[發明專利]一種基于標簽分析的短視頻數據推薦方法及系統

有效

• 申請號: 202210812661.9
• 申請日: 2022-07-12
• 公開（公告）號: CN114896454B
• 公開（公告）日: 2022-09-27
• 發明（設計）人: 楊爽;謝匡華;朱福青;謝匡亮;何春
• 申請（專利權）人: 長沙美噠網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/735
• 分類號: G06F16/735;G06N20/00;G06F16/9535
• 代理公司: 廣州博聯知識產權代理有限公司 44663
• 代理人: 王洪江;孫倩倩

本申請提供一種基于標簽分析的短視頻數據推薦方法及系統，通過將每個第一用戶行為活動數據分別加載至設定知識實體網絡中進行規則化轉換，并生成對應的第二用戶行為活動數據，提高后續進行挖掘處理的可靠性，從不同短視頻推薦維度劃分為多個短視頻推薦服務將對應的第二用戶行為活動數據加載至對應的短視頻推薦服務中，從而提取每個短視頻推薦服務關聯的所有第二用戶行為活動數據后，加載至對應的興趣熱力趨勢輸出模型中生成對應的用戶興趣標簽熱力趨勢后，進一步確定該目標用戶對應的關鍵用戶興趣標簽，據于此對該目標用戶進行短視頻數據推薦，進而以不同短視頻推薦維度進行用戶興趣挖掘后進行個性化推薦，提高短視頻推薦的精準度。

技術領域

本申請涉及信息推薦技術領域，具體而言，涉及一種基于標簽分析的短視頻數據推薦方法及系統。

背景技術

短視頻即短片視頻，是一種互聯網內容傳播方式，一般是在互聯網新媒體上傳播的時長在較短時長（如5分鐘）以內的視頻；隨著移動終端普及和網絡的提速，短平快的大流量傳播內容逐漸獲得各大平臺、粉絲和資本的青睞。相關技術中，為了提高用戶占有率，可以通過分析用戶興趣特點進而向各個用戶進行短視頻數據的個性化推薦，然而目前的短視頻推薦方案中，短視頻推薦的精準度無法滿足相關用戶需求。

發明內容

為了至少克服現有技術中的上述不足，本申請的目的在于提供一種基于標簽分析的短視頻數據推薦方法及系統。

第一方面，本申請提供一種基于標簽分析的短視頻數據推薦方法，應用于基于標簽分析的短視頻數據推薦系統，所述方法包括：

基于配置在目標用戶的各個短視頻服務頁面的用戶行為活動監控程序獲取多個第一用戶行為活動數據；

將每個第一用戶行為活動數據分別加載至設定知識實體網絡中進行規則化轉換，并生成對應的第二用戶行為活動數據；

依據用戶短視頻訂閱項目確定多個短視頻推薦服務；

依據每個短視頻推薦服務，確定每個第二用戶行為活動數據與對應的短視頻推薦服務之間的服務關聯度，若服務關聯度大于第一目標值，則將對應的第二用戶行為活動數據加載至對應的短視頻推薦服務中；

依據多個短視頻推薦服務分別配置多個興趣熱力趨勢輸出模型，并依據搜集的用戶興趣學習數據對各個興趣熱力趨勢輸出模型進行模型調優，輸出模型調優后的興趣熱力趨勢輸出模型；

提取每個短視頻推薦服務關聯的所有第二用戶行為活動數據，并加載至對應的模型調優后的興趣熱力趨勢輸出模型中，生成對應的用戶興趣標簽熱力趨勢；

匯總各個用戶興趣標簽熱力趨勢，并基于用戶興趣決策模型確定該目標用戶對應的關鍵用戶興趣標簽，以基于該目標用戶對應的關鍵用戶興趣標簽對該目標用戶進行短視頻數據推薦。

在第一方面的一種可能的實施方式中，匯總各個用戶興趣標簽熱力趨勢，并基于用戶興趣決策模型確定該目標用戶對應的關鍵用戶興趣標簽的步驟，包括：

獲取該目標用戶在當前短視頻互動場景所關注的短視頻發布趨勢以及熱搜詞條分布；

依據短視頻發布趨勢以及熱搜詞條分布，并依據興趣聯系預測模型預測當前短視頻互動場景各個短視頻推薦服務對目標用戶的興趣聯系指數；

將各個用戶興趣標簽熱力趨勢分別融合對應的興趣聯系指數，確定更新用戶興趣標簽熱力趨勢；

依據各個更新用戶興趣標簽熱力趨勢，并依據用戶興趣決策模型確定該目標用戶對應的關鍵用戶興趣標簽，其中，所述關鍵用戶興趣標簽表示用戶興趣點以及對應的興趣置信度。

在第一方面的一種可能的實施方式中，所述基于該目標用戶對應的關鍵用戶興趣標簽對該目標用戶進行短視頻數據推薦的步驟，包括：

依據各個用戶興趣標簽熱力趨勢確定各個短視頻推薦服務在同一維度上的興趣關鍵詞標簽關系網絡；