[發(fā)明專利]任務(wù)推薦方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210825837.4
• 申請日: 2022-07-14
• 公開（公告）號: CN115204949A
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 范長勛;閔旭;俞駿臨;許濤;杜濤
• 申請（專利權(quán)）人: 支付寶（杭州）信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06N20/00
• 代理公司: 北京智信禾專利代理有限公司 11637
• 代理人: 趙杰

本說明書實(shí)施例提供任務(wù)推薦方法，其中所述任務(wù)推薦方法包括：接收目標(biāo)用戶對應(yīng)的任務(wù)集合，其中，所述任務(wù)集合包含待處理任務(wù)；基于任務(wù)推薦模型中的第一任務(wù)處理單元對所述任務(wù)集合進(jìn)行處理，獲得所述任務(wù)集合的集合表征；基于偏好預(yù)測模型中的參數(shù)處理單元，對所述目標(biāo)用戶的用戶參數(shù)進(jìn)行處理，獲得所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的用戶表征；基于所述任務(wù)推薦模型中的第二任務(wù)處理單元，對所述集合表征以及所述用戶表征進(jìn)行處理，獲取所述待處理任務(wù)的任務(wù)特征；將所述任務(wù)特征輸入所述任務(wù)推薦模型中的任務(wù)預(yù)測單元，獲得所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的目標(biāo)任務(wù)，從而準(zhǔn)確向用戶推薦符合其偏好的營銷活動。

技術(shù)領(lǐng)域

本說明書實(shí)施例涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種任務(wù)推薦方法。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，許多互聯(lián)網(wǎng)公司會通過不同的營銷方式實(shí)現(xiàn)促活、拉新和留存等營銷目的，而在傳統(tǒng)的營銷場景下，會通過營銷模型向用戶推薦營銷活動。例如，完成特定任務(wù)即可獲取一定份額的獎(jiǎng)勵(lì)等營銷活動。

但是，傳統(tǒng)營銷模型在進(jìn)行營銷活動推薦的過程中，并未考慮基于不同用戶的偏好進(jìn)行營銷活動推薦，從而導(dǎo)致傳統(tǒng)營銷模型向用戶推薦的營銷活動對促活、拉新和留存等營銷目的的貢獻(xiàn)較低。基于此，亟需提供一種能夠準(zhǔn)確向用戶推薦符合其偏好的營銷活動的方法。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本說明書實(shí)施例提供了一種任務(wù)推薦方法。本說明書一個(gè)或者多個(gè)實(shí)施例同時(shí)涉及一種任務(wù)推薦模型訓(xùn)練方法，一種任務(wù)推薦裝置，一種任務(wù)推薦模型訓(xùn)練裝置，一種計(jì)算設(shè)備，一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，一種計(jì)算機(jī)程序，以解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的技術(shù)缺陷。

根據(jù)本說明書實(shí)施例的第一方面，提供了一種任務(wù)推薦方法，包括：

接收目標(biāo)用戶對應(yīng)的任務(wù)集合，其中，所述任務(wù)集合包含待處理任務(wù)；

基于任務(wù)推薦模型中的第一任務(wù)處理單元對所述任務(wù)集合進(jìn)行處理，獲得所述任務(wù)集合的集合表征；

基于偏好預(yù)測模型中的參數(shù)處理單元，對所述目標(biāo)用戶的用戶參數(shù)進(jìn)行處理，獲得所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的用戶表征；

基于所述任務(wù)推薦模型中的第二任務(wù)處理單元，對所述集合表征以及所述用戶表征進(jìn)行處理，獲取所述待處理任務(wù)的任務(wù)特征；

將所述任務(wù)特征輸入所述任務(wù)推薦模型中的任務(wù)預(yù)測單元，獲得所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的目標(biāo)任務(wù)。

根據(jù)本說明書實(shí)施例的第二方面，提供了一種任務(wù)推薦裝置，包括：

接收模塊，被配置為接收目標(biāo)用戶對應(yīng)的任務(wù)集合，其中，所述任務(wù)集合包含待處理任務(wù)；

第一處理模塊，被配置為基于任務(wù)推薦模型中的第一任務(wù)處理單元對所述任務(wù)集合進(jìn)行處理，獲得所述任務(wù)集合的集合表征；

第二處理模塊，被配置為基于偏好預(yù)測模型中的參數(shù)處理單元，對所述目標(biāo)用戶的用戶參數(shù)進(jìn)行處理，獲得所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的用戶表征；

第三處理模塊，被配置為基于所述任務(wù)推薦模型中的第二任務(wù)處理單元，對所述集合表征以及所述用戶表征進(jìn)行處理，獲取所述待處理任務(wù)的任務(wù)特征；

任務(wù)獲取模塊，被配置為將所述任務(wù)特征輸入所述任務(wù)推薦模型中的任務(wù)預(yù)測單元，獲得所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的目標(biāo)任務(wù)。

根據(jù)本說明書實(shí)施例的第三方面，提供了一種任務(wù)推薦模型訓(xùn)練方法，包括：

確定針對任務(wù)推薦模型的訓(xùn)練樣本以及樣本標(biāo)簽，其中，所述訓(xùn)練樣本為樣本用戶對應(yīng)的樣本任務(wù)集合，所述樣本任務(wù)集合中包含樣本任務(wù)，所述樣本標(biāo)簽為所述樣本用戶的偏好任務(wù)；

基于任務(wù)推薦模型中的第一任務(wù)處理單元對所述樣本任務(wù)集合進(jìn)行處理，獲得所述樣本任務(wù)集合的樣本集合表征；