[發明專利]一種基于特征詞的輿情線索處理方法

有效

• 申請號: 202210879764.7
• 申請日: 2022-07-25
• 公開（公告）號: CN115168686B
• 公開（公告）日: 2023-05-12
• 發明（設計）人: 王強;馬劍;楊昕;王邵圓;王發成
• 申請（專利權）人: 江蘇金農股份有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/9538;G06F40/284;G06F40/30;G06Q50/26
• 代理公司: 南京明杰知識產權代理事務所(普通合伙) 32464
• 代理人: 康蜀偉

1.一種基于特征詞的輿情線索處理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1、通過公共接口對網上的輿情信息進行抓取；

S2、根據數據庫中的一級特征詞對抓取的輿情信息進行數據整理，篩選包含一級特征詞的輿情信息，得到第一輿情信息集合，所述一級特征詞包括單元素特征詞及多個特征詞構成的特征詞組合，一級特征詞包括多個單元素特征詞及多個特征詞組合，單元素特征詞表示一個特征詞；

S3、構建線索挖掘模型，通過線索挖掘模型對第一輿情信息集合中的每條輿情信息進行風險點識別，即根據不同風險點對應的風險識別模型對相應輿情信息進行梳理，得到相應風險識別結果，將同一輿情信息對應的不同風險點相應的風險識別結果進行匯總，得到輿情信息的綜合風險識別結果；

S4、根據第一輿情信息集合中不同元素對應輿情信息的綜合風險識別結果，對第一輿情信息集合進行相似元素合并處理，得到第二輿情信息集合，并計算第二輿情信息集合中每個元素對應的綜合分析值，對第二輿情信息集合進行優化，得到第三輿情信息集合，根據第二輿情信息集合對一級特征詞進行優化；

S5、根據第三輿情信息集合中每個元素對應輿情信息的綜合風險識別結果，得到輿情信息對應的風險線索畫像及風險地區定位；

S6、根據風險線索畫像及風險地區定位，生成輿情線索，并按輿情線索對應的輿情信息相應綜合分析值從大到小的順序，對輿情線索進行編號并存儲。

2.根據權利要求1所述的一種基于特征詞的輿情線索處理方法，其特征在于：所述S1中通過公共接口對網上的輿情信息進行抓取的過程中，所述公共接口為公有的能夠進行數據抓取的接口，所述輿情信息包括輿論數據、政務信息數據及投訴舉報數據。

3.根據權利要求1所述的一種基于特征詞的輿情線索處理方法，其特征在于：所述S2中根據數據庫中的一級特征詞對抓取的輿情信息進行數據整理的方法包括以下步驟：

S2.1、獲取抓取的輿情信息及數據庫中存儲的一級特征詞；

S2.2、對抓取的每條輿情信息進行關鍵詞提取，并將每條輿情信息提取的關鍵詞存儲到一個空白集合中，得到每條輿情信息對應的關鍵詞集合，

S2.3、將每條輿情信息對應的關鍵詞集合與一級特征詞進行比較，

當關鍵詞集合中的單個元素對應的關鍵詞與一級特征詞中的單元素特征詞存在相同情況時，則對該條輿情信息進行標記，

當關鍵詞集合中的單個元素對應的關鍵詞與一級特征詞中的單元素特征詞均不存在相同情況時，則將關鍵詞集合中不同元素對應的關鍵詞組合與一級特征詞中的特征詞組合進行比較，

若關鍵詞集合中不同元素對應的關鍵詞組合與一級特征詞中的特征詞組合存在相同情況時，則對該條輿情信息進行標記，

若關鍵詞集合中不同元素對應的關鍵詞組合與一級特征詞中的特征詞組合不存在相同情況時，則不對該條輿情信息進行標記；

S2.4、將抓取的輿情信息中標記的各條輿情信息進行匯總，得到第一輿情信息集合。

4.根據權利要求1所述的一種基于特征詞的輿情線索處理方法，其特征在于：所述S3中得到輿情信息的綜合風險識別結果的方法包括以下步驟：

S3.1、通過線索挖掘模型獲取第一輿情信息集合中每個元素對應的輿情信息及輿情信息相應的關鍵詞集合；

S3.2、分別選取不同的風險點對應的風險識別模型對每條輿情信息進行梳理，每個風險識別模型對應一個二級特征詞集合，所述風險識別模型為數據庫中預制的模型，

風險識別模型對每條輿情信息進行梳理的方式為：獲取風險識別模型對應的二級特征詞集合與每條輿情信息對應的關鍵詞集合的交集，判斷所得交集是否為空集，

當所得交集為空集時，則判定相應輿情信息不具備風險識別模型對應的風險點，

當所得交集不為空集時，則判定相應輿情信息具備風險識別模型對應的風險點，并將所得交集中的元素作為相應的風險識別結果；

S3.3、獲取每條輿情信息對應的各個風險點及每個風險點對應的風險識別結果，將同一輿情信息對應的不同風險點相應的風險識別結果進行匯總，錄入到一個空白集合中，得到相應輿情信息的綜合風險識別結果。