[發明專利]一種親密度分數值的確定方法、確定裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202210821076.5
• 申請日: 2022-07-12
• 公開（公告）號: CN115099674A
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發明（設計）人: 陳杭;史文鑫
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q10/10;G06N20/00
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 張萌

1.一種親密度分數值的確定方法，其特征在于，所述確定方法包括：

獲取企業中每名員工的職級信息，并基于每名員工的職級信息構建所述企業的樹形組織架構；其中，所述樹形組織架構包括所述企業中每個部門間的樹形結構層級關系，所述樹形組織架構中的不同節點代表不同員工；

根據所述樹形組織架構確定目標員工與每名其他員工之間的組織架構距離數據；

獲取所述目標員工和每名其他員工在預設時間段內的行為數據信息，并基于所述行為數據信息確定所述目標員工與每名其他員工之間的互動行為數據；

針對于每名其他員工，將所述目標員工與該其他員工之間的組織架構距離數據和互動行為數據輸入到訓練好的親密度分數預測模型中，以得到所述目標員工與該其他員工之間的親密度分數值。

2.根據權利要求1所述的確定方法，其特征在于，所述根據所述樹形組織架構確定目標員工與每名其他員工之間的組織架構距離數據，包括：

確定所述目標員工所對應的節點在所述樹形組織架構中的第一節點位置；

針對于每名其他員工，確定該其他員工所對應的節點在所述樹形組織架構中的第二節點位置；

確定所述第一節點位置與所述第二節點位置之間的路徑距離，并將所述路徑距離確定為所述目標員工與該其他員工之間的組織架構距離數據。

3.根據權利要求1所述的確定方法，其特征在于，所述獲取所述目標員工和每名其他員工在預設時間段內的行為數據信息，并基于所述行為數據信息確定所述目標員工與每名其他員工之間的互動行為數據，包括：

獲取所述目標員工和每名其他員工在所述預設時間段內的線上會議行為數據信息、線上通信行為數據信息、搜索或查看員工信息行為數據信息、郵件收發行為數據信息以及被邀請會議信息；

針對于每名其他員工，根據所述目標員工以及該其他員工在所述預設時間段內的線上會議行為數據信息，確定所述目標員工與該其他員工在所述預設時間段內參加了相同的線上會議的第一行為次數；

根據所述目標員工以及該其他員工在所述預設時間段內的線上通信行為數據信息，確定所述目標員工與該其他員工在所述預設時間段內進行了線上通信的第二行為次數；

根據所述目標員工以及該其他員工在所述預設時間段內的員工信息搜索或查看行為數據信息，確定所述目標員工在所述預設時間段內搜索或查看該其他員工的員工信息的第三行為次數；

根據所述目標員工以及該其他員工在所述預設時間段內的郵件收發行為數據信息，確定所述目標員工與該其他員工在所述預設時間段內進行了郵箱收發聯系的第四行為次數；

根據所述目標員工以及該其他員工在所述預設時間段內的被邀請會議信息，確定所述目標員工與該其他員工在所述預設時間段內被邀請參加相同的會議的第五行為次數；

分別對所述第一行為次數、所述第二行為次數、所述第三行為次數、所述第四行為次數和所述第五行為次數進行線性歸一化處理，得到所述目標員工與該其他員工之間的互動行為數據。

4.根據權利要求1所述的確定方法，其特征在于，通過以下方式構建所述親密度分數預測模型：

針對于每名被調查員工，確定出與該被調查員工對應的至少一名關聯員工，并設定該被調查員工與每名關聯員工之間的親密度樣本分數值；其中，所述關聯員工中包括與該被調查員工對應的親密員工和與該被調查員工對應的非親密員工；

確定該被調查員工與每名關聯員工之間的組織架構距離樣本數據和互動行為樣本數據；

將每名被調查員工與每名與之對應的關聯員工之間的所述親密度樣本分數值、所述組織架構距離樣本數據以及所述互動行為樣本數據確定為樣本數據；

將所述樣本數據輸入至親密度分數原始預測模型中，對所述親密度分數原始預測模型進行訓練，以得到所述親密度分數預測模型。