[發明專利]基于IR7-EC網絡的混凝土圖像裂縫類型迅捷智能識別方法

在審

• 申請號: 202210857092.X
• 申請日: 2022-07-20
• 公開（公告）號: CN115115924A
• 公開（公告）日: 2022-09-27
• 發明（設計）人: 曹茂森;付榮華;王捷;錢向東;崔麗;張宇峰;朱凱
• 申請（專利權）人: 河海大學;江蘇東交智控科技集團股份有限公司;滁州學院;蘇交科集團股份有限公司
• 主分類號: G06V10/82
• 分類號: G06V10/82;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 西安銘澤知識產權代理事務所(普通合伙) 61223
• 代理人: 張舉

1.基于IR7-EC網絡的混凝土圖像裂縫類型迅捷智能識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

搭建IR7-EC網絡模型；所述IR7-EC網絡模型包括依次連接的卷積層、7個InvertedResidual-ECA結構、CBAM注意力機制、池化層和多個全連接層；

其中，所述Inverted Residual-ECA結構為倒殘差結構與ECA注意力機制相連接構成；

將實拍的待檢測混凝土圖像輸入到訓練好的IR7-EC網絡模型中，通過卷積層獲得初步特征；

將初步特征依次通過7個Inverted Residual-ECA結構，獲得增強的混凝土裂縫特征提取圖；

將增強的混凝土裂縫特征提取圖輸入到CBAM注意力機制，進行通道和空間層面的特征提取，獲得蘊含裂縫信息更多的特征提取圖；

對特征提取圖進行數據降維和二維轉一維化處理，將提取到的一維裂縫圖像特征信息對輸入的混凝土裂縫圖像進行識別，輸出識別結果。

2.根據權利要求1所述的基于IR7-EC網絡的混凝土圖像裂縫類型迅捷智能識別方法，其特征在于，所述搭建IR7-EC網絡模型，具體包括以下步驟：

建立依次連接的13層網絡框架；

第1層包括卷積核3×3大小的卷積層、Batch normalization歸一化層和Hardswish激活函數，步長2，輸入通道3，輸出通道數16；

第2層到第8層為Inverted Residual-ECA結構，具體包括四部分：

第一部分：卷積核1×1大小的卷積層、Batch normalization歸一化層和ReLU6激活函數；

第二部分：卷積核3×3大小的卷積層、Batch normalization歸一化層和ReLU6激活函數；

第三部分：ECA注意力機制，其結構包括平均池化層、卷積核1×1大小卷積層和Sigmoid函數；

第四部分：卷積核1×1大小的卷積層、Batch normalization歸一化層和線性激活函數；

第9層包括卷積核3×3大小的卷積層、Batch normalization歸一化層和Hardswish激活函數，步長1，輸入通道96，輸出通道數576；

第10層為CBAM注意力機制，具體包括兩部分：

第一部分：通道注意力機制，包括平均池化層、最大池化層、全練接層1、ReLU6激活函數、全練接層2和Sigmoid函數；

第二部分：空間注意力機制，包括平均池化層、最大池化層、卷積核7×7大小的卷積層和Sigmoid函數；

第11層為平均池化層；

第12層為一維卷積層、Hardswish激活函數和稀疏率為0.2的Dropout層；

第13層為一維卷積層。