[發明專利]一種無參考全面感知全景圖像質量的評價方法在審
| 申請號： | 202210808412.2 | 申請日： | 2022-07-11 |
| 公開（公告）號： | CN115205658A | 公開（公告）日： | 2022-10-18 |
| 發明（設計）人： | 劉允;殷曉華 | 申請（專利權）人： | 遼寧大學 |
| 主分類號： | G06V10/98 | 分類號： | G06V10/98;G06V10/42;G06V10/44;G06V10/56;G06V10/54;G06V10/46;G06V10/72 |
| 代理公司： | 沈陽杰克知識產權代理有限公司 21207 | 代理人： | 王洋 |
| 地址： | 110000 遼寧*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 參考 全面 感知 全景 圖像 質量 評價 方法 | ||
1.一種無參考全面感知全景圖像質量的評價方法，其特征在于，其步驟為：
S1：分析全景圖像的全局和局部結構，得到結構信息：對輸入的全景圖像，分別計算其全局梯度圖和局部紋理二值模式TLBP圖，利用遵循雙參數威布爾Weibull分布的概率密度反映其全局結構特征；對于TLBP圖，從四個方向計算其灰度共生矩陣GLCM，對GLCM計算三個統計量提取圖像的局部結構特征；
S2：計算色彩殘差圖，獲得全景圖像的顏色信息：將圖像進行顏色空間的轉化，轉化為表示不同圖像信息的多個顏色通道；
對能表達顏色信息的通道圖像基于空間富模型SRM進行卷積運算，計算其色彩殘差圖，對色彩殘差圖利用GLCM提取其顏色特征；
S3：在空間域和頻率域中統計像素的依賴性，得到圖像的統計信息：在空間域中利用自然場景統計NSS方法捕獲全景圖像的基本統計特征；在頻率域中利用圖像熵統計像素間的依賴關系；
S4：將上述所有的信息作為特征輸入到SVR回歸模型中進行訓練及預測，選擇RBF作為核函數，最終得到全景圖像的質量分數。
2.根據權利要求1所述的一種無參考全面感知全景圖像質量的評價方法，其特征在于，
所述的S1中，四個方向分別為：水平、垂直、主對角、副對角；利用三個統計量(Ie，Ic，Im)概括局部結構特征，其公式如下：
其中，i和j分別是像素的橫縱坐標，N表示的是GLCM的階數；d和θ分別為GLCM的距離參數和方向參數，pd,θ(i,j)按如下公式計算：
其中，G(i,j)是灰度共生矩陣在(i,j)處的像素值。
3.根據權利要求1所述的一種無參考全面感知全景圖像質量的評價方法，其特征在于，所述的S2中，顏色空間的轉化按如下公式計算：
其中，O1，O2，O3是轉化后的顏色空間，R’,G’,B’按如下公式計算：
其中，R，G，B是不同顏色通道，＜表示均值運算。
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