[發明專利]司機輪換識別方法以及識別模型構建方法有效
| 申請號： | 202210865123.6 | 申請日： | 2022-07-22 |
| 公開（公告）號： | CN115081545B | 公開（公告）日： | 2022-11-25 |
| 發明（設計）人： | 徐顯杰;金彪;潘明;李正賓;胡敏智;徐建波 | 申請（專利權）人： | 天津所托瑞安汽車科技有限公司;所托（杭州）汽車智能設備有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/62 | 分類號： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暫無信息 | 代理人： | 暫無信息 |
| 地址： | 300450 天津市濱海新區天津自貿試驗區*** | 國省代碼： | 天津;12 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 司機 輪換 識別 方法 以及 模型 構建 | ||
本發明實施例公開了一種司機輪換識別方法以及識別模型構建方法。其中，識別方法包括：根據車輛行駛途中每次停留的時長，確定包括具備司機輪換可能性的待識別時段；基于所述待識別時段的行車數據，構建用于反映司機駕駛風格的特征數據；將所述特征數據輸入至預先訓練好的司機輪換識別模型，識別所述待識別時段是否發生了司機輪換；其中，所述司機輪換識別模型對一時段的所述特征數據進行識別，輸出是否發生司機輪換的識別結果。本實施例通過行車數據識別是否發生司機輪換。
技術領域
本發明實施例涉及車輛技術領域，尤其涉及一種司機輪換識別方法以及識別模型構建方法。
背景技術
在商用車行駛途中，司機疲勞駕駛是主要的安全風險之一。為了便于輪換休息，每次運輸中車內通常不止一位司機。準確識別行駛途中的司機輪換時段，是避免疲勞駕駛的關鍵。
現有技術中，通過車載攝像頭拍攝的視頻數據識別是否發生司機輪換。但對于未安裝攝像頭或因攝像頭故障無法獲取視頻數據的車輛，則無法識別司機輪換。
發明內容
本發明實施例提供一種司機輪換識別方法以及識別模型構建方法，通過行車數據識別是否發生司機輪換。
第一方面，本發明實施例提供了一種司機輪換識別方法，包括：
根據車輛行駛途中每次停留的時長，確定包括具備司機輪換可能性的待識別時段；
基于所述待識別時段的行車數據，構建用于反映司機駕駛風格的特征數據；
將所述特征數據輸入至預先訓練好的司機輪換識別模型，識別所述待識別時段是否發生了司機輪換；
其中，所述司機輪換識別模型對一時段的所述特征數據進行識別，輸出是否發生司機輪換的識別結果。
第二方面，本發明實施例提供了一種司機輪換識別模型構建方法，包括：
獲取車輛行駛途中的行車數據；
根據司機輪換時段的所述行車數據，構建所述司機輪換時段的特征數據作為正樣本；
根據非司機輪換時段的所述行車數據，構建所述非司機輪換時段的特征數據作為負樣本；
通過所述正樣本和所述負樣本，訓練基于深度學習的司機輪換識別模型；
其中，所述特征數據用于反映司機駕駛風格，所述司機輪換識別模型用于對一時段的所述特征數據進行識別，輸出是否發生司機輪換的識別結果。
第三方面，本發明實施例還提供了一種電子設備，所述電子設備包括：
一個或多個處理器；
存儲器，用于存儲一個或多個程序，
當所述一個或多個程序被所述一個或多個處理器執行，使得所述一個或多個處理器實現任一實施例所述的司機輪換識別方法或司機輪換模型構建方法。
第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現任一實施例所述的司機輪換識別方法或司機輪換模型構建方法。
本實施例根據車輛行駛途中的停留時長，識別具備司機輪換可能性的待識別時段，實現了對司機輪換時段的初步篩選。初步篩選后，通過該時段的行車數據構建特征數據來反映司機駕駛風格，并通過預先訓練好的司機輪換識別模型，將所述特征數據中的司機駕駛風格信息轉化為分類結果，識別該時段內是否發生了司機輪換。整個方法通過最易獲取的行車數據，判斷停留前后的司機駕駛風格是否發生了顯著變化，從而定位司機輪換的時間范圍，無需借助車載攝像頭的視頻數據，尤其適用于未安裝攝像頭或因攝像頭故障無法獲取視頻數據的車輛。
附圖說明
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