[發(fā)明專利]一種醫(yī)療對(duì)象聚類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210829754.2
• 申請(qǐng)日: 2022-07-15
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114913986B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-10-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊翠;劉萬(wàn)利;謝靜;田言
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 四川大學(xué)華西醫(yī)院
• 主分類號(hào): G16H50/70
• 分類號(hào): G16H50/70;G06K9/62
• 代理公司: 深圳紫藤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44570
• 代理人: 汪阮磊

1.一種醫(yī)療對(duì)象聚類方法，其特征在于，包括：

獲取醫(yī)療特征數(shù)據(jù)集，所述醫(yī)療特征數(shù)據(jù)集中包括多個(gè)醫(yī)療對(duì)象以及每個(gè)所述醫(yī)療對(duì)象對(duì)應(yīng)的特征；

將所述醫(yī)療特征數(shù)據(jù)集輸入聚類模型，得到每個(gè)所述醫(yī)療對(duì)象所屬的聚類簇，其中，每個(gè)所述聚類簇對(duì)應(yīng)一個(gè)類別；

從所述醫(yī)療特征數(shù)據(jù)集中，獲取所述聚類簇對(duì)應(yīng)的子特征數(shù)據(jù)集；

獲取條件關(guān)系匹配表，所述條件關(guān)系匹配表中預(yù)設(shè)有特征樣本之間的條件關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)；

基于所述子特征數(shù)據(jù)集中所包含的特征與所述條件關(guān)系匹配表中預(yù)設(shè)的特征樣本的匹配關(guān)系，確定所述子特征數(shù)據(jù)集中特征的條件關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)；

根據(jù)所述子特征數(shù)據(jù)集中特征的條件關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，對(duì)所述子特征數(shù)據(jù)集中特征的頻次進(jìn)行二次分配，得到所述子特征數(shù)據(jù)集中每個(gè)特征對(duì)應(yīng)的二次分配頻次，所述條件關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)為特征之間的條件關(guān)系所對(duì)應(yīng)結(jié)構(gòu)，所述特征的頻次為所述特征在對(duì)應(yīng)的子特征數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的個(gè)數(shù)；

基于所述子特征數(shù)據(jù)集中每個(gè)特征對(duì)應(yīng)的二次分配頻次估計(jì)每個(gè)特征對(duì)應(yīng)的條件概率；

根據(jù)所述條件概率對(duì)預(yù)設(shè)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)醫(yī)療對(duì)象分類模型，并基于所述目標(biāo)醫(yī)療對(duì)象分類模型對(duì)待分類醫(yī)療對(duì)象進(jìn)行分類，所述根據(jù)所述條件概率對(duì)預(yù)設(shè)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)醫(yī)療對(duì)象分類模型，包括：根據(jù)各所述子特征數(shù)據(jù)集中每個(gè)特征對(duì)應(yīng)的條件概率，對(duì)預(yù)設(shè)分類模型進(jìn)行訓(xùn)練，以使得所述預(yù)設(shè)分類模型確定各所述子特征數(shù)據(jù)集中特征所對(duì)應(yīng)的參數(shù)分布；將各所述子特征數(shù)據(jù)集中特征所對(duì)應(yīng)的參數(shù)分布，作為所述預(yù)設(shè)分類模型在各所述子特征數(shù)據(jù)集所對(duì)應(yīng)類別下的模型參數(shù)分布，得到所述目標(biāo)醫(yī)療對(duì)象分類模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述方法，其特征在于，在根據(jù)所述子特征數(shù)據(jù)集中特征的條件關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，對(duì)所述子特征數(shù)據(jù)集中特征的頻次進(jìn)行二次分配之前，所述方法還包括：

獲取所述子特征數(shù)據(jù)集中所包含的特征；

將所述子特征數(shù)據(jù)集中所包含的特征，輸入結(jié)構(gòu)分析模型，得到所述結(jié)構(gòu)分析模型輸出的所述子特征數(shù)據(jù)集中特征的條件關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1至2任一項(xiàng)所述方法，其特征在于，所述根據(jù)所述子特征數(shù)據(jù)集中特征的條件關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，對(duì)所述子特征數(shù)據(jù)集中特征的頻次進(jìn)行二次分配，得到所述子特征數(shù)據(jù)集中每個(gè)特征對(duì)應(yīng)的二次分配頻次，包括：

根據(jù)所述子特征數(shù)據(jù)集中特征的條件關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)，確定所述子特征數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的二次分配策略；

根據(jù)所述子特征數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的二次分配策略，對(duì)所述子特征數(shù)據(jù)集中特征的頻次進(jìn)行二次分配，得到所述子特征數(shù)據(jù)集每個(gè)特征對(duì)應(yīng)的二次分配頻次。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述方法，其特征在于，所述二次分配策略包括平滑處理策略，所述根據(jù)所述子特征數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的二次分配策略，對(duì)所述子特征數(shù)據(jù)集中特征的頻次進(jìn)行二次分配，得到所述子特征數(shù)據(jù)集每個(gè)特征對(duì)應(yīng)的二次分配頻次，包括：

根據(jù)所述平滑處理策略，對(duì)所述子特征數(shù)據(jù)集每個(gè)特征的頻次進(jìn)行平滑處理，得到每個(gè)特征對(duì)應(yīng)的平滑處理后的頻次；

將每個(gè)特征對(duì)應(yīng)的平滑處理后的頻次，確定為所述子特征數(shù)據(jù)集中每個(gè)特征對(duì)應(yīng)的二次分配頻次。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述方法，其特征在于，所述二次分配策略包括基于頻次分配模型的分配策略；所述根據(jù)所述子特征數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的二次分配策略，對(duì)所述子特征數(shù)據(jù)集中特征的頻次進(jìn)行二次分配，得到所述子特征數(shù)據(jù)集每個(gè)特征對(duì)應(yīng)的二次分配頻次，包括：

獲取所述子特征數(shù)據(jù)集中各特征的頻次及所屬醫(yī)療對(duì)象；

將各特征的頻次及所屬醫(yī)療對(duì)象，輸入所述頻次分配模型，得到所述子特征數(shù)據(jù)集中每個(gè)特征對(duì)應(yīng)的二次分配頻次。