[發(fā)明專利]用于病變的早期檢測(cè)和定位的方法和系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210856783.8 | 申請(qǐng)日: | 2022-07-20 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115705644A | 公開(公告)日: | 2023-02-17 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | S·穆勒;C·杰林 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 通用電氣精準(zhǔn)醫(yī)療有限責(zé)任公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/33;G06V10/25;G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127 | 代理人: | 王青芝;師瑋 |
| 地址: | 美國(guó)威*** | 國(guó)省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 用于 病變 早期 檢測(cè) 定位 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明提供了用于識(shí)別患者的未來發(fā)生的病變的多種方法和系統(tǒng)。在一個(gè)示例中,一種方法包括訓(xùn)練模型以基于在出現(xiàn)任何病變之前收集的圖像(305,307,705,707)和在檢測(cè)確認(rèn)的病變期間收集的圖像(321,717)來預(yù)測(cè)未來病變的位置。所預(yù)測(cè)的位置可以顯示在概率圖(335,729)中,以實(shí)現(xiàn)病變的早期檢測(cè)。
技術(shù)領(lǐng)域
本文所公開的主題的實(shí)施方案涉及放射成像,并且更具體地涉及在由放射科醫(yī)師進(jìn)行視覺識(shí)別之前檢測(cè)和定位圖像中的病變。
背景技術(shù)
在腫瘤學(xué)領(lǐng)域中,放射成像(例如,X射線、超聲、MRI等)用于識(shí)別病變或異常組織的區(qū)域,其中可包括腫瘤。病變可以是良性的(例如,非癌性的)或惡性的(例如,癌性的)。通常,在病變?cè)诨颊唧w內(nèi)開始生長(zhǎng)數(shù)年之后,放射圖像上的病變發(fā)現(xiàn)變得可見。在放射成像和癌癥篩查的情況下,這可導(dǎo)致間隔病變或癌癥,在這種情況下在成像后的一段時(shí)間(諸如十二個(gè)月)內(nèi)檢測(cè)到/呈現(xiàn)癌癥,在這種情況下發(fā)現(xiàn)被認(rèn)為是正常的。在一些示例中,更頻繁的患者檢查和/或?qū)颊叩谋O(jiān)測(cè)可使得能夠更早地檢測(cè)到病變。通常,后期病變?cè)诨颊唧w內(nèi)開始生長(zhǎng)后被發(fā)現(xiàn),可以使用更強(qiáng)烈的治療來根除病變,這對(duì)患者可能有害。另外,癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移的概率隨著病變的大小而增加,并且可以使用更強(qiáng)烈的治療來治療癌細(xì)胞轉(zhuǎn)移的病變。
因此,需要一種方法來在醫(yī)師或放射科醫(yī)師在放射圖像中進(jìn)行視覺檢測(cè)(這是常規(guī)實(shí)踐)之前幫助檢測(cè)病變或可能的病變。對(duì)患者圖像和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以確定圖像中的可疑區(qū),這些可疑區(qū)呈現(xiàn)出已經(jīng)通過學(xué)習(xí)過程識(shí)別為與病變相關(guān)聯(lián)的臨床發(fā)現(xiàn)顯現(xiàn)的前兆的特征(signature),這可以使得在病變?cè)诜派鋱D像上可見之前能夠識(shí)別患者的可能的病變。另外,病變出現(xiàn)之前可以被定位,這可以允許臨床醫(yī)生制定患者的個(gè)性化監(jiān)視和護(hù)理。
發(fā)明內(nèi)容
在一個(gè)實(shí)施方案中,一種方法包括在由放射科醫(yī)師進(jìn)行視覺識(shí)別之前檢測(cè)并且定位放射圖像中的可能的病變。例如,可以訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)分類器或深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以基于輸入來構(gòu)建模型,輸入為諸如在患者身上未識(shí)別出病變時(shí)采集的圖像和數(shù)據(jù)集,以及在稍后的時(shí)間采集的具有由放射科醫(yī)師檢測(cè)到的對(duì)應(yīng)于相同患者中的已證實(shí)病變的臨床發(fā)現(xiàn)的圖像和數(shù)據(jù)集。模型可以應(yīng)用于新的患者圖像和數(shù)據(jù)集以預(yù)測(cè)和定位病變,從而輸出指示在當(dāng)前圖像上不可見的病變未來在圖像中出現(xiàn)的概率的圖。這樣,相比于由放射科醫(yī)師進(jìn)行視覺識(shí)別的常規(guī)方法,可以更早地檢測(cè)和定位病變,這可以允許患者在病變生長(zhǎng)的早期進(jìn)行監(jiān)測(cè)或治療。
應(yīng)當(dāng)理解,提供上面的簡(jiǎn)要描述來以簡(jiǎn)化的形式介紹在具體實(shí)施方式中進(jìn)一步描述的精選概念。這并不意味著識(shí)別所要求保護(hù)的主題的關(guān)鍵或必要特征,該主題的范圍由具體實(shí)施方式后的權(quán)利要求書唯一地限定。此外,所要求保護(hù)的主題不限于解決上文或本公開的任何部分中提到的任何缺點(diǎn)的實(shí)施方式。
附圖說明
通過參考附圖閱讀以下對(duì)非限制性實(shí)施方案的描述將更好地理解本公開,其中以下:
圖1是根據(jù)本公開的實(shí)施方案的X射線成像系統(tǒng)的框圖。
圖2示出了用于檢測(cè)和定位病變的示例性方法的流程圖。
圖3A至圖3B示出了結(jié)合圖2的方法的用于訓(xùn)練和實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)分類器的示例性流程圖。
圖4示出了結(jié)合圖3A至圖3B的方法的配準(zhǔn)圖像和未配準(zhǔn)圖像的示例性比較。
圖5示出了結(jié)合圖3A至圖3B的方法的配準(zhǔn)圖像的示例性圖像棧。
圖6示出了結(jié)合圖3A至圖3B的方法的配準(zhǔn)圖像的示例性網(wǎng)格變形。
圖7A至圖7B示出了結(jié)合圖2的方法的用于訓(xùn)練和實(shí)施深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的示例性流程圖。
具體實(shí)施方式
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