[發明專利]功率自動調節方法、計算設備、家電設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202210853221.8
• 申請日: 2022-07-07
• 公開（公告）號: CN115293245A
• 公開（公告）日: 2022-11-04
• 發明（設計）人: 徐鑫;聶嘉良;白金蓬
• 申請（專利權）人: 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯云科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/25
• 代理公司: 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372
• 代理人: 霍玉娟;張楠

本發明提供一種功率自動調節方法、計算設備、家電設備和存儲介質，該功率自動調節方法包括：獲取環境數據；利用訓練后的功率調節模型，根據環境數據，確定空氣調節設備的目標輸出功率，并控制空氣調節設備按照目標輸出功率運行?？梢岳霉β收{節模型，根據環境數據，實現對空氣調節設備的功率調節，有利于節約電能，為用戶帶來更舒適的使用體驗。

技術領域

本發明涉及功率調節技術領域，尤其涉及一種功率自動調節方法、計算設備、家電設備和存儲介質。

背景技術

當前，人們對空氣質量的要求越來越高，相應的，對空氣凈化器的功能要求也越來越多。相關技術中，空氣凈化器的功率調節只能依賴于人工操作，無法實現自主調節，導致在不同情況下如果沒有人工操作，那么空氣凈化器的功率則會一直不變，導致資源的浪費。

因此，需要一種新的能夠實現空氣凈化器功率自主調節的方法。

發明內容

本發明的主要目的是提供一種功率自動調節方法、計算設備、家電設備和存儲介質，以實現家電設備的功率自動調節。

本發明提供一種功率自動調節方法，包括：獲取環境數據；利用訓練后的功率調節模型，根據環境數據，確定空氣調節設備的目標輸出功率，并控制空氣調節設備按照目標輸出功率運行。

在一個實施例中，環境數據包括：空氣質量參數和人口密集程度參數；空氣調節設備包括：空氣凈化器和/或空調。

在一個實施例中，還包括：利用功率樣本數據集對功率調節模型進行訓練，以得到訓練后的功率調節模型，其中，功率樣本數據集包括多個功率數據樣本，每個功率數據樣本包括環境數據及在該環境數據下的空氣調節設備的輸出功率。

在一個實施例中，還包括：對功率樣本數據集進行預處理，利用預處理后的功率樣本數據集對功率調節模型進行訓練，其中，所述預處理包括ETL處理。

在一個實施例中，功率調節模型包括：KNN模型、決策樹模型和/或樸素貝葉斯模型。

在一個實施例中，還包括：將目標輸出功率與空氣調節設備的預設功率閾值進行比較，當目標輸出功率不高于預設功率閾值時，再控制空氣調節設備按照目標輸出功率運行，當目標輸出功率高于所述預設功率閾值時，控制空氣調節設備按照預設功率閾值運行。

本發明提供一種功率自動調節裝置，包括：數據獲取模塊，用于獲取環境數據；功率調節模塊，用于利用訓練后的功率調節模型，根據環境數據，確定空氣調節設備的目標輸出功率，并控制空氣調節設備按照目標輸出功率運行。

本發明提供一種計算設備，包括處理器和存儲器，存儲器中存儲有計算機程序，當計算機程序被處理器執行時，實現如上文所述的功率自動調節方法的步驟。

本發明提供一種家電設備，包括如上文所述的計算設備。

在一個實施例中，還包括：顯示裝置，用于顯示環境數據和目標輸出功率。

本發明提供一種存儲介質，存儲介質中存儲有計算機程序，當計算機程序被處理器執行時，實現如上文所述的功率自動調節方法的步驟。

本發明利用數據分析的方法分析出空氣調節設備的目標輸出功率，從而實現空氣調節設備的功率的自動調節，提高資源利用率。

附圖說明

構成本申請的一部分的說明書附圖用來提供對本發明的進一步理解，本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限定，在附圖中：

圖1為根據本申請一示例性實施方式的功率自動調節方法的流程圖。

具體實施方式

需要說明的是，在不沖突的情況下，本申請中的實施例及實施例中的特征可以相互組合。下面將參考附圖并結合實施例來詳細說明本發明。