[發明專利]多語言票據識別方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202210832078.4
• 申請日: 2022-07-15
• 公開（公告）號: CN115147846A
• 公開（公告）日: 2022-10-04
• 發明（設計）人: 王帥峰
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06V30/148
• 分類號: G06V30/148;G06V20/62;G06V30/14
• 代理公司: 深圳市力道知識產權代理事務所(普通合伙) 44507
• 代理人: 鄭永敏

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種多語言票據識別方法、裝置、設備及存儲介質，所述方法通過預設識別模型對待預測圖片進行文本識別，區分待預測圖片的文本信息，從而定位目標識別要素；以目標識別要素為依據，對待預測圖片進行分割，將需要進行識別的目標信息進行區分，形成多個目標子圖片；而根據每個目標子圖片的文本信息的不同，對每個目標子圖片匹配不同的識別子模型；并發調用多個識別子模型對各目標識別要素進行信息識別，能夠提高識別效率；并且實現將票據中不同類型的文本信息進行分開識別，避免不同類型文本之間的識別干擾，從而提高識別精度，解決了現有票據識別模型的識別精度低的技術問題。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種多語言票據識別方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

現有技術中通過OCR技術能夠實現票據的自動識別，文本的自動錄入、內容的自動審核。但是票據內容存在文本多語言、印刷體與手寫體、多種符號等諸多文本內容，現有的識別模型針對這些復雜的票據內容的檢測與識別存在過程繁瑣、識別效率低、識別效果差、優化困難等問題。

因此，如何解決現有票據識別模型的識別精度低成為亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種多語言票據識別方法、裝置、設備及存儲介質，旨在解決現有票據識別模型的識別精度低的技術問題。

為實現上述目的，本發明提供一種多語言票據識別方法，所述多語言票據識別方法包括：獲取至少一張待預測圖片，并基于預設識別模型對所述待預測圖片進行文本識別，定位至少一個目標識別要素；基于所述目標識別要素，對所述待預測圖片進行分割，獲得至少一張目標子圖片；并發調用所述目標子圖片對應的識別子模型，對所述目標子圖片進行信息識別，獲得目標信息。

此外，為實現上述目的，本發明還提供一種多語言票據識別裝置，所述多語言票據識別裝置包括：識別要素定位模塊，用于獲取至少一張待預測圖片，并基于預設識別模型對所述待預測圖片進行文本識別，定位至少一個目標識別要素；子圖片提取模塊，用于基于所述目標識別要素，對所述待預測圖片進行分割，獲得至少一張目標子圖片；信息識別模塊，用于并發調用所述目標子圖片對應的識別子模型，對所述目標子圖片進行信息識別，獲得目標信息。

此外，為實現上述目的，本發明還提供一種多語言票據識別設備，所述多語言票據識別設備包括處理器、存儲器、以及存儲在所述存儲器上并可被所述處理器執行的多語言票據識別程序，其中所述多語言票據識別程序被所述處理器執行時，實現如上述的多語言票據識別方法的步驟。

此外，為實現上述目的，本發明還提供一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有多語言票據識別程序，其中所述多語言票據識別程序被處理器執行時，實現如上述的多語言票據識別方法的步驟。

本發明提供一種多語言票據識別方法，所述方法獲取至少一張待預測圖片，并基于預設識別模型對所述待預測圖片進行文本識別，定位至少一個目標識別要素；基于所述目標識別要素，對所述待預測圖片進行分割，獲得至少一張目標子圖片；并發調用所述目標子圖片對應的識別子模型，對所述目標子圖片進行信息識別，獲得目標信息。通過上述方式，本發明通過預設識別模型對待預測圖片進行文本識別，區分待預測圖片的文本信息，從而定位目標識別要素，以目標識別要素為依據，對待預測圖片進行分割，將需要進行識別的目標信息進行區分，形成多個目標子圖片，而每個目標子圖片都對應一個識別子模型，并發調用多個識別子模型對各目標識別要素進行信息識別，能夠提高識別效率，并且實現將票據中不同類型的文本信息進行分別識別，避免不同類型文本之間的識別干擾，從而提高識別精度，解決了現有票據識別模型的識別精度低成為亟待解決的技術問題。

附圖說明

圖1為本發明實施例方案中涉及的多語言票據識別設備的硬件結構示意圖；

圖2為本發明多語言票據識別方法第一實施例的流程示意圖；