[發(fā)明專利]基于AI預測的多維推薦系統(tǒng)與推薦方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210833148.8
• 申請日: 2022-07-14
• 公開（公告）號: CN115032910A
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發(fā)明（設計）人: 陳碧勇;方敏
• 申請（專利權(quán)）人: 廈門南訊股份有限公司
• 主分類號: G05B15/02
• 分類號: G05B15/02;G05B19/418;G06V20/52;G06F21/32;G06F21/60;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廈門荔信律和知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 35282
• 代理人: 楊光

1.一種基于AI預測的多維推薦系統(tǒng)與推薦方法，其特征在于：包括AI處理器模塊(1)、交互控制模塊(2)、數(shù)據(jù)存儲模塊(3)和提醒和報警模塊(4)，其中：所述AI處理器模塊(1)分別和所述交互控制模塊(2)、數(shù)據(jù)存儲模塊(3)和提醒和報警模塊(4)之間進行數(shù)據(jù)通信連接。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于AI預測的多維推薦系統(tǒng)，其特征在于：

所述交互控制模塊(2)連接有用戶信息錄入模塊(5)、窗簾開閉系統(tǒng)(6)、空調(diào)控制模塊(7)、燈光控制模塊(8)、熱水供應模塊(9)和數(shù)據(jù)采集模塊(10)，實現(xiàn)控制接入的所述用戶信息錄入模塊(5)、窗簾開閉系統(tǒng)(6)、空調(diào)控制模塊(7)、燈光控制模塊(8)和熱水供應模塊(9)，和接收所述數(shù)據(jù)采集模塊(10)采集的數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于AI預測的多維推薦系統(tǒng)，其特征在于：

所述用戶信息錄入模塊(5)用于錄入常住用戶信息、常住用戶的生活信息和作息習慣，形成用戶和生活信息和作息習慣的對應多維度的數(shù)據(jù)記錄，并存儲于所述數(shù)據(jù)存儲模塊(3)；所述窗簾開閉系統(tǒng)(6)用于控制窗簾的開閉，所述空調(diào)控制模塊(7)用于控制布置各室的空調(diào)從而控制各室內(nèi)的溫度；所述燈光控制模塊(8)用于控制各室內(nèi)的燈光亮度和顏色；所述熱水供應模塊(9)用于控制所述熱水器工作，以便供應熱水；所述信息采集模塊(10)包括圖像監(jiān)控模塊(11)和面部表情識別模塊(12)，用于獲取圖像和進行數(shù)據(jù)采集；其中，所述圖像監(jiān)控模塊(11)包括設置于建筑門口的攝像模塊一(13)和設置于各房間的攝像模塊二(14)；

所述數(shù)據(jù)存儲模塊(3)還用于存儲所述交互控制模塊(2)采集的數(shù)據(jù)和控制數(shù)據(jù)，同時存儲有用戶的生活信息和作息習慣的數(shù)據(jù)記錄；所述提醒和報警模塊(4)用于發(fā)出提醒或報警功能；

所述基于AI預測的多維推薦系統(tǒng)運行時，根據(jù)建筑的使用需要，常住用戶通過所述用戶信息錄入模塊(5)錄入常住用戶信息、常住用戶的生活信息和作息習慣，形成用戶和生活信息和作息習慣的對應多維度的數(shù)據(jù)記錄，同時常住用戶也能臨時錄入臨時改變生活信息和作息習慣的數(shù)據(jù)；

在人員到達門口后，設于門口的所述錄像監(jiān)控模塊(11)自動拍攝人員的圖像，所述AI處理器模塊(1)對所述圖像進行識別認證，當該人員被識別為常住用戶時，門打開，并允許所述常住用戶進入；

同時，所述面部表情傳感模塊(12)基于所述圖像對進入的常住用戶表情進行識別獲得進入用戶的情緒，并且將用戶的情緒發(fā)送給所述AI處理器模塊(1)；

所述AI處理器模塊(1)讀取存儲于所述數(shù)據(jù)存儲模塊(3)內(nèi)的歷史生活信息和作息習慣的數(shù)據(jù)記錄，并基于所述常住用戶的情緒進行神經(jīng)網(wǎng)絡的學習，獲取常住用戶在當前情緒下的推測生活作息行為，并基于所述推測生活作息行為控制所述窗簾開閉系統(tǒng)(6)、空調(diào)控制模塊(7)、燈光控制模塊(8)、熱水供應系統(tǒng)(9)，從而控制窗簾的開閉、室內(nèi)溫度、燈光顏色和亮度、提供熱水的時間，為常住用戶提供自動化的各類設備控制；并且通過所述提醒和報警模塊(4)對所述常住用戶進行生活作息活動的提醒；

當所述常住用戶不希望當前生活作息活動的提醒時，所述常住用戶通過所述用戶信息錄入模塊(7)錄入臨時的生活信息和作息習慣的改變計劃或永久的生活信息和作息習慣的改變計劃，所述AI處理器模塊(1)根據(jù)錄入臨時的生活信息和作息習慣的改變計劃或永久的生活信息和作息習慣的改變計劃，進行神經(jīng)網(wǎng)絡的學習，從而生成新的推測生活作息行為，當用戶錄入的為永久的生活信息和作息習慣的改變計劃，則對所述數(shù)據(jù)存儲模塊(3)存儲的數(shù)據(jù)進行修改，形成新的多維度的用戶生活信息和作息習慣的數(shù)據(jù)記錄；同時，所述AI處理器模塊(1)獲取各所述交互控制模塊(2)的采集的數(shù)據(jù)和控制數(shù)據(jù)，并基于所述采集的數(shù)據(jù)和控制數(shù)據(jù)和存儲于所述數(shù)據(jù)存儲模塊(3)中的多維度的用戶生活信息和作息習慣的數(shù)據(jù)記錄，通過數(shù)據(jù)計算形成推薦生活作息行為，并通過所述提醒和報警模塊(4)進行生活作息行為提醒給用戶和自動控制相應的窗簾開閉系統(tǒng)(6)、空調(diào)控制模塊(7)、燈光控制模塊(8)、熱水供應模塊(9)和數(shù)據(jù)采集模塊(10)；

在所述交互控制模塊(2)檢測到用戶或室內(nèi)發(fā)生異常情況時，通過所述提醒和報警模塊(4)進行報警。