[發明專利]一種集裝箱經營性租賃還箱智能預測方法及平臺

在審

• 申請號: 202210830100.1
• 申請日: 2022-07-15
• 公開（公告）號: CN115186906A
• 公開（公告）日: 2022-10-14
• 發明（設計）人: 李涵;顧寅俊;陳璽文
• 申請（專利權）人: 中遠海運科技股份有限公司;佛羅倫（中國）有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/06;G06Q10/06;G06F16/904
• 代理公司: 北京海虹嘉誠知識產權代理有限公司 11129
• 代理人: 高麗萍

1.一種集裝箱經營性租賃還箱智能預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1：根據合同歷史數據自動獲取客戶歷史實際還箱數據，并根據客戶計劃的還箱月數和/或合同歷史數據自動確定預計還箱月數，根據歷史實際還箱數據智能分析并確定某港口某箱型的還箱比例，然后自動進行合同期限判斷，在合同期限未過期時執行S2步驟，在合同期限已過期時執行S3步驟或S4步驟；

S2：在合同期限未過期時，根據預計還箱月數、某港口某箱型的還箱比例，并結合某港口某箱型每月還箱量上限和/或某地區某箱型的還箱量上限以及歷史實際還箱數據采用Prophet算法智能預測每個月某港口某箱型的還箱量，預測結束后進入S5步驟；

S3：在合同期限已過期且沒有歷史實際還箱數據，但有客戶申請還箱計劃時，第一個月按照客戶申請還箱計劃中的預還箱量作為預測還箱量，第二個月及其之后月份的還箱量按照步驟S2的預測方式進行智能預測，預測結束后進入S5步驟；

S4：在合同期限已過期且在當前時間所在月份的前一個月有歷史實際還箱數據時，根據該月的歷史實際還箱數據中的還箱時間數據得到每個箱子的還箱延期時間，并計算出每個箱子的平均還箱延期時間；再根據每個箱子的平均還箱延期時間計算出所有未歸還箱子中能夠在當前時間所在月份的后一個月歸還的箱子數量，根據當前時間所在月份的后一個月歸還的箱子數量、平均還箱延期時間以及某港口某箱型每月還箱量上限，采用Prophet算法智能預測出當前時間所在月份的后一個月的還箱量；

根據當前時間所在月份的前一個月的實際還箱量和當前時間所在月份的后一個月預測的還箱量計算出每周平均還箱量和每周平均還箱增量，根據每周平均還箱量和每周平均還箱增量智能預測未來某一周的還箱量，進而智能預測未來某個月的還箱量；

S5：將智能預測的還箱量按照預設的圖表類型進行展示。

2.根據權利要求1所述的集裝箱經營性租賃還箱智能預測方法，其特征在于，所述S4步驟中，在預測未來某個月的還箱量后，還包括以下步驟：

第一步驟：將某港口某箱型在未來某個月的預測還箱量與某港口某箱型每月還箱量上限相比較，若某港口某箱型在未來某個月的預測還箱量小于某港口某箱型每月還箱量上限，則將該港口該箱型在該月的預測還箱量作為該月的實際還箱量；

若某港口某箱型在未來某個月的預測還箱量大于等于某港口某箱型每月還箱量上限，則將該港口該箱型的某月還箱量上限作為該月的實際還箱量；

第二步驟：將某地區某箱型在未來某個月及該月之前所有預測的還箱量和已還箱量兩者的總數量與某地區某箱型的還箱量上限相比較，若總數量小于該地區該箱型的還箱量上限，則將該地區該箱型在該月及該月之前所有預測的還箱量作為該地區的實際還箱量；

若總數量大于等于該地區該箱型的還箱量上限，則將該地區該箱型的還箱量上限作為該地區的實際還箱量，并將超出還箱量上限的箱子數量均分到該地區下的各個港口，再分別從各個港口該月最后一周的預測還箱量中減去均分到的超出上限部分的箱子數量。

3.根據權利要求2所述的集裝箱經營性租賃還箱智能預測方法，其特征在于，在判斷完未來某個月的實際還箱量后，若該月的后一個月或后幾個月中的總預測還箱量等于零，則結束還箱預測過程；若該月的后一個月或后幾個月中的總預測還箱量大于零，則自動判斷該月及其之前的所有月數是否小于最大預計還箱月數，若該月及其之前的所有月數小于最大預計還箱月數，則繼續預測該月的下一個月的預測還箱量，若該月及其之前的所有月數大于等于預計還箱月數，則結束還箱預測過程。

4.根據權利要求1至3之一所述的集裝箱經營性租賃還箱智能預測方法，其特征在于，所述S5步驟中，所述圖表類型包括匯總柱狀圖、地區曲線圖、箱型折線圖和港口柱狀圖中的至少一種。

5.根據權利要求1至3之一所述的集裝箱經營性租賃還箱智能預測方法，其特征在于，所述S1步驟中，還根據歷史實際還箱數據創建主題表，所述主題表包括客戶ID、合同號、合同類型、箱型、還箱區域、還箱港口和還箱量。