[發明專利]基于數值仿真的干燥箱結構自適應優化方法及裝置

有效

• 申請號: 202210839843.5
• 申請日: 2022-07-18
• 公開（公告）號: CN115146474B
• 公開（公告）日: 2023-04-14
• 發明（設計）人: 陳磐;王翔;陳磊;高翔
• 申請（專利權）人: 深圳市鵬翔運達機械科技有限公司
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F111/10
• 代理公司: 北京維正專利代理有限公司 11508
• 代理人: 楊叁

1.一種基于數值仿真的干燥箱結構自適應優化方法，其特征在于，包括：

確定干燥箱的仿真結構模型，其中，所述仿真結構模型包括用于指示所述干燥箱內部結構特征；所述仿真結構模型包括對應于極片位置的模擬極片位和對應于向所述極片位置輸出熱風的出風口的模擬出風口；

確定所述干燥箱的風場流域模型，其中，所述風場流域模型用于反映所述干燥箱內部的熱風的流動規律；

確定仿真模擬的仿真設置信息；

基于所述仿真設置信息、所述仿真結構模型和所述風場流域模型進行仿真模擬，得到所述仿真結構模型的仿真結果；

基于所述仿真結果對所述仿真結構模型進行優化，得到結構優化模型；具體包括以下步驟：

基于仿真結果，確定所述模擬極片位的均勻系數；

基于所述仿真結構模型中所有所述模擬極片位的所述均勻系數，判斷各個所述模擬極片位中是否存在優化極片位，若是，則調整所述優化極片位所對應的所述模擬出風口，并返回所述基于所述仿真設置信息、所述仿真結構模型和所述風場流域模型進行仿真模擬，得到所述仿真結構模型的仿真結果的步驟；

若否，則基于當前的所述仿真結構模型，得到所述結構優化模型；

所述調整所述優化極片位所對應的所述模擬出風口的步驟，包括：

基于所述優化極片位，確定關鍵位置，其中，所述關鍵位置包括弱流位置和強流位置；在確定關鍵位置之前，還包括：獲取優化極片位的所有測試位置的風力強度，并對所有風力強度進行平均計算，得到優化極片位的平均強度，所述弱流位置為風力強度小于平均強度的測試位置，所述強流位置為風力強度大于平均強度的測試位置；

確定所述關鍵位置的關鍵出風口，其中，所述關鍵出風口包括對應于所述弱流位置的弱流出風口和對應于所述強流位置的強流出風口；

基于所述關鍵位置的類型，調整所述關鍵位置的所述關鍵出風口；具體包括以下步驟：

基于所述弱流位置的風力差值，調整所述弱流位置的所述弱流出風口，其中，所述風力差值用于反映所述弱流位置的風力強度與所述優化極片位的風力強度平均值之間的差值；

調整所述弱流出風口的具體方法包括：

基于所述弱流位置的所述風力差值，確定弱流修正面積，其中，所述弱流修正面積用于反映調整所述弱流出風口需要增加的面積；

基于所述弱流修正面積和所述弱流出風口的當前面積，確定所述弱流出風口的弱流調整面積；

判斷所述弱流出風口的所述弱流調整面積是否大于最大面積閾值，

若是，則基于所述弱流修正面積，增加所述弱流出風口的開孔面積；

若否，則基于所述弱流位置的所述風力差值，增加所述弱流出風口的數量。

2.根據權利要求1所述的基于數值仿真的干燥箱結構自適應優化方法，其特征在于，所述確定干燥箱的仿真結構模型的步驟，包括：

確定所述干燥箱的初始結構模型；

基于所述初始結構模型的仿真特征對仿真模擬所對應的風場性質特征的影響程度，確定所述初始結構模型中的弱干擾特征；

對所述初始結構模型的所述弱干擾特征進行簡化，得到所述干燥箱的仿真結構模型。

3.根據權利要求1所述的基于數值仿真的干燥箱結構自適應優化方法，其特征在于，所述確定所述干燥箱的風場流域模型的步驟，包括：

采用k-ε模型來描述熱風在干燥箱中的流動規律，建立風場流域模型。

4.根據權利要求1所述的基于數值仿真的干燥箱結構自適應優化方法，其特征在于：所述仿真結果包括用于反映所述模擬極片位上風力強度最大值和風力強度最小值的極片風力極值；所述均勻系數包括用于反映所述模擬極片位整體的風力強度分布的最大差異的極值均勻系數；

所述基于仿真結果，確定所述模擬極片位的均勻系數的步驟包括：

基于所述模擬極片位的極片風力極值，確定所述模擬極片位的所述極值均勻系數。