[發明專利]一種基于元數據的患者心腦血管疾病管數相似性分析系統

有效

• 申請號: 202210853921.7
• 申請日: 2022-07-12
• 公開（公告）號: CN115223721B
• 公開（公告）日: 2023-05-16
• 發明（設計）人: 請求不公布姓名
• 申請（專利權）人: 曜立科技（北京）有限公司
• 主分類號: G16H50/70
• 分類號: G16H50/70;G16H80/00;G16H40/20;G16H10/60
• 代理公司: 北京興智翔達知識產權代理有限公司 11768
• 代理人: 郭衛芹

1.一種基于元數據的患者心腦血管疾病管數相似性分析系統，其特征在于，包括數據采集模塊、醫護終端、數據篩選模塊、相似分析模塊、監測設定模塊、因素設定模塊以及服務器，所述醫護終端包括注冊登錄單元和數據收發單元，所述數據收發單元用于醫護人員輸入患者的患者信息，并將患者信息發送至服務器，所述服務器將患者信息發送至數據篩選模塊和監測設定模塊；所述數據收發單元還用于醫護人員接收服務器反饋的患者的相似分析結果；

所述服務器中存儲有若干位心腦血管疾病患者的疾病樣本數據以及疾病樣本數據對應的因素樣本數據，所述服務器將疾病樣本數據發送至數據篩選模塊；

數據篩選模塊結合疾病樣本數據用于對患者的疾病樣本數據進行篩選，篩選過程具體如下：

步驟SS1：獲取患者的患者信息，得到患者的性別、年齡、身高和體重；獲取服務器中存儲的若干位心腦血管疾病患者的疾病樣本數據；

步驟SS2：依據性別將疾病樣本數據進行初步篩選，篩選得到經過一次篩選的若干個疾病樣本數據；

步驟SS3：依據年齡將疾病樣本數據進行二次篩選，篩選得到經過二次篩選的若干個疾病樣本數據；

步驟SS4：依據身高將疾病樣本數據進行三次篩選，篩選得到經過三次篩選的若干個疾病樣本數據；

步驟SS5：依據體重將疾病樣本數據進行最終篩選，篩選得到經過最終篩選的若干個疾病樣本數據；

所述數據篩選模將最終篩選的若干個疾病樣本數據反饋至服務器，所述服務器將最終篩選的若干個疾病樣本數據標定為患者適配的疾病標準數據集并發送至相似分析模塊；

所述服務器將疾病標準數據集對應的因素樣本數據發送至因素設定模塊，因素設定模塊依據疾病標準數據集對患者的外在因素進行設定，工作過程具體如下：

提取疾病標準數據集中的若干個疾病樣本數據；

依據若干個疾病樣本數據對應的因素樣本數據；

將疾病樣本數據對應的因素樣本數據設置為患者的心腦血管疾病相似分析的若干個影響因素；

在若干個影響因素下，監測設定模塊結合若干個影響因素用于對患者設置臨床數據的監測時段，數據采集模塊基于若干個影響因素下用于在監測時段內采集患者的若干個臨床數據，并將若干個臨床數據發送至服務器，所述服務器將若干個臨床數據發送至相似分析模塊，所述相似分析模塊用于將患者在不同影響因素下的臨床數據與疾病標準數據集進行相似分析，分析過程具體如下：

步驟P1：獲取患者在不同影響因素下的若干個臨床數據以及患者對應的疾病標準數據集中的疾病樣本數據，得到若干個臨床數據和若干個疾病樣本數據的血壓值、心率值、血常規值、尿常規值、血脂值和血糖值對應的數值；

步驟P2：遍歷比對后計算每個臨床數據中血壓值、心率值、血常規值、尿常規值、血脂值、血糖值與每個疾病樣本數據中血壓值、心率值、血常規值、尿常規值、血脂值、血糖值每項的數值差，得到血壓差值XYC、心率差值XLC、血常規差值XCC、尿常規差值NYC、血脂差值XZC和血糖差值XTC；

步驟P3：分別為血壓差值XYC、心率差值XLC、血常規差值XCC、尿常規差值NYC、血脂差值XZC、血糖差值XTC分配對應的權重系數，通過公式SC=XYC×a1+XLC×a2+XCC×a3+NCC×a4+XZC×a5+XTC×a6計算得到患者在不同影響因素下的若干個臨床數據與對應疾病標準數據集中疾病樣本數據的數據差值SC；式中，a1、a2、a3、a4、a5和a6均為固定數值的權重系數，且a1、a2、a3、a4、a5和a6的取值均大于零；

步驟P4：若患者在不同影響因素下的所有臨床數據與疾病標準數據集中疾病樣本數據的數據差值大于等于數據差閾值，則生成疾病差異信號；

步驟P5：若患者在不同影響因素下的任一臨床數據與疾病標準數據集中疾病樣本數據的數據差值小于數據差閾值，則生成疾病相似信號;

所述相似分析模塊將疾病差異信號或疾病相似信號反饋至服務器，若服務器接收到疾病差異信號，則不進行任何操作，若服務器接收到疾病相似信號，則將對應的疾病樣本數據發送至醫護終端，醫護終端通過數據收發單元接收到疾病樣本數據并進行查閱；

還包括系統的使用方法，具體為：

步驟S100，通過數據收發單元輸入患者的患者信息，并將患者信息發送至數據篩選模塊和監測設定模塊，服務器中存儲有若干位心腦血管疾病患者的疾病樣本數據以及疾病樣本數據對應的因素樣本數據并發送至數據篩選模塊；

步驟S200，數據篩選模塊結合疾病樣本數據對患者的疾病樣本數據進行篩選，得到最終篩選的若干個疾病樣本數據，將最終篩選的若干個疾病樣本數據標定為患者適配的疾病標準數據集并發送至相似分析模塊，同時服務器將疾病標準數據集對應的因素樣本數據發送至因素設定模塊；

步驟S300，因素設定模塊依據疾病標準數據集對患者的外在因素進行設定，得到患者的心腦血管疾病相似分析的若干個影響因素，監測設定模塊結合若干個影響因素對患者設置臨床數據的監測時段；

步驟S400，相似分析模塊結合使用數據將患者在不同影響因素下的臨床數據與疾病標準數據集進行相似分析，生成疾病差異信號或疾病相似信號。