[發明專利]一種基于聯合檢測概率和粒子群的雷達優化部署方法

在審

• 申請號: 202210888255.0
• 申請日: 2022-07-27
• 公開（公告）號: CN115308736A
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發明（設計）人: 穆加艷;劉赟;付林;許金鑫;楊學嶺
• 申請（專利權）人: 中國船舶重工集團公司第七二四研究所
• 主分類號: G01S13/88
• 分類號: G01S13/88;G01S7/36;G06F17/15;G06F17/18;G06N3/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種基于聯合檢測概率和粒子群的雷達優化部署方法，其特征在于：

S1：針對非起伏目標，計算SNR，建立模型如下：

其中：m表示脈沖積累次數；P_fa表示虛警概率；P_d表示雷達對某個距離處的非起伏目標的探測概率；

S2：建立組網雷達的基于聯合探測概率的探測模型：

p_i表示單雷達i對目標σ的探測概率，P_net表示雷達網對目標σ的探測概率；

S3：建立組網的雷達的部署優化目標函數：

P(s^*)＝argmaxP_net

s.t.s_i＝{x_i,y_i,0}∈spceA,i＝1,2,…,n

表示在滿足條件下的最優部署方案，spceA表示可以部署雷達的位置集合，P_net≥P₀,P₀為聯合檢測概率閾值，s^*表示部署方案里使P_NET≥P₀所確定的區域最大的部署方案；

S4：通過速度可變權重的粒子群算法求得最優解：

v_i(t+1)＝w*v_i(t)+c₁r₁*(pBest_i-x_i)+c₂r₂*(gBest_i-x_i)

x_i(t+1)＝x_i(t)+v_i(t+1)

每個粒子代表約束條件下的一個解，粒子i在N維空間的位置表示為矢量Xi＝(x1，x2，…，xN)，每個粒子帶有速度矢量V_i＝(v₁，v₂，…，v_N)，w表示慣性權重元素，N表示粒子數量，c₁、c₂表示學習因子，r₁、r₂表示隨機數，k表示迭代次數，其中w開始設置為w₀，隨著計算的迭代，w自適應調整到w₂。