[發(fā)明專利]體育項目的測試方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)

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• 申請日: 2022-07-27
• 公開（公告）號: CN115439879A
• 公開（公告）日: 2022-12-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 鐘惠閔;范廉潔
• 申請（專利權(quán)）人: 弩特科技（珠海）有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V40/16;G06V40/20;G06F21/32;G06Q50/20;G06V20/64
• 代理公司: 廣東京大方元專利代理有限公司 44872
• 代理人: 葉宇

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，公開了一種體育項目的測試方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：接收包括目標測試項目、目標測試場景、待測試人員列表的體育測試計劃；根據(jù)待測試人員列表中測試順序確定目標待測試人員，并廣播測試準備提示；調(diào)用攝像裝置對目標測試場景進行圖像采集以得到場景實時圖像，并對該實時圖像執(zhí)行人體的完整性檢測；若檢測通過則確定目標測試場景就緒，并基于目標測試方式對待測試人員執(zhí)行目標測試項目的測試，目標測試方式包括調(diào)用攝像裝置捕捉運動影像后進行圖像識別，以及調(diào)用深度傳感器進行深度測量中的至少一種方式。本發(fā)明通過圖像識別和深度測量從而共用一套設(shè)備進行多項測試，進而減少體育測試的成本。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種體育項目的測試方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著教育理念的不斷升級，學(xué)校和家長們對于學(xué)生的關(guān)注不再給予只在學(xué)習(xí)成績上的單一關(guān)注，在學(xué)生們的體育鍛煉和身體素質(zhì)上同樣也給予重視。學(xué)校在進行體育項目的測試時，一般需要體育老師使用相應(yīng)的測試器材來完成對學(xué)生各種體育項目的測試。

在現(xiàn)有的技術(shù)中，學(xué)校往往采購并使用不同的測試設(shè)備，設(shè)定不同的參數(shù)，從而對學(xué)生完成各項測試，這種測試方法由于需要使用多種測試設(shè)備才能對學(xué)生完成測試，測試成本過高。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于解決現(xiàn)有體育項目的測試成本過高的問題。

本發(fā)明第一方面提供了一種體育項目的測試方法，應(yīng)用于體育測試設(shè)備，所述體育測試設(shè)備中包括語音廣播裝置、攝像裝置以及深度傳感器，所述體育項目的測試方法包括：

接收終端發(fā)送的體育測試計劃，其中，所述體育測試計劃中包括目標測試項目、目標測試場景以及待測試人員列表；

根據(jù)所述待測試人員列表中待測試人員的測試順序，確定目標待測試人員，并調(diào)用所述語音廣播裝置廣播測試準備提示，其中，所述測試準備提示用于指引所述目標待測試人員到達所述目標測試場景；

基于預(yù)置的頻率調(diào)用所述攝像裝置對所述目標測試場景進行圖像采集，得到所述目標測試場景的場景實時圖像；

對所述目標測試場景的場景實時圖像執(zhí)行人體的完整性檢測；

若檢測通過，則確定所述目標測試場景準備就緒，并基于目標測試方式對所述目標待測試人員執(zhí)行所述目標測試項目的測試，其中，所述目標測試方式包括調(diào)用所述攝像裝置捕捉運動影像后進行圖像識別，以及調(diào)用所述深度傳感器進行深度測量中的至少一種方式。

可選的，在本發(fā)明第一方面的第一種實現(xiàn)方式中，所述對所述目標測試場景的場景實時圖像執(zhí)行人體的完整性檢測包括：

調(diào)用預(yù)置的人體特征點檢測模型，檢測所述目標測試場景的場景實時圖像，得到所述場景實時圖像中包含人體特征點的數(shù)量；

獲取人體特征點的標準數(shù)量，并將所述場景實時圖像中包含人體特征點的數(shù)量與所述人體特征點的標準數(shù)量進行比較；

若所述場景實時圖像中包含人體特征點的數(shù)量小于所述人體特征點的標準數(shù)量，則確定所述場景實時圖像中人體不完整；

若所述場景實時圖像中包含人體特征點的數(shù)量等于所述人體特征點的標準數(shù)量，則確定所述場景實時圖像中人體完整。

可選的，在本發(fā)明第一方面的第二種實現(xiàn)方式中，所述若所述場景實時圖像中包含人體特征點的數(shù)量等于所述人體特征點的標準數(shù)量，則確定所述場景實時圖像中人體完整之后，還包括：

若確定所述場景實時圖像中人體完整，則對所述場景實時圖像進行人臉特征提取，得到目標人臉特征；

獲取所述目標待測試人員的標準人臉特征；

將所述目標人臉特征與所述標準人臉特征進行匹配，若匹配成功，則確定所述目標待測試人員的身份信息正確。