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[發明專利]一種基于多傳感器的智能交互系統有效

專利信息
申請號: 202210861778.6 申請日: 2022-07-20
公開(公告)號: CN115407867B 公開(公告)日: 2023-10-24
發明(設計)人: 齊紅心 申請(專利權)人: 夏前明
主分類號: G06F3/01 分類號: G06F3/01;G06F9/451;G06F16/9535;G06F21/32;G06F21/62
代理公司: 南通寧競智凡專利代理事務所(普通合伙) 32666 代理人: 蔡偉偉
地址: 242000 安徽省宣城市*** 國省代碼: 安徽;34
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 傳感器 智能 交互 系統
【權利要求書】:

1.一種基于多傳感器的智能交互系統,包括傳感器組合模塊、用戶模型構建模塊、交互優化模塊,其特征在于:所述傳感器組合模塊用于根據多個傳感器采集用戶的可優化數據,所述用戶模型構建模塊用于結合采集數據構建用戶的使用場景模型,所述交互優化模塊用于對用戶的交互場景和交互方式進行視覺優化,所述用戶模型構建模塊包括手動輸入模塊、傳感器數據整合模塊、身份分類模塊、需求分析模塊,所述手動輸入模塊用于向系統中錄入單個用戶的身份信息、使用習慣,所述傳感器數據整合模塊用于對傳感器采集數據進行分析整合,所述身份分類模塊用于根據傳感器采集數據與用戶習慣進行身份分類,所述需求分析模塊用于分析用戶的交互需求。

2.根據權利要求1所述的一種基于多傳感器的智能交互系統,其特征在于:所述傳感器組合模塊包括深感攝像頭模塊、體動記錄傳感器模塊、行為記錄模塊、數據上傳模塊,所述深感攝像頭模塊用于驗證用戶身份與注視行為記錄,所述體動記錄傳感器模塊用于對用戶的體動情況進行識別與記錄,所述行為記錄模塊用于記錄用戶看電視時的行為特征,所述數據上傳模塊用于將數據傳至區塊鏈中進行保存。

3.根據權利要求2所述的一種基于多傳感器的智能交互系統,其特征在于:所述交互優化模塊包括聚焦顯示模塊、搜索收益計算模塊、分類重繪模塊、信息架構優化模塊,所述聚焦顯示模塊用于對接電視顯示驅動板改變聚焦顯示布局,所述搜索收益計算模塊用于計算用戶在搜索過程中的收益,所述分類重繪模塊用于對UI界面的分類菜單進行針對性重繪,所述信息架構優化模塊用于優化核心功能的模塊層級,所述聚焦顯示模塊與搜索收益計算模塊、分類重繪模塊電連接。

4.根據權利要求3所述的一種基于多傳感器的智能交互系統,其特征在于:所述傳感器組合模塊中,深感攝像頭模塊與體動記錄傳感器模塊組成串聯結構實現對用戶觀看電視時的狀態識別與記錄,所述深感攝像頭模塊帶有注視感知功能,所述體動記錄傳感器模塊帶有高靈敏度多軸感應功能,所述深感攝像頭模塊與體動記錄傳感器模塊組成的串聯結構對用戶觀看電視時的狀態識別與記錄的具體聯動方法如下:

步驟S1:檢測用戶視線角度,判斷注視狀態;

步驟S2:根據監測結果發送啟動電信號到體動記錄傳感器模塊;

步驟S3:根據體動記錄傳感器所記錄的數據進行用戶行為判斷。

5.根據權利要求4所述的一種基于多傳感器的智能交互系統,其特征在于:所述步驟S3中,用戶行為及其判斷依據具體包括以下分類:

分類A:深感攝像頭檢測到用戶處于注視狀態;

分類B:深感攝像頭檢測到用戶未處于注視狀態,體動記錄傳感器檢測到用戶在時間小于t內有活動反饋;

分類C:深感攝像頭檢測到用戶未處于注視狀態,體動記錄傳感器檢測到用戶在時間大于t后小于T內有活動反饋;

分類D:深感攝像頭檢測到用戶未處于注視狀態,體動記錄傳感器檢測到用戶在時間大于T后沒有活動反饋;

上述各個分類分別代表以下可能活動:

活動A:用戶處于觀看電視狀態;

活動B:用戶處于在觀看電視之余有其他活動;

活動C:用戶進入淺度睡眠狀態;

活動D:用戶進入深度睡眠狀態;

其中,時間t與T分別代表用戶的淺睡時間閾值與深睡時間閾值,單位為分鐘,由用戶年齡與歷史睡眠時間結合大數據綜合所得。

6.根據權利要求5所述的一種基于多傳感器的智能交互系統,其特征在于:所述用戶模型構建模塊中,對用戶的模型進行構建的方法包括以下步驟:

步驟一:手動輸入用戶特征,所述用戶特征包括年齡、觀看興趣類型、平均觀看時長;

步驟二:整合傳感器組合模塊所記錄的數據;

步驟三:結合數據對用戶的身份進行分類;

步驟四:根據分類結果與記錄數據進行用戶需求分析;

步驟五:將用戶需求分析結果進行交互優化。

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