[發(fā)明專利]一種基于融合的匿名生物特征密鑰傳輸方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210839002.4
• 申請(qǐng)日: 2022-07-18
• 公開（公告）號(hào): CN115378591B
• 公開（公告）日: 2023-04-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 嚴(yán)輝;高杰;魯滔
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 咚咚數(shù)字科技有限公司
• 主分類號(hào): H04L9/14
• 分類號(hào): H04L9/14;H04L9/08
• 代理公司: 長(zhǎng)沙中科啟明知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 43226
• 代理人: 譚勇

本發(fā)明涉及生物特征密鑰傳輸?shù)募夹g(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于融合的匿名生物特征密鑰傳輸方法，包括：采集生物特征數(shù)據(jù)，對(duì)采集的生物特征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，得到生物特征量化數(shù)據(jù)；對(duì)生物特征量化數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合編碼，計(jì)算得到多生物特征融合的生物特征融合密鑰；構(gòu)建多鏈路融合生物特征密鑰傳輸模型，得到多密鑰傳輸路徑；對(duì)待傳輸?shù)纳锾卣魅诤厦荑€進(jìn)行分塊，并按照所述多密鑰傳輸路徑進(jìn)行密鑰傳輸。本發(fā)明所述方法提取得到更為細(xì)節(jié)的生物指紋特征，特征更小，實(shí)現(xiàn)指紋生物特征的快速編碼加密處理，為等分后的不同密鑰選取不同的通信鏈路進(jìn)行傳輸，判斷每段通信鏈路的節(jié)點(diǎn)之間是否存在竊聽，避免生物特征在傳輸過程中發(fā)生泄漏。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及生物融合特征密鑰傳輸?shù)募夹g(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于融合的匿名生物特征密鑰傳輸方法。

背景技術(shù)

生物特征加密技術(shù)為安全數(shù)據(jù)傳輸提供了一種便捷、可靠的實(shí)現(xiàn)方式。在數(shù)據(jù)加密傳輸?shù)倪^程中需要發(fā)送生物特征，但是由于生物特征具有唯一性和不變性,生物特征數(shù)據(jù)一旦遭到泄露將會(huì)造成嚴(yán)重的后果，同時(shí)生物特征在傳輸?shù)倪^程中還存在數(shù)據(jù)體量大，傳輸效率低等問題。針對(duì)上述問題，本專利提出一種基于融合的匿名生物特征密鑰傳輸方法，提高生物特征密鑰傳輸?shù)陌踩院托省?/p>

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明提供一種基于融合的匿名生物特征密鑰傳輸方法，目的在于(1)基于指紋中谷線以及脊線的梯度方向差異，提取到指紋圖像數(shù)據(jù)中指紋脊線交點(diǎn)的特征信息，所提取特征更具有細(xì)節(jié)差異性，且特征更小，實(shí)現(xiàn)指紋生物特征的快速編碼加密處理；(2)將傳輸密鑰進(jìn)行等分，每一份傳輸密鑰選取不同的通信鏈路進(jìn)行傳輸，除非所有通信鏈路均被監(jiān)聽，否則不需要重新生成密鑰，且基于脈沖檢測(cè)的方法計(jì)算每段通信鏈路的節(jié)點(diǎn)之間的傳輸誤差，若傳輸誤差大于預(yù)設(shè)值閾值，說明節(jié)點(diǎn)之間存在竊聽，終止通信，并選取其余通信鏈路進(jìn)行傳輸，避免生物特征的泄漏，實(shí)現(xiàn)生物特征的有效傳輸。

實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種基于融合的匿名生物特征密鑰傳輸方法，包括以下步驟：

S1：采集生物特征數(shù)據(jù)，對(duì)采集的生物特征數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，得到生物特征量化數(shù)據(jù)，其中所述生物特征數(shù)據(jù)包含指紋數(shù)據(jù)、心電信號(hào)數(shù)據(jù)、聲紋數(shù)據(jù)和運(yùn)動(dòng)無線信道數(shù)據(jù)；

S2：對(duì)生物特征量化數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合編碼，計(jì)算得到多生物特征融合的生物特征融合密鑰；

S3：構(gòu)建多鏈路融合生物特征密鑰傳輸模型，所述模型輸入為待傳輸?shù)纳锾卣魅诤厦荑€，輸出為多密鑰傳輸路徑；

S4：對(duì)待傳輸?shù)纳锾卣魅诤厦荑€進(jìn)行分塊，并按照所述多密鑰傳輸路徑進(jìn)行密鑰傳輸。

作為本發(fā)明的進(jìn)一步改進(jìn)方法：

可選地，所述S1步驟中采集生物特征數(shù)據(jù)，其中所述生物特征數(shù)據(jù)包含指紋數(shù)據(jù)、心電信號(hào)數(shù)據(jù)以及聲紋數(shù)據(jù)，包括：

利用多類型傳感器采集用戶的生物特征數(shù)據(jù)，其中所述生物特征數(shù)據(jù)包括指紋數(shù)據(jù)、心電信號(hào)數(shù)據(jù)以及聲紋數(shù)據(jù)；

所述指紋數(shù)據(jù)為指紋圖像數(shù)據(jù)，利用圖像傳感器采集用戶的指紋圖像，將所采集的指紋圖像作為指紋圖像數(shù)據(jù)；

所述心電信號(hào)數(shù)據(jù)以及聲紋數(shù)據(jù)均為信號(hào)數(shù)據(jù)，分別利用心電傳感器以及聲音傳感器感知用戶的心電信號(hào)以及聲紋信號(hào)，并利用放大器以及A/D轉(zhuǎn)換器對(duì)所感知的信號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行放大以及轉(zhuǎn)換處理，得到心電信號(hào)數(shù)據(jù)以及聲紋數(shù)據(jù)。

可選地，所述S1步驟中對(duì)所采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以及特征提取，包括：

對(duì)所采集的指紋數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以及特征提取，提取得到用戶的指紋特征，其中所述指紋數(shù)據(jù)的預(yù)處理以及特征提取流程為：

S11：將指紋數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為指紋像素矩陣，其中指紋像素矩陣的大小為M×N，M表示指紋數(shù)據(jù)的寬，N表示指紋數(shù)據(jù)的長(zhǎng)；