[發明專利]一種基于多層隨機優化的電網安控裝置機會檢修決策方法在審
| 申請號: | 202210813756.2 | 申請日: | 2022-07-12 |
| 公開(公告)號: | CN115186845A | 公開(公告)日: | 2022-10-14 |
| 發明(設計)人: | 歐陽金鑫;于莉;余建峰;張陵;南東亮;王建;趙啟 | 申請(專利權)人: | 重慶大學;國網新疆電力有限公司電力科學研究院 |
| 主分類號: | G06Q10/00 | 分類號: | G06Q10/00;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 重慶輝騰律師事務所 50215 | 代理人: | 王詩思 |
| 地址: | 400044 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 多層 隨機 優化 電網 裝置 機會 檢修 決策 方法 | ||
1.一種基于多層隨機優化的電網安控裝置機會檢修決策方法,其特征在于,包括如下步驟:
S1、以選擇處于劣化狀態的內部硬件同時檢修為決策目標,建立考慮經濟關聯的安控裝置的內部硬件的第一檢修決策目標函數;
S2、以選擇具有經濟、功能和隨機關聯的安控裝置同時檢修為決策目標,建立考慮安控裝置之間經濟、功能和隨機關聯的安控裝置的第二檢修決策目標函數;
S3、在對故障的一次設備進行檢修時,以選擇處于劣化狀態的安控裝置同時檢修為決策目標,建立考慮安控裝置與一次設備之間經濟和隨機關聯的安控裝置的第三檢修決策目標函數;
S4、根據第一檢修決策目標函數,第二檢修決策目標函數和第三檢修決策目標函數,建立多層復合嵌套機會檢修目標函數;
S5、根據多層復合嵌套機會檢修目標函數及其對應的約束條件,建立安控裝置機會檢修決策模型;
S6、根據預設優化算法求解所述安控裝置機會檢修決策模型,確定最佳檢修方案。
2.根據權利要求1所述的一種基于多層隨機優化的電網安控裝置機會檢修決策方法,其特征在于,所述步驟S1中,所述第一檢修決策目標函數為:
Maxf1=Max(cM,1-ΔCW1)
式中,cM,1為處于劣化狀態中的安控裝置硬件檢修總費用,ΔCW1為同處于劣化狀態的安控裝置硬件因同時檢修而節省的費用。
3.根據權利要求2所述的一種基于多層隨機優化的電網安控裝置機會檢修決策方法,其特征在于,
處于劣化狀態中的安控裝置硬件檢修總費用由下式計算:
式中,NT為前瞻時間劃分的時段數;Nα為前瞻時間內待檢修安控裝置的硬件個數;bα(t)為待檢修硬件α在時段t內是否開始檢修,bα(t)=1表示硬件α開始進行檢修,反之bα(t)=0;pα,S2(t)、pα,S3(t)為時段t內硬件α處于狀態S2、S3的概率;為硬件α分別進行檢修m1、m2的所需費用;
由于安控裝置硬件同時檢修而節省的費用由下式計算:
式中,CD(α,β)為硬件α、β同時檢修而增加的檢修費用,取值為負時,表示硬件同時檢修而降低的檢修費用;分別為硬件α、β在時段t處于檢修停運狀態Sm1的概率;分別為硬件α、β在時段t處于檢修停運狀態Sm2的概率。
4.根據權利要求1所述的一種基于多層隨機優化的電網安控裝置機會檢修決策方法,其特征在于,所述步驟S2中,第二檢修決策目標函數為:
Maxf2=Max(f2.1+f2.2-f2.3)
式中,f2.1為考慮安控裝置隨機關聯的檢修目標函數,f2.2為考慮安控裝置功能關聯的檢修目標函數,f2.3為考慮安控裝置經濟關聯的檢修目標函數。
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