[發明專利]用于語音識別的方法、裝置、設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202210803531.9 | 申請日: | 2022-07-07 |
| 公開(公告)號: | CN115472165A | 公開(公告)日: | 2022-12-13 |
| 發明(設計)人: | 吳璟成;馬嬈;邱瑾;秦亞楠;吳培昊;馬澤君 | 申請(專利權)人: | 臉萌有限公司;北京有竹居網絡技術有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/26 | 分類號: | G10L15/26;G10L15/16;G10L15/02;G10L15/183 |
| 代理公司: | 北京世輝律師事務所 16093 | 代理人: | 羅利娜 |
| 地址: | 英屬開*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 語音 識別 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種語音識別方法,包括:
基于待識別語音對應的音頻特征信息和文本特征信息來確定所述待識別語音的候選識別結果的中間置信度得分;
利用第一語言關聯關系,基于所述文本特征信息來確定所述候選識別結果的第一語言置信度得分;
利用第二語言關聯關系,基于所述文本特征信息來確定所述候選識別結果的第二語言置信度得分;以及
基于所述第一語言置信度得分與所述第二語言置信度得分的比較結果以及所述中間置信度得分,確定所述候選識別結果的目標置信度得分。
2.根據權利要求1所述的方法,其中確定所述候選識別結果的中間置信度得分包括:
利用語音識別模型,基于所述音頻特征信息和所述文本特征信息來確定所述候選識別結果的中間置信度得分。
3.根據權利要求2所述的方法,其中確定所述候選識別結果的第一語言置信度得分包括:
利用所述語音識別模型中表征所述第一語言關聯關系的部分,基于所述文本特征信息來確定所述候選識別結果的第一語言置信度得分。
4.根據權利要求1所述的方法,其中確定所述候選識別結果的第二語言置信度得分,包括:
利用領域特定語言模型,基于所述文本特征信息來確定所述候選識別結果的第二語言置信度得分,所述領域特定語言模型表征所述第二語言關聯關系。
5.根據權利要求1所述的方法,其中確定所述候選識別結果的目標置信度得分包括:
如果所述比較結果指示所述第二語言關聯關系關于所述候選識別結果具有比所述第一語言關聯關系更高的語言置信度,
從所述中間置信度得分中去除所述第一語言置信度得分,得到部分置信度得分,以及
通過組合所述部分置信度得分和所述第二語言置信度得分,來確定所述目標置信度得分;以及
如果所述比較結果指示所述第二語言關聯關系關于所述候選識別結果具有比所述第一語言關聯關系更低的語言置信度,將所述中間置信度得分確定為所述目標置信度得分。
6.根據權利要求1所述的方法,還包括:
利用第一權值和第二權值來分別加權所述第一語言置信度得分和所述第二語言置信度得分,得到第一加權置信度得分和第二加權置信度得分;以及
通過將所述第一加權置信度得分和所述第二加權置信度得分相比較來確定所述比較結果。
7.根據權利要求6所述的方法,其中確定所述比較結果包括:
如果所述第二加權置信度得分超過所述第一加權置信度得分,確定所述比較結果指示所述第二語言關聯關系關于所述候選識別結果具有比所述第一語言關聯關系更高的語言置信度;以及
如果所述第二加權置信度得分未超過所述第一加權置信度得分,確定所述比較結果指示所述第二語言關聯關系關于所述候選識別結果具有比所述第一語言關聯關系更低的語言置信度。
8.根據權利要求6所述的方法,其中所述第一權值和所述第二權值與所述第二語言關聯關系和所述第一語言關聯關系的確定過程一起被確定。
9.根據權利要求2所述的方法,其中所述語音識別模型基于與通用場景相關的語音和文本樣本對來訓練。
10.根據權利要求4所述的方法,其中所述領域特定語言模型基于與目標領域相關的文本樣本來訓練。
11.根據權利要求1所述的方法,其中所述第二語言關聯關系指示目標領域中的語言關聯關系,并且其中確定所述第二語言置信度得分包括:
確定所述待識別語音與所述目標領域是否相關;以及
如果確定所述待識別語音與所述目標領域相關,利用所述第二語言關聯關系來確定所述第二語言置信度得分。
12.根據權利要求1所述的方法,還包括:
基于所述候選識別結果的所述目標置信度得分,確定所述待識別語音的語音識別結果。
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