[發(fā)明專利]一種考慮實(shí)際多約束的多條等效最優(yōu)路徑規(guī)劃方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210874939.5 | 申請日: | 2022-07-25 |
| 公開(公告)號: | CN115146866A | 公開(公告)日: | 2022-10-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 葛洪偉;張海飛;江明;李婷 | 申請(專利權(quán))人: | 江南大學(xué) |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06N3/00 |
| 代理公司: | 哈爾濱市陽光惠遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 23211 | 代理人: | 呂永芳 |
| 地址: | 214122 江蘇*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 考慮 實(shí)際 約束 等效 最優(yōu) 路徑 規(guī)劃 方法 | ||
1.一種考慮實(shí)際多約束的多條等效最優(yōu)路徑規(guī)劃方法,其特征在于,所述方法包括:
考慮符合實(shí)際的多約束條件并構(gòu)造對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù);所述多約束條件包括復(fù)雜路網(wǎng)約束、負(fù)載約束、時間窗約束、需求可拆分約束;
采用改進(jìn)差分進(jìn)化算法EIDSDE求解得到物流配送的多條等效最優(yōu)路徑規(guī)劃,所述改進(jìn)差分進(jìn)化算法EIDSDE在種群初始化階段引入廣義反向?qū)W習(xí)策略約束種群的搜索空間;在個體選擇階段,以三種概率方式在種群中選擇生成差分向量的個體,并對被選擇的所有個體進(jìn)行擁擠距離和特殊擁擠距離的計算,同時將擁擠距離的計算方式轉(zhuǎn)換為相鄰歐氏距離的加權(quán)和;在變異階段,若變異產(chǎn)生的個體不滿足邊界條件,則進(jìn)行二次變異,若二次變異的個體仍不滿足邊界條件,則按照預(yù)設(shè)修補(bǔ)策略進(jìn)行修補(bǔ)使其滿足邊界條件;在環(huán)境選擇階段,選擇預(yù)定百分比的前級個體;所述種群中的每個個體代表物流配送的一條可能的路徑。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述復(fù)雜路網(wǎng)約束指交通要素以及城市路網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)產(chǎn)生的約束;所述負(fù)載約束指車輛在進(jìn)行裝貨時不得超過車輛的最大負(fù)載;所述時間窗約束指物流配送的時間上下線;所述需求可拆分約束指配送貨物是否可被拆分的約束。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法考慮4種約束下所構(gòu)造對應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)分別為:
f1車輛數(shù):
f2總距離:
f3總配送時間:
f4總配送成本:
其中,R為完成配送任務(wù)所需的車輛數(shù),qi為顧客i的需求量,w為車輛最大運(yùn)載能力,n表示顧客的數(shù)量,表示向上取整;
dij為顧客點(diǎn)i到顧客點(diǎn)j的配送距離,表示第r條路線中車輛是否通過弧(i,j),r∈R,i,j∈C'為決策變量,當(dāng)且僅當(dāng)?shù)趓條路線中車輛通過弧(i,j)時,否則表示每個顧客至少被訪問1次,C={0,1,2,...,n}表配送中心和顧客的集合,C'=C/{C0}表n個顧客的集合;
Tdj為車輛在顧客j處的等待時間,v表示配送車輛的速度,β為違反顧客所規(guī)定的配送時間而產(chǎn)生的時間成本系數(shù),表示配送任務(wù)是否有時間要求,bir表示車輛r到達(dá)顧客i處的實(shí)際時間,bor=0表示車輛出發(fā)時刻為0,LTi表示允許配送車輛到達(dá)顧客i處的最晚時間;
FY為費(fèi)用矩陣,每條路徑aij∈A對應(yīng)的費(fèi)用fyij∈FY,G為車輛的固定成本,l為時間延遲成本,α為單位距離對應(yīng)的時間延遲成本,Sr表示第r條路線中服務(wù)的顧客集合,即第r輛車負(fù)責(zé)配送的顧客集合,|Sr|表示集合中包含的元素個數(shù),即顧客個數(shù),(xi,yi)表示顧客i的坐標(biāo)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述方法中,每個個體代表物流配送的一條可能的路徑,對應(yīng)至種群中,每個個體對應(yīng)一個點(diǎn),每個點(diǎn)的維度表示該路徑所經(jīng)過的客戶數(shù);所述在種群初始化階段引入廣義反向?qū)W習(xí)策略約束種群的搜索空間包括:
假設(shè)P為候選解,表示一條可能的路徑,假設(shè)P=(z1,z2,...,zD)為一個D維空間的點(diǎn),其中z1,z2,...,zD∈R且zm∈[Lm,Um],f(·)為候選解的目標(biāo)函數(shù)適應(yīng)值,則P的反向點(diǎn)為其中k=random(0,1),若則若則表示比P具有更好的適應(yīng)值,此時選擇代替P,否則保持不變。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預(yù)測目的的處理系統(tǒng)或方法
G06Q10-00 行政;管理
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G06Q10-04 .預(yù)測或優(yōu)化,例如線性規(guī)劃、“旅行商問題”或“下料問題”
G06Q10-06 .資源、工作流、人員或項(xiàng)目管理,例如組織、規(guī)劃、調(diào)度或分配時間、人員或機(jī)器資源;企業(yè)規(guī)劃;組織模型
G06Q10-08 .物流,例如倉儲、裝貨、配送或運(yùn)輸;存貨或庫存管理,例如訂貨、采購或平衡訂單
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