[發(fā)明專利]一種基于胸部影像的病灶識別方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202210820319.3
• 申請日: 2022-07-13
• 公開（公告）號: CN115019110A
• 公開（公告）日: 2022-09-06
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張樹;馬杰超;王成弟;李為民;俞益洲;李一鳴;喬昕
• 申請（專利權(quán)）人: 北京深睿博聯(lián)科技有限責(zé)任公司;杭州深睿博聯(lián)科技有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20
• 代理公司: 北京天方智力知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11719
• 代理人: 路遠(yuǎn)

1.一種基于胸部影像的病灶識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

構(gòu)造異常征象檢測模型，將胸部影像輸入到訓(xùn)練好的所述模型進行特征提取和異常征象類別預(yù)測；

構(gòu)造病灶檢測模型，將胸部影像輸入到訓(xùn)練好的所述模型進行病灶特征提取；

通過對提取的異常征象特征和病灶特征進行特征融合，輸出病灶類別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于胸部影像的病灶識別方法，其特征在于，所述異常征象包括條索、肺不張、支氣管病變、鈣化、空洞、實變、肺氣腫、毛玻璃密度影、蜂窩征、淋巴結(jié)腫大、腫塊、結(jié)節(jié)、斑片影、胸腔積液、胸膜增厚、氣腹、氣胸、肺大泡、網(wǎng)格影和空氣支氣管影。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于胸部影像的病灶識別方法，其特征在于，所述病灶類別包括支氣管擴張、慢性阻塞性肺炎、間質(zhì)性肺炎、肺癌、胸腔積液、肺炎、氣胸和肺結(jié)核。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于胸部影像的病灶識別方法，其特征在于，通過將提取的異常征象特征和病灶特征輸入自注意力機制模塊實現(xiàn)特征融合。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于胸部影像的病灶識別方法，其特征在于，利用標(biāo)注異常征象的數(shù)據(jù)集對異常征象檢測模型單獨進行訓(xùn)練；基于訓(xùn)練好的異常征象檢測模型，利用標(biāo)注病灶類別的數(shù)據(jù)集對病灶識別整體模型進行訓(xùn)練。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于胸部影像的病灶識別方法，其特征在于，所述胸部影像為胸部CT圖像。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于胸部影像的病灶識別方法，其特征在于，所述方法還包括生成異常征象位置熱圖和病灶類別位置熱圖。

8.一種基于胸部影像的病灶識別裝置，其特征在于，包括：

第一建模模塊，用于構(gòu)造異常征象檢測模型，將胸部影像輸入到訓(xùn)練好的所述模型進行特征提取和異常征象類別預(yù)測；

第二建模模塊，用于構(gòu)造病灶檢測模型，將胸部影像輸入到訓(xùn)練好的所述模型進行病灶特征提取；

病灶識別模塊，用于通過對提取的異常征象特征和病灶特征進行特征融合，輸出病灶類別。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于胸部影像的病灶識別裝置，其特征在于，通過將提取的異常征象特征和病灶特征輸入自注意力機制模塊實現(xiàn)特征融合。

10.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于胸部影像的病灶識別裝置，其特征在于，所述裝置還包括熱圖生成模塊，用于生成異常征象位置熱圖和病灶類別位置熱圖。