[發明專利]一種互聯網金融產品感知風險與吸納意愿路徑分析方法

在審

• 申請號: 202210806102.7
• 申請日: 2022-07-08
• 公開（公告）號: CN115099867A
• 公開（公告）日: 2022-09-23
• 發明（設計）人: 李佳鑫;劉一君
• 申請（專利權）人: 上海應用技術大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/00
• 代理公司: 湖北唯邁知識產權代理事務所(普通合伙) 42314
• 代理人: 任偉民

1.一種互聯網金融產品感知風險與吸納意愿路徑分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、研究模型與假設

S11、研究模型：從國際因素、國內因素、環境因素、風險因素這四個方面來探討具體影響因素；對于調節變量，采用性別、年齡、月可支配收入和網絡消費頻次來作為調節變量，其中年齡作為最主要的調節變量；

S12、研究架設：對上述模型提出以下研究六大架設構面：

假設1：國際因素對用戶對于互聯網金融產品的吸納會有顯著性影響；

假設2：國內因素對用戶對于互聯網金融產品的吸納會有顯著性影響；

假設3：大環境因素對用戶對于互聯網金融產品的吸納會有顯著性影響；

假設4：小環境因素對用戶對于互聯網金融產品的吸納會有顯著性影響；

假設5：技術、風險因素對用戶對于互聯網金融產品的吸納會有顯著性影響；

假設6：年齡對于影響因素會有顯著性影響；

S2、研究設計與研究方法

S21、問卷設計與回收：問卷調查的目的是研究不同年齡層的對象，哪項感知風險會讓他們對于吸納互聯網金融產品的影響最大；基于此，問卷主要分為兩個部分，第一部分為本研究調查對象的個人特征，第二部分設計為調查對象對用戶互聯網金融產品購買影響因素的態度調查，是問卷的主體部分，其中包括國際因素、國家因素、大環境因素、風險因素等變量；

S22、研究方法：將描述性統計分析作為重點，還設計了信度分析、效度分析和結構防塵模型SEM分析；

S3、研究過程與結果

S31、信度分析：在對問卷進行數據分析后，得出總問卷、國際、國內、大環境、小環境因素、技術和風險因素和購買意愿的Cronbachα系數分別為0.855、0.849、0.843、0.845、0.845、0.854、0.849，即每個項目系數都大于0.7，故可得出本項目可信度良好；

S32、效度分析：在做因子分析之前，需要對調查得來的數據進行KMO和Bartlett的檢驗；根據KMO值，若其值高于0.8，表明非常適合進行因子分析，而且，若P值小于0.05也表明適合進行因子分析；經分析，此問卷的KMO值為0.821，P值為0，由此可見，進行因子分析是適合的；

一共提取出5個因子，每一項特征根值都大于1，旋轉后累積方差解釋率為63.864％；

S33、不同年齡段的描述性統計分析：針對18-24歲的主要是大學生的這類群體而言，他們所受國家影響最大，其次是技術、風險影響，大環境影響排在末尾；由此可以看出，他們對于國家時事的關心，以及對于產品風險的關心；

針對25-30歲這類已經工作的年輕人而言，他們在選擇使用互聯網金融產品時，最受國家和小環境的影響，國際影響最小；由此表明，這類人群在關心國家政策的同時，也很關心身邊的人的選擇；

針對31-40歲在自己的事業上發展有成的人群而言，國家和大環境對他們選擇互聯網產品的影響最深，并且，這類人群的各個影響因素的整體均值明顯高于比他們較為年輕的人群；

S34、結構方程SEM分析：通過問卷收集的數據進行結構方程模型分析，若P值小于等于0.05，則呈現出顯著性；若P值大于0.05，則沒有顯著的影響。

2.根據權利要求1所述的一種互聯網金融產品感知風險與吸納意愿路徑分析方法，其特征在于：所述步驟S21中，調查問卷采取線上的方法進行數據的收集；通過問卷星網絡平臺，設定好問卷的內容，以鏈接的形式，向被調查者發放網絡問卷，進行網絡調查；問卷星網絡調查平臺共回收問卷138份，有效問卷共計136份，有效率為98.55％。