[發明專利]基于模糊自適應PID控制的磁納米粒子產熱優化方法在審
| 申請號: | 202210824562.2 | 申請日: | 2022-07-14 |
| 公開(公告)號: | CN115509115A | 公開(公告)日: | 2022-12-23 |
| 發明(設計)人: | 湯云東;陳鳴;蘇航 | 申請(專利權)人: | 福州大學 |
| 主分類號: | G05B11/42 | 分類號: | G05B11/42;A61N2/02 |
| 代理公司: | 福州元創專利商標代理有限公司 35100 | 代理人: | 陳鼎桂;蔡學俊 |
| 地址: | 350108 福建省福州市*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 模糊 自適應 pid 控制 納米 粒子 優化 方法 | ||
1.一種基于模糊自適應PID控制的磁納米粒子產熱優化方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟S1:構建生物組織的幾何模型;
步驟S2:基于生物組織的幾何模型,構建Pennes生物傳熱模型,并預測生物組織內的溫度分布;
步驟S3:通過PID算法控制交變磁場加熱功率;
步驟S4:基于PID控制交變磁場加熱功率,判斷區域最高溫度是否收斂于設定值,若不是則利用模糊控制器對PID算法的參數進行整定,是則跳轉至步驟S5;
步驟S5:將整定后的參數用于PID算法中并輸出優化后的溫度控制曲線。
2.根據權利要求1所述的基于模糊自適應PID控制的磁納米粒子產熱優化方法,其特征在于,所述生物組織的幾何模型由一個圓和一個橢圓構成,其中,半徑為R1的圓代表第一組織區域,長軸為a、短軸為b的橢圓代表第二組織區域,其中第一組織區域包含在第二組織區域中。
3.根據權利要求1所述的基于模糊自適應PID控制的磁納米粒子產熱優化方法,其特征在于,所述Pennes生物傳熱模型為:
其中,ρ、c、T、k分別表示組織的密度、比熱容、絕對溫度、熱傳導系數,ωb、ρb、cb、Tb分別表示血液灌注率、血液密度,血液比熱容、血液溫度,t表示磁納米粒子在交變磁場的作用下的加熱時間,符號表示哈密頓算子,Qm表示單位體積的代謝熱量,α表示功率耗散的校正系數,P表示功率耗散。
4.根據權利要求3所述的基于模糊自適應PID控制的磁納米粒子產熱優化方法,其特征在于,所述預測生物組織內的溫度分布,具體為:設置組織區域的屬性參數,并采用有限元的方法求解Pennes生物傳熱模型,其中,組織區域參數包括組織的密度、比熱容、導熱系數。
5.根據權利要求1所述的基于模糊自適應PID控制的磁納米粒子產熱優化方法,其特征在于,所述PID算法的控制方程為:
error(t)=yd(t)-y(t)
其中,error(t)表示設定溫度yd(t)與實際輸出溫度y(t)之間的差值,u(t)表示PID控制方程,kp表示比例系數,ki表示積分時間常數,kd表示微分時間常數。
6.根據權利要求1所述的基于模糊自適應PID控制的磁納米粒子產熱優化方法,其特征在于,所述所述步驟S4具體包括以下步驟:
步驟S41:給定PID控制的初始參數kp、ki、kd;
步驟S42:求誤差error(t)和誤差的導數
步驟S43:確定輸入隸屬度函數,對誤差error(t)和誤差的導數進行模糊化;
步驟S44:確定模糊規則,對參數kp、ki、kd進行模糊整定;
步驟S45:確定輸出隸屬度函數,對輸出的模糊量解模糊得到精確量;
步驟S46:將kp、ki、kd的初始值與步驟S45求得的精確值進行線性組合構成PID方程新的控制量,并將新的控制量帶回PID控制方程,判斷溫度是否收斂于設定值;如果溫度不收斂于設定值,則需要重復以上步驟直至溫度收斂于設定值。
7.根據權利要求6所述的基于模糊自適應PID控制的磁納米粒子產熱優化方法,其特征在于,所述模糊化是將誤差和誤差的導數的大小通過語言形式描述,模糊子集為:{NB,NM,NS,ZO,PS,PM,PB},分別代表{負大,負中,負小,零,正小,正中,正大}。
8.根據權利要求6所述的基于模糊自適應PID控制的磁納米粒子產熱優化方法,其特征在于,所述去模糊化采用重心法求解模糊輸出,其表達式為:
其中,z0表示模糊控制器輸出量解模糊后的精確值,μc(zi)表示zi的隸屬度值,zi為模糊控制量論域內的值。
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