[發明專利]一種電子設備、裝置及存儲介質

有效

• 申請號: 202210818321.7
• 申請日: 2022-07-13
• 公開（公告）號: CN114886404B
• 公開（公告）日: 2022-10-28
• 發明（設計）人: 向偉;呂赫;李向奎
• 申請（專利權）人: 西南民族大學
• 主分類號: A61B5/0245
• 分類號: A61B5/0245;A61B5/00
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 李海波

1.一種電子設備，包括存儲器，處理器及存儲在存儲器上并可在處理器運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時，實現如下心律數據分類方法：

獲取目標對象在設定時間范圍內的心律數據，并對所述心律數據的波形特征進行特征提取，獲得相應的原始特征向量集；

分別按照預設的兩種向量元素采樣方式，對所述原始特征向量集包含的各個原始特征向量進行特征壓縮，獲得相應的第一特征向量集和第二特征向量集；

對所述原始特征向量集、所述第一特征向量集和所述第二特征向量集進行融合，獲得相應的融合特征向量集；

基于所述融合特征向量集中，各個融合特征向量各自包含的向量元素之間的元素相關度，確定所述各個融合特征向量各自的分類權重；

基于所述各個融合特征向量及其各自對應的分類權重，確定所述心律數據的心律類別。

2.如權利要求1所述的電子設備，其特征在于，所述分別按照預設的兩種向量元素采樣方式，對所述原始特征向量集包含的各個原始特征向量進行特征壓縮，獲得相應的第一特征向量集和第二特征向量集，包括：

基于所述兩種向量元素采樣方式，對所述各個原始特征向量進行全局平均池化，獲得第一語義信息集，以及對所述各個原始特征向量進行全局最大池化，獲得第二語義信息集；

基于所述第一語義信息集，生成所述第一特征向量集，以及基于所述第二語義信息集，生成所述第二特征向量集。

3.如權利要求1所述的電子設備，其特征在于，所述基于所述融合特征向量集中，各個融合特征向量各自包含的向量元素之間的元素相關度，包括：

針對所述各個融合特征向量，分別執行以下操作：

獲取一個融合特征向量包含的各個向量元素，并分別對所述各個向量元素各自的元素名稱進行語義提取，獲得各個元素名稱各自的語義信息；

針對所述各個元素名稱，分別執行以下操作：

分別對一個元素名稱的語義信息，與其他元素名稱的語義信息進行語義相似度比對，獲得至少一個語義相似度；

基于獲得的至少一個語義相似度，分別確定所述一個元素名稱對應的向量元素，與其他向量元素之間的元素相關度。

4.如權利要求1-3中任一項所述的電子設備，其特征在于，所述基于所述融合特征向量集中，各個融合特征向量各自包含的向量元素之間的元素相關度，確定所述各個融合特征向量各自的分類權重，包括：

針對所述各個融合特征向量，分別執行以下操作：

分別獲取一個融合特征向量包含的各個向量元素，各自對應的至少一個元素相關度；每個元素相關度表征：相應的向量元素與其他向量元素中的一個向量元素之間的關聯程度；

基于所述各個向量元素各自對應的至少一個各個元素相關度，分別獲得所述各個向量元素各自對應的子分類權重；

基于獲得的各個子分類權重，以及所述各個向量元素各自的元素值，獲得所述一個融合特征向量的分類權重。

5.如權利要求1-3中任一項所述的電子設備，其特征在于，所述基于所述各個融合特征向量及其各自對應的分類權重，確定所述心律數據的心律類別，包括：

分別確定所述各個融合特征向量各自對應的分類權重，各自歸屬的融合特征權重區間；

基于獲得的各個融合特征權重區間，以及預設的融合特征權重區間與心律類別之間的對應關系，確定所述心律數據的心律類別。

6.一種心律數據分類裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取目標對象在設定時間范圍內的心律數據，并對所述心律數據的波形特征進行特征提取，獲得相應的原始特征向量集；

壓縮模塊，用于分別按照預設的兩種向量元素采樣方式，對所述原始特征向量集包含的各個原始特征向量進行特征壓縮，獲得相應的第一特征向量集和第二特征向量集；

融合模塊，用于對所述原始特征向量集、所述第一特征向量集和所述第二特征向量集進行融合，獲得相應的融合特征向量集；

配置模塊，用于基于所述融合特征向量集中，各個融合特征向量各自包含的向量元素之間的元素相關度，確定所述各個融合特征向量各自的分類權重；

識別模塊，用于基于所述各個融合特征向量及其各自對應的分類權重，確定所述心律數據的心律類別。