[發明專利]圖像處理方法及分類模型的構建方法

在審

• 申請號: 202210876705.4
• 申請日: 2022-07-25
• 公開（公告）號: CN115690782A
• 公開（公告）日: 2023-02-03
• 發明（設計）人: 長谷部涼
• 申請（專利權）人: 株式會社斯庫林集團
• 主分類號: G06V20/69
• 分類號: G06V20/69;G06V10/774;G06T5/00;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
• 代理公司: 隆天知識產權代理有限公司 72003
• 代理人: 向勇;宋曉寶

1.一種圖像處理方法，其中，包括：

針對對細胞進行明視場拍攝而得到的多個原始圖像中的每一個，獲取在所述原始圖像內示教了所述細胞所占的細胞區域的正解圖像的工序；

基于各個所述原始圖像，作成至少針對所述細胞區域使亮度反轉的反轉圖像的工序；

將所述原始圖像和與所述原始圖像對應的所述正解圖像的組以及所述反轉圖像和與作為所述反轉圖像的基礎的所述原始圖像對應的所述正解圖像的組分別作為訓練數據，執行機器學習并構建分類模型的工序。

2.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其中，

所述反轉圖像是通過使所述原始圖像的各像素的亮度反轉，進而以使平均亮度與所述原始圖像相等的方式對各像素的亮度值進行縮放而作成的。

3.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其中，

所述反轉圖像是通過使所述原始圖像的各像素的亮度反轉，進而以使所述細胞區域以外的區域中的平均亮度與所述原始圖像相等的方式對各像素的亮度值進行縮放而作成的。

4.根據權利要求1所述的圖像處理方法，其中，

所述反轉圖像是通過使所述原始圖像中被示教的所述細胞區域內的各像素的亮度反轉而作成的。

5.根據權利要求4所述的圖像處理方法，其中，

以使反轉后的所述細胞區域的平均亮度與所述原始圖像中的所述細胞區域的平均亮度相同的方式，對所述反轉圖像中的所述細胞區域內的各像素的亮度值進行縮放。

6.根據權利要求1至5中任一項所述的圖像處理方法，其中，

通過深度學習來構建所述分類模型。

7.根據權利要求1至5中任一項所述的圖像處理方法，其中，還包括：

將二維培養的細胞的明視場圖像作為測試圖像輸入到所構建的所述分類模型中，并獲取其輸出圖像的工序。

8.根據權利要求7所述的圖像處理方法，其中，還包括：

基于所述輸出圖像，將所述測試圖像區域分割為所述細胞區域和所述細胞區域以外的區域的工序。

9.根據權利要求7所述的圖像處理方法，其中，

所述原始圖像是對二維培養與被拍攝所述測試圖像的細胞同種的細胞而得到的試樣進行拍攝后的圖像。

10.一種分類模型的構建方法，用于從二維培養的細胞的明視場圖像中確定細胞所占的區域，其中，包括：

針對對細胞進行明視場拍攝而得到的多個原始圖像中的每一個，獲取在所述原始圖像內示教了所述細胞所占的細胞區域的正解圖像的工序；

基于各個所述原始圖像，作成至少針對所述細胞區域使亮度反轉的反轉圖像的工序；

將所述原始圖像和與所述原始圖像對應的所述正解圖像的組以及所述反轉圖像和與作為所述反轉圖像的基礎的所述原始圖像對應的所述正解圖像的組分別作為訓練數據，執行機器學習并構建分類模型的工序。