[發明專利]一種用于鋼軌波磨智能檢測多分類的數據增強方法

有效

• 申請號: 202210801680.1
• 申請日: 2022-07-08
• 公開（公告）號: CN114878691B
• 公開（公告）日: 2022-10-25
• 發明（設計）人: 劉曉龍;溫澤峰;肖新標;梁樹林
• 申請（專利權）人: 西南交通大學
• 主分類號: G01N29/04
• 分類號: G01N29/04;G01N29/44;G01N29/48;G06K9/62
• 代理公司: 成都東恒知盛知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 51304
• 代理人: 羅江

1.一種用于鋼軌波磨智能檢測多分類的數據增強方法，其特征在于：包括以下步驟：

第一步，根據現場測試，獲取足夠多的無波磨情況下以及復雜波磨情況下的輪軌噪聲測試樣本；復雜包含兩方面，第一是波長，第二是幅值，對于兩種分類目標均相同，兩種分類目標為波長分類和幅值分類；

第二步，分別對實測無波磨情況下的輪軌噪聲樣本S_0,j和復雜波磨情況下的輪軌噪聲樣本S_i,j進行小波包分解，0表示無波磨，j表示樣本數量，i表示波磨波長類型或波磨幅值類型，i根據分類目的而定；得到從低頻到高頻的小波包節點N_k,i,j，k表示小波包節點序號，k由分解層數決定；選出需增強樣本的目標節點N_d,i,j；

第三步，將復雜波磨情況下分解得到目標節點替換到無波磨情況下的對應節點位置，組成僅包含目標波磨的節點組合；

第四步，對上述僅包含目標波磨的節點組合進行小波包重構得到時域樣本，并對時域樣本添加隨機白噪聲，增加信號的隨機性，最終得到僅含有目標波磨的輪軌噪聲樣本。

2.根據權利要求1所述的一種用于鋼軌波磨智能檢測多分類的數據增強方法，其特征在于：第二步中，目標節點N_d,i,j可以是某一個節點或若干個節點。