[發明專利]基于互聯網消費金融的智能實時反欺詐監控系統

在審

• 申請號: 202210873955.2
• 申請日: 2022-07-19
• 公開（公告）號: CN115099960A
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發明（設計）人: 陳云;尹青;周張海
• 申請（專利權）人: 陳云
• 主分類號: G06Q40/02
• 分類號: G06Q40/02;G06F16/23;G06F16/2458;G06F16/27;G06F16/36
• 代理公司: 合肥正則元起專利代理事務所(普通合伙) 34160
• 代理人: 劉念

1.基于互聯網消費金融的智能實時反欺詐監控系統，包括數據分析模塊，以及與之相連接的鏈上數據庫和數據采集模塊，且鏈上數據庫和數據采集模塊相連接，其特征在于：

鏈上數據庫：通過所述數據采集模塊采集基礎活動數據，對所述基礎活動數據核驗之后進行上鏈存儲；以及

對所述基礎活動數據進行解析，構建行為知識圖譜；并在所述基礎活動數據更新之后，對所述行為知識圖譜進行更新；

數據分析模塊：通過所述數據采集模塊采集金融活動數據，并對所述金融活動數據進行解析，提取數據分析主體；以及

基于所述數據分析主體從所述行為知識圖譜中檢索提取目標數據，通過目標數據來評估所述數據分析主體的風險。

2.根據權利要求1所述的基于互聯網消費金融的智能實時反欺詐監控系統，其特征在于，所述鏈上數據庫對所述基礎活動數據進行分析核驗之后進行上鏈存儲，包括：

通過所述數據采集模塊采集所述基礎活動數據；其中，基礎活動數據包括主體數據、行為數據和活動標識；

將人工審核和智能審核技術結合，驗證所述基礎活動數據的真實性，之后基于預設行為對所述基礎活動數據進行篩選，將篩選結果進行上鏈存儲。

3.根據權利要求2所述的基于互聯網消費金融的智能實時反欺詐監控系統，其特征在于，所述鏈上數據庫基于存儲的所述基礎活動數據構建行為知識圖譜，包括：

對所述基礎活動數據進行分解，并提取主體數據、行為數據和活動標識；

以所述行為數據與所述主體數據或者所述活動標識之間的關聯關系構建所述行為知識圖譜，并將對所述行為知識圖譜進行存儲。

4.根據權利要求3所述的基于互聯網消費金融的智能實時反欺詐監控系統，其特征在于，所述鏈上數據庫基于更新的所述基礎活動數據對所述行為知識圖譜進行更新，包括：

提取更新的所述基礎活動數據中的主體數據、行為數據和活動標識；

通過更新的主體數據、行為數據和活動標識對所述行為知識圖譜進行更新；其中，行為知識圖譜的更新包括擴展和疊代。

5.根據權利要求1所述的基于互聯網消費金融的智能實時反欺詐監控系統，其特征在于，所述數據分析模塊獲取并解析所述金融活動數據，獲取所述數據分析主體，包括：

獲取所述金融活動數據；其中，金融活動數據的內容屬性與基礎活動數據一致；

提取所述金融活動數據中的主體數據或者行為數據作為數據分析主體。

6.根據權利要求1所述的基于互聯網消費金融的智能實時反欺詐監控系統，其特征在于，所述數據分析模塊通過所述行為知識圖譜對所述數據分析主體進行風險評估，包括：

當所述數據分析主體為主體數據時，從行為知識圖譜中檢索與對應行為數據一致的若干行為數據，通過若干行為數據的正常率進行風險評估；或者

當所述數據分析主體為行為數據時，從行為知識圖譜中檢索與對應主體數據屬性一致的若干行為數據，并通過若干行為數據的正常率進行風險評估。

7.根據權利要求6所述的基于互聯網消費金融的智能實時反欺詐監控系統，其特征在于，當所述數據分析主體為主體數據時，通過若干行為數據的正常率進行風險評估，包括：

以主體數據為基礎，在行為知識圖譜中檢索獲取全部行為數據；

通過與主體數據對應的行為數據從全部行為數據中篩選出若干行為數據，將若干所述行為數據標記為目標數據；

根據行為數據對應的活動標識統計獲取所述目標數據的正常率，當正常率不小于概率閾值時，則判定對應的數據分析主體不存在風險。

8.根據權利要求1所述的基于互聯網消費金融的智能實時反欺詐監控系統，其特征在于，所述數據分析模塊分別與所述鏈上數據庫和所述數據采集模塊通信和/或電氣連接；

所述鏈上數據庫基于區塊鏈技術建立，且所述鏈上數據庫與所述數據采集模塊通信和/或電氣連接。