[發明專利]一種基于色澤變化判別黑茶渥堆適度的方法

在審

• 申請號: 202210870132.4
• 申請日: 2022-07-22
• 公開（公告）號: CN115471575A
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發明（設計）人: 王輝;周漢琛;劉亞芹;鄭東;楊霽虹
• 申請（專利權）人: 安徽省農業科學院茶葉研究所
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06T7/00
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 田靈菲

本申請涉及判別黑茶渥堆適度技術領域，公開了一種基于色澤變化判別黑茶渥堆適度的方法，包括以下步驟：S1、圖像采集，利用計算機圖像采集系統獲取渥堆過程中M個時間點下N個渥堆點的渥堆點茶葉圖片信息，共M*N個茶葉色澤信息；S2、渥堆點茶葉圖片信息圖像處理，利用AdobeColorCC圖像處理系統，提取M*N個渥堆點茶葉圖片對應茶葉的葉主脈與葉片色澤參數亮度L、紅綠度a、黃藍度b值；S3、茶湯制備和感官審評，對M*N個渥堆點茶葉品質進行茶湯制備和感官審評，通過模型的驗證性分析，基于渥堆葉色澤a值的變化可較好的判斷黑茶的感官適度情況，實現黑茶渥堆加工品質的快速判斷，對提升黑茶加工品質具有重要的意義。

技術領域

本發明屬于判別黑茶渥堆適度技術領域，具體是一種基于色澤變化判別黑茶渥堆適度的方法。

背景技術

渥堆是黑茶品質形成的關鍵工藝，在渥堆過程中受濕熱和微生物的共同作用下，能夠促進茶葉中生成大量的醛、酸、酯類、以及芳香族化合物；多酚類物質、纖維素、果膠和蛋白質等物質發生降解和異構作用；兒茶素類物質發生酶促氧化、聚合形成茶黃素類(theaflavins,TFs)、茶紅素類(thearubigins, TRs)、以及茶褐素類(theabrownine,TB)物質；脂溶性色素(如葉綠素a、葉綠素b、葉黃素和胡蘿卜素)發生脫鎂和轉化，最終造就了黑茶獨特的色、香、味品質。

色澤是茶葉加工變化最直觀、最明顯的特征，色澤的表現體現了加工中內含物的變化，茶葉生產實際中，通常以色澤的變化程度判斷茶葉加工的適度情況。

相較于傳統黑茶渥堆程度判斷，制茶師以主觀經驗為主，缺乏可靠的數據支撐性和廣泛的操作性，這也是制茶師傅中流傳的“看茶做茶”，但以經驗的判斷并不適用于標準化、廣泛性的加工。

發明內容

解決的技術問題：

針對現有技術的不足，本發明提供了一種基于色澤變化判別黑茶渥堆適度的方法，解決了背景技術中提到的問題。

技術方案：

為實現以上目的，本發明通過以下技術方案予以實現：

一種基于色澤變化判別黑茶渥堆適度的方法，包括以下步驟：

S1、圖像采集，利用計算機圖像采集系統獲取渥堆過程中M個時間點下N 個渥堆點的渥堆點茶葉圖片信息，共M*N個茶葉色澤信息；

S2、渥堆點茶葉圖片信息圖像處理，利用Adobe Color CC圖像處理系統，提取M*N個渥堆點茶葉圖片對應茶葉的葉主脈與葉片色澤參數亮度L、紅綠度a、黃藍度b值；

S3、茶湯制備和感官審評，對M*N個渥堆點茶葉品質進行茶湯制備和感官審評；

S4、茶湯的色澤參數提取，將茶湯圖片依次上傳到Adobe Color CC圖像處理系統，移動光標至茶湯區域，快速讀取茶湯對應的色澤參數亮度L、紅綠度a、黃藍度b值；

S5、建立渥堆進程預測分析模型，將茶湯對應的亮度L、紅綠度a、黃藍度 b與渥堆點茶葉圖片對應茶葉的品質得分，進行線性相關性分析，得出渥堆茶葉中葉主脈和葉片a值的變化與茶葉品質的變化具有一定的線性相關性，基于此建立渥堆進程預測分析模型；

S6、渥堆進程預測分析模型的驗證，選取渥堆過程中其他渥堆時間渥堆點茶葉圖片，基于Adobe Color CC圖像處理系統，提取色澤a值，帶入渥堆進程預測分析模型得出茶葉品質得分，對比茶葉感官審評的得分，驗證其準確偏差性，其準確率大于85％，模型可用于輔助制茶師快速判別渥堆程度。

在一種可能的實現方式中，S1中，所述計算機圖像采集系統在獲取渥堆點茶葉圖片信息時，設置同一圖像采集參數，且在同一位置的渥堆點進行采集。