[發明專利]一種動力電池組故障在線診斷方法及系統

在審

• 申請號: 202210872840.1
• 申請日: 2022-07-21
• 公開（公告）號: CN115097319A
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發明（設計）人: 張承慧;龐其天;康永哲;段彬
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G01R31/367
• 分類號: G01R31/367;G01R31/378;G01R31/396
• 代理公司: 濟南圣達知識產權代理有限公司 37221
• 代理人: 張慶騫

1.一種動力電池組故障在線診斷方法，其特征在于，包括：

按照設定時間間隔獲取動力電池組的電壓數據；

將所述電壓數據構建成若干第一電壓時間序列，并將各個第一電壓時間序列的電壓與預設電壓閾值進行比較，初步診斷動力電池組是否存在故障；

當初步診斷動力電池組不存在故障時，對所有第一電壓時間序列進行相空間重構，得到若干第二電壓時間序列；

利用模糊隸屬函數計算任意兩個第二電壓時間序列之間的相似度，進而依次計算各個第二電壓時間序列的模糊熵值；

根據所述模糊熵值與預設模糊熵值閾值的比較結果，最終在線診斷出各個設定時間間隔內動力電池組的故障及其發生時間。

2.如權利要求1所述的動力電池組故障在線診斷方法，其特征在于，根據預設長度的滑動窗口將所述電壓數據構建成若干第一電壓時間序列。

3.如權利要求1所述的動力電池組故障在線診斷方法，其特征在于，當出現第一電壓時間序列中的電壓低于預設電壓閾值時，初步診斷動力電池組存在故障。

4.如權利要求1所述的動力電池組故障在線診斷方法，其特征在于，所述模糊隸屬函數為指數函數，兩個第二電壓時間序列之間的相似度由這兩個第二電壓時間序列之間的最大絕對距離的指數函數計算得到。

5.如權利要求1所述的動力電池組故障在線診斷方法，其特征在于，當某一第二電壓時間序列的模糊熵值大于預設模糊熵值閾值時，在線診斷出相應設定時間間隔內動力電池組的故障，并將相關的第二電壓時間序列及所計算的模糊熵值一同傳送至前端設備。

6.一種動力電池組故障在線診斷系統，其特征在于，包括：

電壓數據獲取模塊，其用于按照設定時間間隔獲取動力電池組的電壓數據；

故障初步診斷模塊，其用于將所述電壓數據構建成若干第一電壓時間序列，并將各個第一電壓時間序列的電壓與預設電壓閾值進行比較，初步診斷動力電池組是否存在故障；

相空間重構模塊，其用于當初步診斷動力電池組不存在故障時，對所有第一電壓時間序列進行相空間重構，得到若干第二電壓時間序列；

模糊熵值計算模塊，其用于利用模糊隸屬函數計算任意兩個第二電壓時間序列之間的相似度，進而依次計算各個第二電壓時間序列的模糊熵值；

故障最終診斷模塊，其用于根據所述模糊熵值與預設模糊熵值閾值的比較結果，最終在線診斷出各個設定時間間隔內動力電池組的故障及其發生時間。

7.如權利要求6所述的動力電池組故障在線診斷系統，其特征在于，在所述故障初步診斷模塊中，根據預設長度的滑動窗口將所述電壓數據構建成若干第一電壓時間序列。

8.如權利要求6所述的動力電池組故障在線診斷系統，其特征在于，在所述故障初步診斷模塊中，當出現第一電壓時間序列中的電壓低于預設電壓閾值時，初步診斷動力電池組存在故障。

9.如權利要求6所述的動力電池組故障在線診斷系統，其特征在于，在所述模糊熵值計算模塊中，所述模糊隸屬函數為指數函數，兩個第二電壓時間序列之間的相似度由這兩個第二電壓時間序列之間的最大絕對距離的指數函數計算得到。

10.如權利要求6所述的動力電池組故障在線診斷系統，其特征在于，在所述故障最終診斷模塊中，當某一第二電壓時間序列的模糊熵值大于預設模糊熵值閾值時，在線診斷出相應設定時間間隔內動力電池組的故障，并將相關的第二電壓時間序列及所計算的模糊熵值一同傳送至前端設備。