[發(fā)明專利]加權(quán)評(píng)價(jià)檢測(cè)多周期時(shí)間序列周期方法及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202210855062.5 | 申請(qǐng)日: | 2022-07-19 |
| 公開(公告)號(hào): | CN115357844A | 公開(公告)日: | 2022-11-18 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 盧漢成;陳波文;劉書藝;陳雙武;施錢寶 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心人工智能研究院(安徽省人工智能實(shí)驗(yàn)室) |
| 主分類號(hào): | G06F17/14 | 分類號(hào): | G06F17/14;G06K9/00 |
| 代理公司: | 合肥天明專利事務(wù)所(普通合伙) 34115 | 代理人: | 苗娟 |
| 地址: | 230000 安徽省合肥市望江西路5089號(hào),*** | 國(guó)省代碼: | 安徽;34 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 加權(quán) 評(píng)價(jià) 檢測(cè) 周期 時(shí)間 序列 方法 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種加權(quán)評(píng)價(jià)檢測(cè)多周期時(shí)間序列周期方法,其特征在于,包括以下步驟,
計(jì)算并依靠周期圖和自相關(guān)函數(shù)確定多個(gè)候選周期序列;
然后在每個(gè)候選周期區(qū)域上進(jìn)行加權(quán)評(píng)價(jià)確定檢測(cè)周期;
最終實(shí)現(xiàn)多周期時(shí)間序列的周期檢測(cè)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的加權(quán)評(píng)價(jià)檢測(cè)多周期時(shí)間序列周期方法,其特征在于:所述計(jì)算并依靠周期圖和自相關(guān)函數(shù)確定多個(gè)候選周期區(qū)域,其中計(jì)算多周期時(shí)間序列信號(hào)的周期圖和自相關(guān)函數(shù)步驟如下:
時(shí)間序列先進(jìn)行理算傅里葉變換,再通過離散傅里葉變換的平方除以序列個(gè)數(shù)得到周期圖,通過離散傅里葉變換與離散傅里葉變換共軛乘積的離散傅里葉反變換得到自相關(guān)函數(shù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的加權(quán)評(píng)價(jià)檢測(cè)多周期時(shí)間序列周期方法,其特征在于:所述計(jì)算并依靠周期圖和自相關(guān)函數(shù)確定多個(gè)候選周期區(qū)域,其中依靠第一步得到的周期圖和自相關(guān)函數(shù)確定多個(gè)候選周期區(qū)域包括:
在周期圖中,低于周期圖最大峰值1/5的區(qū)域被直接舍去,高于周期圖最大峰值1/5的區(qū)域即為候選周期區(qū)域,然后計(jì)算每個(gè)候選周期區(qū)域在自相關(guān)函數(shù)中邊界的斜率,其中左邊界斜率小于0,右邊界斜率大于0的區(qū)域?yàn)楣鹊祝崛ピ谧韵嚓P(guān)函數(shù)中為谷底的區(qū)域;在剩下的每一個(gè)候選周期區(qū)域中,計(jì)算區(qū)域中自相關(guān)函數(shù)峰值的1/2,舍去低于這個(gè)值的候選周期,最終得到處理完成的候選周期區(qū)域。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的加權(quán)評(píng)價(jià)檢測(cè)多周期時(shí)間序列周期方法,其特征在于:所述在每個(gè)候選周期區(qū)域上進(jìn)行加權(quán)評(píng)價(jià)確定檢測(cè)周期包括:
在每個(gè)處理完成的候選周期區(qū)域中,首先根據(jù)區(qū)域內(nèi)的候選周期在周期圖上的功率大小按從大到小的順序給每個(gè)周期排序,然后在自相關(guān)函數(shù)上根據(jù)自相關(guān)系數(shù)的大小排序;
對(duì)于每一個(gè)候選周期區(qū)域進(jìn)行加權(quán)評(píng)價(jià)都會(huì)得到一個(gè)最佳候選周期,最終得到所有的最佳候選周期,完成周期檢測(cè)任務(wù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的加權(quán)評(píng)價(jià)檢測(cè)多周期時(shí)間序列周期方法,其特征在于:對(duì)根據(jù)周期圖和自相關(guān)圖的的排序進(jìn)行加權(quán)評(píng)價(jià),最終得分方程為:
其中,Rankperiodogram是候選周期區(qū)域中周期圖根據(jù)能量的排名,Rankacf是候選周期區(qū)域中自相關(guān)圖中的自相關(guān)系數(shù)的排名,r是權(quán)重系數(shù),取值范圍為[0,+∞)。
6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的加權(quán)評(píng)價(jià)檢測(cè)多周期時(shí)間序列周期方法,其特征在于:所述計(jì)算多周期時(shí)間序列信號(hào)的周期圖和自相關(guān)函數(shù)步驟如下:
先將時(shí)間序列x(n)進(jìn)行離散傅里葉變換(DFT)得到X(k)
然后根據(jù)離散傅里葉變換的結(jié)果得到周期圖P(k)
通過離散傅里葉變換的結(jié)果計(jì)算自相關(guān)函數(shù)ACF(τ):
ACF(τ)=IDFT[X(k)*X(k)*]
其中IDFT表示離散傅里葉逆變換,X(k)*表示X(k)的共軛,進(jìn)而得到了多周期時(shí)間序列的周期圖和自相關(guān)函數(shù)。
7.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),使得所述處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述方法的步驟。
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