[發明專利]一種化學反應條件的預測方法、系統、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202210873113.7
• 申請日: 2022-07-21
• 公開（公告）號: CN115312135B
• 公開（公告）日: 2023-10-20
• 發明（設計）人: 吳海超;曾琢;李科;陸文洋;公維博;楊承穎
• 申請（專利權）人: 蘇州沃時數字科技有限公司
• 主分類號: G16C20/10
• 分類號: G16C20/10;G16C20/70
• 代理公司: 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205
• 代理人: 余凱歡

1.一種化學反應條件的預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取目標化學反應式；

將所述目標化學反應式輸入反應條件預測模型，得到化學反應條件信息；

將所述化學反應條件信息輸入反應條件優化模型，得到優化反應條件信息；所述反應條件優化模型基于貝葉斯算法建立；

將所述優化反應條件信息傳遞給自動化實驗平臺，控制所述自動化實驗平臺根據所述優化反應條件信息對所述目標化學反應式進行實驗，并返回實驗結果；

將所述實驗結果作為反饋信息輸入所述反應條件優化模型，得到更新后的優化反應條件信息，繼續根據所述更新后的優化反應條件信息進行實驗，直至實驗結果符合預設目標，確定最優化學反應條件。

2.根據權利要求1所述的化學反應條件的預測方法，其特征在于，所述化學反應條件信息包括催化劑信息，所述將所述目標化學反應式輸入反應條件預測模型，得到化學反應條件信息這一步驟，包括：

根據所述目標化學反應式，確定反應物的第一分子摩根指紋、產物的第二分子摩根指紋；

將所述第一分子摩根指紋和所述第二分子摩根指紋進行拼接處理，得到第一反應式特征向量；

將所述第一反應式特征經過多層神經網絡，得到催化劑信息。

3.根據權利要求2所述的化學反應條件的預測方法，其特征在于，所述化學反應條件信息還包括溶劑信息和試劑信息，所述將所述目標化學反應式輸入反應條件預測模型，得到化學反應條件信息，包括：

將所述催化劑信息轉化成one-hot向量，表征催化劑特征向量；

將所述第一反應式特征向量和所述催化劑特征向量進行拼接處理，得到第二反應式特征向量；

將所述第二反應式特征向量經過多層神經網絡，得到溶劑信息；

將所述溶劑信息轉化成one-hot向量，表征溶劑特征向量，再將所述第二反應式特征向量和所述溶劑特征向量進行拼接處理，得到第三反應式特征向量；

將所述第三反應式特征向量經過多層神經網絡，得到試劑信息。

4.根據權利要求1所述的化學反應條件的預測方法，其特征在于，將所述化學反應條件信息輸入反應條件優化模型，得到優化反應條件信息，包括以下步驟：

根據所述化學反應條件信息，建立反應空間信息；

根據所述化學反應條件信息，確定代理模型；

根據所述代理模型的后驗概率分布，確定采集函數；

根據所述反應空間信息和所述采集函數，得到優化反應條件信息。

5.根據權利要求4所述的化學反應條件的預測方法，其特征在于，所述根據所述化學反應條件信息，確定代理模型這一步驟，包括：

根據已知的化學反應條件信息和相對應的實驗結果，確定先驗分布；

根據所述化學反應條件信息，更新所述先驗分布，確定代理模型。

6.根據權利要求1所述的化學反應條件的預測方法，其特征在于，所述自動化實驗平臺包括進樣系統、自控反應系統和自控取樣系統，所述將所述優化反應條件信息傳遞給自動化實驗平臺這一步驟后，還包括：

根據所述優化反應條件信息，確定向所述進樣系統的反應釜進樣；

根據反應溫度和壓力，通過所述自控反應系統確定入料的流速；

通過所述自控取樣系統進行取樣操作，檢查并確定實驗結果。

7.根據權利要求1所述的化學反應條件的預測方法，其特征在于，所述預設目標包括目標反應產物的產率大于預設閾值，所述直至所述實驗結果符合預設目標，確定最優化學反應條件這一步驟，包括：

若所述目標反應產物的產率大于預設閾值，確定當前循環下的優化反應條件信息為最優化學反應條件。