[發(fā)明專利]基于時序局部比特幣交易圖的節(jié)點數(shù)量特征提取方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210825834.0
• 申請日: 2022-07-13
• 公開（公告）號: CN115203503A
• 公開（公告）日: 2022-10-18
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 任偉;楊青青;鮑鼎
• 申請（專利權(quán)）人: 中國地質(zhì)大學（武漢）
• 主分類號: G06F16/906
• 分類號: G06F16/906;G06F16/901;G06F16/2458;G06F16/22;G06Q40/04
• 代理公司: 湖北武漢永嘉專利代理有限公司 42102
• 代理人: 許美紅;劉琰

1.一種基于時序局部比特幣交易圖的節(jié)點數(shù)量特征提取方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

獲取原始區(qū)塊鏈交易賬本數(shù)據(jù)，將原始區(qū)塊鏈交易賬本數(shù)據(jù)解析成完整交易圖譜，完整交易圖譜包括研究時段內(nèi)所有的交易及地址信息；

用帶有標簽的地址、研究時段、時段增量、局部交易圖譜的層數(shù)作為輸入，提取對應(yīng)研究時段內(nèi)每個地址在完整交易圖譜中的局部交易圖譜；

提取各個研究時段每個地址的局部交易圖譜內(nèi)的節(jié)點數(shù)量特征和節(jié)點數(shù)量關(guān)系特征，將帶標簽的地址對應(yīng)的局部交易圖譜所提取的節(jié)點數(shù)量特征和節(jié)點數(shù)量關(guān)系特征保存在中心服務(wù)器中；

對無標簽的地址對應(yīng)的節(jié)點數(shù)量特征和節(jié)點數(shù)量關(guān)系特征進行處理，得到對應(yīng)的時序特征向量；并對各種類型帶標簽的地址進行隨機抽樣，根據(jù)抽樣結(jié)果從中心服務(wù)器中提取對應(yīng)的節(jié)點數(shù)量特征和節(jié)點數(shù)量關(guān)系特征，處理得到對應(yīng)的時序特征向量；

計算無標簽地址和有標簽地址對應(yīng)的時序特征向量的相似性，得到對應(yīng)的評分，根據(jù)評分為無標簽地址賦予相應(yīng)的類型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時序局部比特幣交易圖的節(jié)點數(shù)量特征提取方法，其特征在于，所述完整交易圖譜為有向異構(gòu)多重圖，完整交易圖譜的節(jié)點包括交易節(jié)點和地址節(jié)點，交易節(jié)點通過地址節(jié)點連接，地址節(jié)點作為交易節(jié)點中的輸入輸出地址。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于時序局部比特幣交易圖的節(jié)點數(shù)量特征提取方法，其特征在于，所述交易節(jié)點存儲的交易信息包括交易時間、所在區(qū)塊高度、交易哈希值、輸入/輸出地址；地址節(jié)點存儲的信息包括地址哈希值、該地址在研究的區(qū)塊區(qū)間內(nèi)所進行的交易數(shù)量、交易金額。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于時序局部比特幣交易圖的節(jié)點數(shù)量特征提取方法，其特征在于，該方法中提取局部交易圖譜的方法包括：

1)在完整交易圖譜中通過交易哈希與地址區(qū)分交易節(jié)點與地址節(jié)點，對其中的交易節(jié)點和地址節(jié)點建立索引表，通過索引表快速定位各個節(jié)點在完整交易圖譜中的位置；

2)用帶有標簽的地址、研究時段、時段增量、局部交易圖譜的層數(shù)4作為局部交易圖譜提取的輸入，從完整的異構(gòu)圖譜中提取對應(yīng)時段內(nèi)該地址在完整異構(gòu)圖譜中的4跳子圖，即局部交易圖譜，利用上述的索引表定位地址在完整交易圖譜中的位置。