[發明專利]面向AR賦能車載邊緣元宇宙系統的最優資源分配方法

在審

• 申請號: 202210880442.4
• 申請日: 2022-07-25
• 公開（公告）號: CN115204505A
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發明（設計）人: 馮杰;范偉東;劉雷;裴慶祺
• 申請（專利權）人: 西安電子科技大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 西安嘉思特知識產權代理事務所(普通合伙) 61230
• 代理人: 李薇

1.一種面向AR賦能車載邊緣元宇宙系統的最優資源分配方法，其特征在于，包括：

初始化計算模型大小s(0)、傳輸功率P(0)以及AR車輛的CPU頻率f(0)；

根據s(0)、P(0)和f(0)，確定移動邊緣計算VEC服務器的計算頻率f^s(0)；

根據s(0)、P(0)、f(0)和f^s(0)，確定元宇宙系統運營商成本值C(0)；

根據f(l-1)、P(l-1)和f^s(l-1)，確定所述計算模型的大小s(l)；其中，l表示迭代索引；

根據f(l-1)、s(l)和f^s(l-1)，確定傳輸功率P(l)；

根據P(l)、s(l)和f^s(l-1)，確定AR車輛的CPU頻率f(l)；

根據P(l)、s(l)和f(l)，確定車載邊緣計算VEC服務器的CPU頻率f^s(l)；

根據s(l)、P(l)、f(l)和f^s(l)，確定元宇宙系統運營商成本值C(l)；

當C(l)與C(l-1)滿足預設條件時，將C(l)確定為最終的成本值；否則，更新迭代索引l＝l+1后，返回所述根據f(l-1)、P(l-1)和f^s(l-1)，確定所述計算模型的大小s(l)的步驟；其中，l≤l_max，l_max表示最大迭代次數。

2.根據權利要求1所述的面向AR賦能車載邊緣元宇宙系統的最優資源分配方法，其特征在于，所述預設條件為：|C(l)-C(l-1)/C(l)|≤ξ，ξ表示預設的迭代精度。

3.根據權利要求2所述的面向AR賦能車載邊緣元宇宙系統的最優資源分配方法，其特征在于，表示AR車輛n的CPU頻率，N表示AR車輛的總數；

按照如下優化問題計算所述VEC服務器的CPU頻率

其中，表示AR車輛集合，β_n表示VEC服務器消耗的單位能量的價格，κ_n表示VEC服務器中CPU處理器的有效開關電容，表示像素攜帶的信息所需的位數，s_n表示AR車輛n的計算模型大小，c_n表示AR車輛n處理1bit數據所需的CPU周期數，F表示VEC服務器的總計算能力，T表示固定時間窗長度，表示AR車輛n中幀圖像轉換的計算時間，R_n表示AR車輛n的傳輸速率。

4.根據權利要求3所述的面向AR賦能車載邊緣元宇宙系統的最優資源分配方法，其特征在于，按照如下公式確定所述元宇宙系統運營商成本值C(l)：

其中，l＝0,1,...,l_max，ρ_n表示AR車輛n的權重因子，γ_n表示AR車輛n消耗的單位能量的價格，P_n表示AR車輛n的傳輸功率，h_n表示AR車輛n的信道增益，σ表示通信模型中的噪聲功率，B_n表示AR車輛n的帶寬。