[發(fā)明專利]一種基于區(qū)塊鏈的圖片資源確權(quán)方法

在審

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• 申請日: 2022-07-25
• 公開（公告）號: CN115935305A
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 高嶺;向東;李妍;朱海蓉;許吉鵬;楊琰;張金斗;王艷;楊旭東
• 申請（專利權(quán)）人: 西北大學(xué)
• 主分類號: G06F21/16
• 分類號: G06F21/16;G06F21/12;G06F16/583;G06V10/74
• 代理公司: 西安西達(dá)專利代理有限責(zé)任公司 61202
• 代理人: 劉華

一種基于區(qū)塊鏈的圖片資源確權(quán)方法，利用爬蟲得到的資源庫按照興趣領(lǐng)域，劃分成對應(yīng)的興趣領(lǐng)域圖庫。在各興趣領(lǐng)域中，對圖庫中的每張圖片進(jìn)行圖片預(yù)處理：對經(jīng)過預(yù)處理后的圖片進(jìn)行特征提取，提取出區(qū)別于其他圖片的特征哈希序列，并保存圖像的值序列，作為索引便于檢索相關(guān)圖片。通過用戶上傳圖片的興趣領(lǐng)域，檢索到對應(yīng)的圖片庫，計算用戶上傳圖片與圖片庫圖片的相似度，檢驗用戶上傳圖片是否侵權(quán)可以更好地實現(xiàn)圖片資源的侵權(quán)檢測,并且可以檢索到被侵權(quán)方的信息，具有完整的證據(jù)鏈。另外，當(dāng)版權(quán)發(fā)生爭議時，結(jié)合區(qū)塊鏈系統(tǒng)溯源的特性，可快速找到爭議源頭，為法律程序提供證據(jù)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于圖像檢測領(lǐng)域，具體涉及到一種基于區(qū)塊鏈的圖片資源確權(quán)方法。

背景技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展豐富了人們獲取資源的途徑，隨著多媒體技術(shù)的廣泛應(yīng)用，人們對信息的需求也由過去單一的文本數(shù)據(jù)逐延伸至到數(shù)字化的圖片，音頻，視頻等方面；據(jù)研究統(tǒng)計，人接收的信息80％來自于視覺，與文本資源相比，數(shù)字化的圖像信息解釋能力強(qiáng)，傳輸能力強(qiáng)且更為直觀。因此，數(shù)字圖像在各領(lǐng)域中都由較為普遍的應(yīng)用，例如醫(yī)學(xué)，信息技術(shù)，法庭取證，公司財務(wù)報表，計算機(jī)視覺技術(shù)等。因此，圖像技術(shù)不僅給人們帶來了極大的便利，而且為社會創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益與社會效益。

然而，隨著近十幾年來圖像處理技術(shù)如PS等軟件功能的不斷完善，人們可以輕易地對其進(jìn)行復(fù)制，拼接，替換等操作，為圖片的版權(quán)歸屬產(chǎn)生了非常大的隱患。本發(fā)明即基于區(qū)塊鏈的圖片資源確權(quán)方法，圍繞公共數(shù)字文化惠民服務(wù)中智能化對提升我國公共數(shù)字文化服務(wù)水平、推動文化建設(shè)的重大科技需求，在梳理分析國內(nèi)外相關(guān)機(jī)構(gòu)和技術(shù)領(lǐng)域研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，擬解決處于云端的公共文化資源的圖片資源在確認(rèn)版權(quán)歸屬時的公平問題，為實現(xiàn)我國公共文化資源智能共建共享與管理提供理論基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。

發(fā)明內(nèi)容

為了克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的是提出一種基于區(qū)塊鏈的圖片資源確權(quán)方法，與傳統(tǒng)的圖片資源確權(quán)方法不同，公共文化云資源中的圖片確權(quán)的基本流程首先是檢測用戶上傳的圖片資源是否侵占了現(xiàn)存的版權(quán)網(wǎng)站的權(quán)利，確認(rèn)并無侵權(quán)之后，再將該圖片資源上傳至區(qū)塊鏈中，利用區(qū)塊鏈的可溯源與不可篡改的特點，即使發(fā)生產(chǎn)權(quán)糾紛，也可追溯至上傳用戶，為版權(quán)糾紛提供法律證據(jù)，追究具體責(zé)任人。

為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案是：

一種基于區(qū)塊鏈的圖片資源確權(quán)方法，包括以下步驟：

步驟1、確定興趣領(lǐng)域：利用爬蟲得到的資源庫按照興趣領(lǐng)域劃分成對應(yīng)的興趣領(lǐng)域圖庫，并利用爬蟲技術(shù)爬取當(dāng)前領(lǐng)域版權(quán)網(wǎng)站的相對應(yīng)模塊的圖片資源作為檢測是否侵權(quán)的圖庫，并存入當(dāng)前興趣領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫；

步驟2、在用戶上傳資源后，系統(tǒng)會根據(jù)資源所屬的興趣領(lǐng)域，到相應(yīng)的興趣領(lǐng)域圖片庫進(jìn)行檢索對比，以步驟1爬取的圖庫作為比對樣本；由爬蟲技術(shù)爬得需檢測的正版圖片庫，將圖片庫保存至服務(wù)器中；

步驟3，將圖片庫中的所有圖片提取出圖片特征，即圖片的哈希序列，保存至哈希序列庫中，具體包括

1)將圖片進(jìn)行壓縮變換，將P行Q列像素點大小的大圖像壓縮成8*8，16*16，32*32即m*m等尺寸大小的小圖像；

2)將壓縮后的小圖像進(jìn)行灰度化變化，即提取圖像的RGB值，將圖像表示為m階圖像灰度像素矩陣，按照灰度化圖像公式，即

Gray＝R×0.299++G×0.857+B×0.114

其中，R,G,B分別代表圖像像素對應(yīng)的三原色光譜的紅色光，綠色光，藍(lán)色光值大小，取值范圍為[0,255]，Gray表示圖像像素對應(yīng)的灰度值；

3)灰度小圖像二值化，像素取值0或1，組成m階二值像素矩陣；采用改進(jìn)的拉普拉斯感知哈希算法，即對像素灰度值二值化矩陣的取值f(i,j)賦予如下規(guī)則: