[發(fā)明專利]一種人工智能超分辨信號(hào)分析與圖像識(shí)別的方法與裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210829627.2
• 申請(qǐng)日: 2022-07-15
• 公開（公告）號(hào): CN115017959A
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張勤;秦綺玲
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 蘇州思萃集傳媒科技有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62
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1.一種人工智能超分辨信號(hào)分析與圖像識(shí)別的裝置包括：超分辨采樣系統(tǒng)、 超分辨增強(qiáng)系統(tǒng)、超分辨圖像與音頻信號(hào)預(yù)處理系統(tǒng)、超分辨信號(hào)的模式識(shí)別與分類系統(tǒng)、超分辨處理效果的反饋系統(tǒng)：

所述超分辨采樣系統(tǒng)，用于圖像的超分辨采樣或者音頻信號(hào)的超分辨采樣；

所述超分辨增強(qiáng)系統(tǒng)，用于對(duì)于有些信號(hào)源，在分辨率已經(jīng)固定的情況下，采用人工智能系統(tǒng)進(jìn)行超分辨增強(qiáng)；

所述超分辨圖像與音頻信號(hào)預(yù)處理系統(tǒng)，用于對(duì)超分辨的信號(hào)源進(jìn)行判斷及預(yù)處理；

所述超分辨信號(hào)的模式識(shí)別與分類系統(tǒng)，用于信號(hào)的模式識(shí)別與分類；

所述超分辨處理效果的反饋系統(tǒng)，用于進(jìn)一步改善前面的超分辨增強(qiáng)系統(tǒng)和超分辨預(yù)處理系統(tǒng)，及超分辨模式識(shí)別與分類系統(tǒng)，形成一個(gè)閉環(huán)的自我更新，自我進(jìn)化的超分辨圖像識(shí)別與音頻信號(hào)分析與檢測(cè)裝置。

2.如權(quán)利要求1所述的人工智能超分辨信號(hào)分析與圖像識(shí)別的裝置，其特征在于，所述超分辨采樣系統(tǒng)，通過超分辨采樣方法獲得所述超分辨信號(hào)。

3.如權(quán)利要求1所述的人工智能超分辨信號(hào)分析與圖像識(shí)別的裝置，其特征在于，所述超分辨增強(qiáng)系統(tǒng)是一個(gè)人工智能網(wǎng)絡(luò)包括：超分辨增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)、超分辨去噪和去干擾系統(tǒng)：所述超分辨增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)，用于通過超分辨數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)分辨率數(shù)據(jù)處理，完成超分辨數(shù)據(jù)增強(qiáng)；所述超分辨去噪和去干擾系統(tǒng)，用于超分辨數(shù)據(jù)的去噪和去干擾。

4.如權(quán)利要求3所述的超分辨去噪和去干擾系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：人工智能網(wǎng)絡(luò)超分辨噪音識(shí)別分析系統(tǒng)、人工智能網(wǎng)絡(luò)超分辨干擾識(shí)別與消除系統(tǒng)：所述人工智能網(wǎng)絡(luò)超分辨噪音識(shí)別分析系統(tǒng)，用于判斷噪音類型，包括脈沖噪音，白噪音，其他概率模型噪聲，此外還有變換處理產(chǎn)生的噪聲，濾波器產(chǎn)生的噪聲，超分辨系統(tǒng)產(chǎn)生的噪聲等；所述人工智能網(wǎng)絡(luò)超分辨干擾識(shí)別與消除系統(tǒng)，用于識(shí)別系統(tǒng)干擾，自帶干擾，處理過程產(chǎn)生的干擾等，并且通過人工智能預(yù)處理方法，人工智能預(yù)失真方法對(duì)這些噪聲和干擾加以凈化，減少超分辨運(yùn)算資源的浪費(fèi)，提升超分辨處理的效率。

5.如權(quán)利要求1所述的人工智能超分辨信號(hào)分析與圖像識(shí)別的裝置，其特征在于，所述超分辨信號(hào)的模式識(shí)別與分類系統(tǒng)，通過信號(hào)或者圖像進(jìn)行人工智能或者傳統(tǒng)算法，或者人工智能與傳統(tǒng)算法的混合方法， 進(jìn)行模式識(shí)別和特征提取。

6.如權(quán)利要求1所述的人工智能超分辨信號(hào)分析與圖像識(shí)別的裝置，其特征在于，所述裝置為一個(gè)硬件平臺(tái)，用于運(yùn)行軟件實(shí)現(xiàn)所述功能模塊，所述硬件平臺(tái)包括：處理器、存儲(chǔ)器、總線和通信接口：所述處理器，用于執(zhí)行所述程序?qū)崿F(xiàn)所述人工智能超分辨信號(hào)分析與圖像識(shí)別功能；所述存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序、數(shù)據(jù)；所述總線，用于連接所述處理器、存儲(chǔ)器和通信接口，完成數(shù)據(jù)交換；所述總線和通信接口，用于在傳輸介質(zhì)上與各種其他系統(tǒng)通信及數(shù)據(jù)交換。

7.一種人工智能超分辨數(shù)據(jù)增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的超分辨增強(qiáng)方法，其特征在于，所述方法包括如下步驟：

步驟1，用一個(gè)超分辨病態(tài)判別系統(tǒng)，判斷所要進(jìn)行超分辨處理的內(nèi)容與算法的匹配合理性，判斷出更合理的人工智能算法和相應(yīng)的人工智能網(wǎng)絡(luò)；

步驟2，從人工智能算法與模型庫(kù)中選擇合理的人工智能算法與網(wǎng)絡(luò)；

步驟3，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)，并對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練；

步驟4，將訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)部署為所述超分辨網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)系統(tǒng)。

8.如權(quán)利要求7所述的超分辨增強(qiáng)功能方法，其特征在于，所述人工智能算法與模型庫(kù)是一個(gè)用不同數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練好的算法與模型庫(kù)。

9.如權(quán)利要求7所述的超分辨增強(qiáng)功能方法，其特征在于，述超分辨網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)系統(tǒng)是一個(gè)部署好的所述網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練系統(tǒng)，用于增強(qiáng)所述超分辨采樣數(shù)據(jù)。