[發明專利]基于機器視覺的塑料制品質量評估方法

有效

• 申請號: 202210880935.8
• 申請日: 2022-07-26
• 公開（公告）號: CN114937042B
• 公開（公告）日: 2022-10-04
• 發明（設計）人: 卓健鵬
• 申請（專利權）人: 海門市騰飛橡塑廠
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/50;G06V10/764;G06V10/77;G06N3/04;G06N3/08
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• 代理人: 暫無信息

本發明涉及人工智能領域，具體涉及一種基于機器視覺的塑料制品質量評估方法，包括：獲取待測塑料件圖像；對塑料件進行判斷，得到可能存在缺陷的塑料件圖像；對塑料件圖像進行區域劃分，得到各小區域存在缺陷的初始概率；根據偏移程度對初始概率進行修正，得到各小區域存在缺陷修正后的概率；對修正后的概率進行排序，根據概率較大區域中像素點的主成分方向得到各缺陷區域；獲取各缺陷區域的發白程度；根據各缺陷區域的發白程度及各缺陷區域中心點到塑料件邊緣點的最小距離，得到發白缺陷對塑料件的綜合影響程度；根據綜合影響程度對待測塑料件進行質量評估。上述方法用于塑料制品的質量評估，通過上述方法可提高質量評估的準確度。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，具體涉及一種基于機器視覺的塑料制品質量評估的方法。

背景技術

應力發白是指PP，PE等塑料制品材料在應力作用下而產生大量的微裂紋聚集區，由此區域折光指數降低而呈白色的一種現象。材料種類和發白程度及發白區域微結構的不同，應力發白對材料性能的影響程度也不同，若應力發白程度較大，則發白區域還會存在一定數量的裂紋，此時應力發白將可能使材料韌性和強度下降，因此對生產后的塑料件進行應力發白程度評估是非常重要的。

現有的用于評估應力發白程度的手段主要是人工檢測方式和閾值分割方式。人工檢測方式是根據檢測人員已有經驗對每一個生產后的塑料件進行檢測，評估每個塑料件的應力發白程度；閾值分割方式是根據缺陷區域與塑料制品本身的顏色差異進行缺陷區域的提取，對缺陷區域進行分析得到應力發白程度。

然而，由于人工檢測方式依賴人工，主觀性強，對應力發白程度的評估不夠準確；同時由于應力發白本身與塑料制品的顏色差異并不大，導致其邊緣也不明顯，故而傳統的閾值分割技術，邊緣檢測或者區域分析的檢測效果都不理想，因此亟需一種方法提高對塑料制品應力發白程度評估的準確度。

發明內容

本發明提供一種基于機器視覺的塑料制品質量評估方法，包括：獲取待測塑料件圖像；對塑料件進行初判斷，得到可能存在缺陷的塑料件圖像；對塑料件圖像進行區域劃分，得到各小區域存在缺陷的初始概率；根據偏移程度對初始概率進行修正，得到各小區域存在缺陷修正后的概率；對修正后的概率進行排序，根據概率較大區域中像素點的主成分方向得到各缺陷區域；獲取各缺陷區域的發白程度；根據各缺陷區域的發白程度及各缺陷區域中心點到塑料件邊緣點的最小距離，得到發白缺陷對塑料件的綜合影響程度；根據綜合影響程度對待測塑料件進行質量評估，相比于現有技術，本發明結合圖像處理和機器視覺，將待檢測圖像進行區域劃分，根據各個小區域相對整個圖像的灰度直方圖的分布差異情況判斷各個小區域存在缺陷的概率，進而得到各缺陷區域，根據各缺陷區域的發白程度得到缺陷對塑料制品的綜合影響程度，最后根據綜合影響程度對塑料制品質量進行評估，可有效提高對塑料制品應力發白程度評估的準確度。

為達到上述目的，本發明采用以下技術方案，一種基于機器視覺的塑料制品質量評估方法，包括：

獲取待測塑料件圖像。

設置閾值，根據灰度集中程度對待測塑料件進行判斷：當灰度集中程度大于等于閾值時，該待測塑料件不存在缺陷；當灰度集中程度小于閾值時，該待測塑料件可能存在缺陷，需要進行下一步檢測。

對可能存在缺陷的塑料件圖像進行區域等分，根據各小區域的灰度級和整個塑料件圖像的灰度級得到各小區域存在缺陷的初始概率。

根據各小區域中各灰度級相對于整個塑料件圖像灰度級的偏移程度對初始概率進行修正，得到各小區域存在缺陷修正后的概率。

對各小區域存在缺陷修正后的概率進行排序，將修正后缺陷概率最大的小區域作為主要受力區域。

利用PCA算法得到主要受力區域中特征值最大的主成分方向，將該主成分方向上經過的各個相鄰小區域進行合并，得到第一缺陷區域和剩余小區域。

對剩余小區域的存在缺陷修正后的概率重新進行排序，獲取剩余小區域中修正后缺陷概率最大值。