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[發(fā)明專利]面向能源互聯(lián)網(wǎng)的分布式電源消納計量評估方法及系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210825260.7 申請日: 2022-07-14
公開(公告)號: CN115330125A 公開(公告)日: 2022-11-11
發(fā)明(設計)人: 李國成;范建軍;胡國瑞;李超;呂天光;盧澤光;馬龍;李曉博;范彌智;李志民;姜鵬;王鵬;李楠;代燕杰;陳祉如;趙國威;雷家坤;王翰倫;張澤 申請(專利權)人: 國網(wǎng)山東省電力公司德州供電公司;山東大學
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 濟南圣達知識產(chǎn)權代理有限公司 37221 代理人: 李琳
地址: 253000 山東*** 國省代碼: 山東;37
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摘要:
搜索關鍵詞: 面向 能源 互聯(lián)網(wǎng) 分布式 電源 計量 評估 方法 系統(tǒng)
【權利要求書】:

1.面向能源互聯(lián)網(wǎng)的分布式電源消納計量評估方法,其特征在于,包括如下步驟:

根據(jù)電網(wǎng)消納特點和分布式電源出力不確定性的影響,分別從分布式光伏特性、供電網(wǎng)架配置及運行能力、電能質(zhì)量和適應性建立分布式光伏消納計量能力評估指標體系;

基于分布式光伏消納計量能力評估指標體系,采用主觀賦權法和客觀賦權法相結合的指標權重計算法得到各影響因素的權重系數(shù),包括:

采用層次分析法對該評估指標體系進行分析,形成分層指標體系,求取判斷矩陣和一致性檢驗,得到每位專家對各個因素的權重判斷值;基于灰色關聯(lián)分析法計算每位專家對各個因素的權重判斷值的關聯(lián)度,得到組合評價的權重系數(shù);

采用蒙特卡洛模型通過改變配電網(wǎng)光伏接入位置及容量模擬多個場景,計算各場景的光伏消納指標,通過統(tǒng)計各場景的各類光伏消納指標的越限頻率結合組合評價的權重系數(shù)確定安全接入容量。

2.如權利要求1所述的面向能源互聯(lián)網(wǎng)的分布式電源消納計量評估方法,其特征在于,所述分布式光伏特性包括出力波動率指標、出力同時率指標、分布式光伏出力指標與負荷歸一形態(tài)匹配率指標以及分散度指標;

供電網(wǎng)架配置及運行能力包括線路重載率指標、變電站主變重載率指標、電壓合格率指標以及線路N-1通過率指標;

電能質(zhì)量包括電壓偏差指標、電壓波動指標和三相不平衡度指標;

適應性包括變電站擴容裕度指標和分布式電源接入容量裕度指標。

3.如權利要求1所述的面向能源互聯(lián)網(wǎng)的分布式電源消納計量評估方法,其特征在于,所述采用層次分析法對該評估指標體系進行分析,形成分層指標體系,求取判斷矩陣和一致性檢驗,得到每位專家對各個因素的權重判斷值,包括:

基于對配電網(wǎng)的消納能力評估目標,設立評估層次,對每個層次的影響因素進行分析,形成分層指標體系;

將同一層次的各指標和上一層中某一指標的重要性進行兩兩比較,構造判斷矩陣,求取判斷矩陣的最大特征值及其對應的特征向量;

基于最大特征值及其對應的特征向量求解得到的一致性比率進行一致性校驗,若一致性比率小于設定閾值,滿足一致性,輸出權重系數(shù),否則重新構造判斷矩陣直至滿足一致性校驗。

4.如權利要求3所述的面向能源互聯(lián)網(wǎng)的分布式電源消納計量評估方法,其特征在于,采用1至9標度法對同一層次的各指標和上一層中某一指標的重要性進行兩兩比較。

5.如權利要求3所述的面向能源互聯(lián)網(wǎng)的分布式電源消納計量評估方法,其特征在于,所述一致性比率為一致性指標和平均隨機一致性指標的比值:

式中,CI為一致性指標,Ri為隨機一致性指標,λmax為判斷矩陣的最大特征值,n為判斷矩陣的階數(shù)。

6.如權利要求1所述的面向能源互聯(lián)網(wǎng)的分布式電源消納計量評估方法,其特征在于,所述基于灰色關聯(lián)分析法計算每位專家對各個因素的權重判斷值的關聯(lián)度,得到組合評價的權重系數(shù),包括:

基于所有專家各自對所有指標的權重判斷值,得到每一個指標的專家權重判斷數(shù)據(jù)序列;

根據(jù)專家群體權重判斷數(shù)據(jù)矩陣中最大的權重值,構造參考序列;

求取每一個指標的專家權重判斷數(shù)據(jù)序列和參考序列之間的距離,基于該距離得到專家群判斷的組合權重;

對組合權重進行歸一化處理,得到評價指標體系的最終權重系數(shù)。

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