[發(fā)明專利]一種基于車輛動力學(xué)模型的車重及道路坡度的估算方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210861848.8 | 申請日: | 2022-07-22 |
| 公開(公告)號: | CN114919585B | 公開(公告)日: | 2022-11-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡利鋒;馬騰;李小龍;滕昱棠;董健 | 申請(專利權(quán))人: | 杭州宏景智駕科技有限公司 |
| 主分類號: | B60W40/076 | 分類號: | B60W40/076;B60W40/13 |
| 代理公司: | 上海大為知衛(wèi)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31390 | 代理人: | 尤瑩 |
| 地址: | 310000 浙江省杭州市濱江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 車輛 動力學(xué) 模型 道路 坡度 估算 方法 | ||
1.一種基于車輛動力學(xué)模型的車重及道路坡度的估算方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
步驟1:車輛是否可以接收地圖信息,若否則只執(zhí)行步驟2,若是則執(zhí)行步驟2-5;
步驟2:根據(jù)車輛傳動系統(tǒng)從斷開到接合的過程中的動力學(xué)表現(xiàn),估算車輛當(dāng)前行駛的道路坡度和車重,并對車重進(jìn)行濾波處理,根據(jù)濾波后的車重重新估算車輛當(dāng)前行駛的道路坡度;
步驟2中,包括以下步驟:
步驟21:估算道路坡度
車輛傳動系統(tǒng)處于斷開的狀態(tài)時(shí),根據(jù)車輛動力學(xué),得出:
其中:slop為道路坡度,a為車輛加速度,μRoll為車輪的滾動阻力系數(shù),g為重力加速度,ρAir為空氣密度,Cd為空氣阻力系數(shù),A為迎風(fēng)面積,v為車速,為標(biāo)定的固定車重;
步驟22:估算車重
車輛傳動系統(tǒng)從斷開狀態(tài)恢復(fù)到接合狀態(tài)的2.0s時(shí)間內(nèi),根據(jù)能量守恒原則,得出:
其中,m為車重,TEng為發(fā)動機(jī)扭矩,wEng為發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速,ηTrans為變速箱傳動效率,ρAir為空氣密度,Cd為空氣阻力系數(shù),A為迎風(fēng)面積,v為車速,J為發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)動慣量,μRoll為車輪的滾動阻力系數(shù),g為重力加速度,slop為道路坡度;
步驟23:車重濾波處理
通過車重濾波器剔除步驟22中偏差較大的車重估算結(jié)果;
步驟24:道路坡度重新估算
根據(jù)步驟23中得到的濾波處理后的車重估算結(jié)果,帶入步驟22中重新倒推出當(dāng)前車輛行駛的道路坡度;
步驟3:根據(jù)車輛接收的地圖信息獲取車輛實(shí)時(shí)的道路坡度,并基于車輛動力學(xué)模型和卡爾曼濾波估算車輛的車重;
步驟3中,基于卡爾曼濾波的標(biāo)準(zhǔn)公式:
1)時(shí)間更新
yk=a
2)狀態(tài)更新
因此,得到:
其中,m為車重,為與車重m相關(guān)的矩陣,μRoll為車輪的滾動阻力系數(shù),slop為地圖信息中的道路坡度,yk和a為車輛加速度,為k時(shí)刻的系統(tǒng)狀態(tài)預(yù)測值,為k-1時(shí)刻的最佳系統(tǒng)狀態(tài)估算值,為k時(shí)刻的預(yù)測協(xié)方差,Pk-1為k-1時(shí)刻的協(xié)方差,Q和R為高斯白噪聲,H為測量系統(tǒng)的參數(shù),TEng為發(fā)動機(jī)扭矩,iGbx為變速箱檔位,iFd為主減速比,J為發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)動慣量,αEng為發(fā)動機(jī)角加速度,rW為車輪滾動半徑,ρAir為空氣密度,Cd為空氣阻力系數(shù),A為迎風(fēng)面積,v為車速,μRoll為車輪的滾動阻力系數(shù),g為重力加速度,Kk為卡爾曼增益;
步驟4:基于步驟2得到的車重,以及基于步驟3得到的車重,采用卡爾曼濾波對兩組車重?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行融合,得到車重的優(yōu)化值;
步驟5:以步驟4得到的車重的優(yōu)化值作為車輛最終的車重結(jié)果,以步驟3中地圖信息的道路坡度作為車輛最終的道路坡度結(jié)果。
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