[發明專利]配合水電調節的光伏裝機與互補調度規則一體化優化方法

在審

• 申請號: 202210894118.8
• 申請日: 2022-07-27
• 公開（公告）號: CN115358450A
• 公開（公告）日: 2022-11-18
• 發明（設計）人: 李雄威;李庚達;郭曉雅;王文彬;王昕;陳彥橋;徐家豪
• 申請（專利權）人: 國家能源集團新能源技術研究院有限公司;國能國華（北京）電力研究院有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00;H02J3/38
• 代理公司: 北京潤平知識產權代理有限公司 11283
• 代理人: 陳瀟瀟

1.一種配合水電調節的光伏裝機與互補調度規則一體化優化方法，其特征在于，包括：

以光伏裝機容量與互補調度規則參數為決策變量，建立光伏裝機容量規劃與調度規則一體化優化模型；

選用多目標優化算法求解光伏裝機容量規劃與調度規則一體化優化模型，得到Pareto解集；

選用多屬性決策方法從Pareto解集選出均衡解。

2.根據權利要求1所述的配合水電調節的光伏裝機與互補調度規則一體化優化方法，其特征在于，還包括：

獲取水光互補電站的歷史徑流資料、歷史太陽輻射資料以及歷史氣溫資料作為光伏裝機容量規劃與調度規則一體化優化模型的輸入。

3.根據權利要求1所述的配合水電調節的光伏裝機與互補調度規則一體化優化方法，其特征在于，還包括：

利用GCM數據求取研究區域未來不同氣候模式、不同排放情景下的水文氣象數據；

基于所述水文氣象數據、以及水文模型和光伏出力模型推算出徑流和光伏出力數據。

4.根據權利要求3所述的配合水電調節的光伏裝機與互補調度規則一體化優化方法，其特征在于，所述水文氣象數據包括：降水、蒸發、氣溫和日照時數數據；

基于所述水文氣象數據、以及水文模型和光伏出力模型推算出徑流和光伏出力數據，包括：

利用歷史數據率定水文模型的參數，將GCM模式下的降水和蒸發數據輸入至率定的水文模型，得到研究區域未來的入庫徑流序列；

將GCM模式下的氣溫和日照時數數據輸入至光伏出力模型中，得到研究區域未來的光伏出力序列。

5.根據權利要求3所述的配合水電調節的光伏裝機與互補調度規則一體化優化方法，其特征在于，所述光伏裝機容量規劃與調度規則一體化優化模型的目標函數包括：

目標函數1：水光互補系統上網電量最大；

目標函數2：枯期平均出力最大；

目標函數3：在氣候變化擾動條件下，水光互補系統的魯棒性最優。

6.根據權利要求5所述的配合水電調節的光伏裝機與互補調度規則一體化優化方法，其特征在于，所述目標函數3基于推算出的徑流和光伏出力數據計算獲得。

7.根據權利要求1所述的配合水電調節的光伏裝機與互補調度規則一體化優化方法，其特征在于，所述選用多目標優化算法求解光伏裝機容量規劃與調度規則一體化優化模型，包括：

先基于隱隨機優化方法，確定水光互補系統的調度函數型式以及調度函數參數的初始值；采用多目標布谷鳥算法對光伏裝機容量規劃與調度規則一體化優化模型進行優化求解。

8.根據權利要求1所述的配合水電調節的光伏裝機與互補調度規則一體化優化方法，其特征在于，所述光伏裝機容量規劃與調度規則一體化優化模型的約束條件包括：水量平衡約束、庫容約束、下泄流量約束、水電站處理約束和變量非負約束。

9.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機指令，所述計算機指令在計算機上執行時，使得所述計算機執行權利要求1-8中任一項所述的方法。

10.一種電子設備，其特征在于，包括：至少一個處理器、存儲器；

所述存儲器存儲有計算機指令執行指令；

所述至少一個處理器執行所述存儲器存儲的計算機執行指令，使得所述電子設備執行權利要求1-8中任一項所述的方法。