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[發明專利]基于顯著性ROI的異常規格電纜檢測系統方法在審

專利信息
申請號: 202210826111.2 申請日: 2022-07-14
公開(公告)號: CN115205248A 公開(公告)日: 2022-10-18
發明(設計)人: 李萍 申請(專利權)人: 南京機電職業技術學院
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/155;G06V10/25
代理公司: 南京眾聯專利代理有限公司 32206 代理人: 呂書桁
地址: 211306 江*** 國省代碼: 江蘇;32
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 顯著 roi 異常 規格 電纜 檢測 系統 方法
【權利要求書】:

1.基于顯著性ROI的異常規格電纜檢測系統方法,具體步驟如下,其特征在于;

步驟1.1:對當前幀灰度圖像進行SST變換,提取圖像中的顯著性ROI區域;

步驟1.2:利用改進canny算法對提取的顯著性ROI區域做邊緣提取,獲得顯著性區域的邊緣特征圖;

步驟1.3:使用YOLOv3算法檢測邊緣特征圖,圈出電纜的邊緣位置;

步驟1.4:對電纜邊緣區域進行線性擬合,擬合出電纜的雙邊緣。

2.根據權利要求1所述的基于顯著性ROI的異常規格電纜檢測系統方法,其特征在于;

所述步驟1.1中,圖像SST變換過程表達式為

F=DFT(X) (I)

G=iDFT(S) (3)

R=Gfilter(G) (4)

其中,X是圖像信息,DFT(·)是離散傅里葉變換,fl、fh表示稀疏性閾值,sign(·)是求符號函數,iDFT(·)是離散反傅里葉變換,Gfilter(·)是高斯波器。

3.根據權利要求1所述的基于顯著性ROI的異常規格電纜檢測系統方法,其特征在于;

所述步驟1.2中,改進canny算法步驟為

步驟2.1:計算圖像顯著性區域的梯度和方向;

步驟2.2:計算圖像的梯度和方向;

步驟2.3:沿著梯度方向,對幅值非極大抑制;

步驟2.4:對四幅圖像梯度及方向計算均值,獲得多尺度邊緣預測值。

4.根據權利要求1所述的基于顯著性ROI的異常規格電纜檢測系統方法,其特征在于;所述步驟1.4中電纜的雙邊緣線性擬合公式為

y=ax+b (5)

其中,n分別表示電纜檢測邊緣點的個數,(xi,yi)(i=1,2,...,n)表示第i個電纜邊緣點的坐標。

5.根據權利要求3所述的改進canny算法,其特征在于;所述步驟2.2中邊緣檢測為了適應多方向電纜邊緣,采用八個方向的檢測算子進行邊緣檢測,分別為

以上分別為0°,90°,22.5°,45°,67.5°,112.5°,135°,157.5°邊緣檢測模板。

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