[發明專利]家庭親子關系自動化評定方法在審
| 申請號: | 202210873195.5 | 申請日: | 2022-07-21 |
| 公開(公告)號: | CN115099243A | 公開(公告)日: | 2022-09-23 |
| 發明(設計)人: | 吳鑫羽 | 申請(專利權)人: | 陜西師范大學 |
| 主分類號: | G06F40/35 | 分類號: | G06F40/35;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G10L15/22;G10L15/26;G10L15/30;G10L25/30 |
| 代理公司: | 西安志帆知識產權代理事務所(普通合伙) 61258 | 代理人: | 侯峰;韓素蘭 |
| 地址: | 710062 陜西省*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 家庭 親子關系 自動化 評定 方法 | ||
1.一種家庭親子關系自動化評定方法,其特征在于,該方法包括:
服務器向用戶終端推送用戶所需回答的問題;
用戶以語音形式通過所述用戶終端回答問題;
所述服務器對用戶回答的問題的答案進行語音識別,獲得答案的文本信息;
根據深度學習網絡對所述答案的文本信息進行文本信息處理,根據用戶回答與問題及其問題選項獲得最佳選項;
最后,利用深度學習網絡根據系統對所有問題的最佳選項集預測用戶心理狀態的分值。
2.根據權利要求1所述的家庭親子關系自動化評定方法,其特征在于,所述服務器通過語音識別技術對用戶回答的問題的答案進行語音識別,獲得答案的文本信息,具體為:采用預訓練的深度學習網絡將語音數據翻譯為文本數據,對所述文本數據去除用戶回答當中的一些語氣詞和冗余重復信息,獲得答案的文本信息。
3.根據權利要求2所述的家庭親子關系自動化評定方法,其特征在于,所述預訓練的深度學習網絡,具體為,在預訓練階段,用戶的語音數據被首先被人工翻譯為文本數據,完成親子領域的語料累積隨后在廣義文本語料上,預訓練的深度學習網絡需要利用屬于親子領域的文本語料進行參數微調。
4.根據權利要求1-3任意一項所述的家庭親子關系自動化評定方法,其特征在于,所述根據深度學習網絡對所述答案的文本信息進行文本信息處理,獲得用戶回答與問題及其問題選項之間的關聯程度,具體為:給定上下文C、問題Q、以及一系列問題選項合集A={A1,A2,A3,..},單項選擇任務通過學習映射函數F,選擇最合適的答案Ai,使得Ai=F(C,Q,A)。
5.根據權利要求4所述的家庭親子關系自動化評定方法,其特征在于,所述選擇最合適的答案Ai,具體為:假定輸入信號包含上下文C,其中包括:用戶回答S,以及根據問題在育兒文庫找到的內容最相關文檔D,假定只取內容最相關的三個文檔D1、D2、D3,問題Q,問題選項合集A;假定S′,D′,Q′,A′分別代表用戶問答、問題相關文檔、原始問題、問題選項經過詞向量編碼獲得編碼矩陣被輸入RNN獲得的特征向量。
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