[發明專利]一種基于大數據的ERP電商管理系統

在審

• 申請號: 202210801504.8
• 申請日: 2022-07-08
• 公開（公告）號: CN115081921A
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發明（設計）人: 徐漢東
• 申請（專利權）人: 米爍網絡科技（廣州）有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F16/9535
• 代理公司: 廣東省暢欣知識產權代理事務所(普通合伙) 44631
• 代理人: 齊軍彩

1.一種基于大數據的ERP電商管理系統，包括電商管理平臺，其特征在于，所述電商管理平臺通信連接有平臺分析模塊、平臺推薦模塊、趨勢分析模塊以及存儲模塊；

所述平臺分析模塊用于對電商平臺的運營效果進行監測分析并得到運轉系數，通過運轉系數的數值大小將電商平臺標記為謹慎對象或正常對象；

所述平臺推薦模塊用于為具有開設線上店鋪的意愿的用戶進行平臺推薦：將電商平臺內注冊時長在L1個月與L2個月之間的商家標記為監測對象，獲取監測對象在電商平臺內的營收系數，通過營收系數的數值大小將電商平臺標記為高收益平臺或低收益平臺，用戶在客戶端選擇風險推薦或平穩推薦，通過用戶的選擇結果對高收益平臺進行排序，按照排序后的順序為用戶進行高收益平臺推薦；

所述趨勢分析模塊用于對商家在謹慎對象中的運營趨勢進行監測分析。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的ERP電商管理系統，其特征在于，營收系數的獲取過程包括：將商家注冊的電商平臺標記為分析對象，獲取最近L1個月內商家在分析對象中投入的運營數據與推廣數據，運營數據為L1個月內商家在分析對象中投入的用于店鋪運營的成本數額；推廣數據為L1個月內商家在分析對象中投入的用于店鋪推廣的成本數額；通過對運營數據與推廣數據進行數值計算得到商家在分析對象中的成本系數；獲取最近L1個月內商家在分析對象中的瀏覽數據、收藏數據以及成交數據，瀏覽數據為L1個月內商家的商品在分析對象中新增的瀏覽總次數；收藏數據為L1個月內商家的商品在分析對象中新增的收藏總次數；成交數據為L1個月內商家的商品在分析對象中新增的總成交額；通過對瀏覽數據、收藏數據以及成交數據進行數值計算得到商家在分析對象中的營收系數，將營收系數與成本系數的比值標記為商家在分析對象中的運轉系數。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的ERP電商管理系統，其特征在于，將電商平臺標記為謹慎對象或正常對象的具體過程包括：通過存儲模塊獲取到運轉閾值，將分析對象的運轉系數與運轉閾值進行比較：若運轉系數小于等于運轉閾值，則判定商家在分析對象中的運營效果不滿足要求，將對應的分析對象標記為謹慎對象；若運轉系數大于運轉閾值，則判定商家在分析對象中的運營效果滿足要求，將對應的分析對象標記為正常對象。

4.根據權利要求1所述的一種基于大數據的ERP電商管理系統，其特征在于，將電商平臺標記為高收益平臺或低收益平臺的具體過程包括：對電商平臺內所有監測對象的營收數據進行求和取平均值得到營收表現值，通過存儲模塊獲取到營收表現閾值，將電商平臺的營收表現值與營收表現閾值進行比較：若營收表現值小于等于營收表現閾值，則將對應的電商平臺標記為低收益平臺；若營收表現值大于等于營收表現閾值，則將對應的電商平臺標記為高收益平臺。

5.根據權利要求4所述的一種基于大數據的ERP電商管理系統，其特征在于，為用戶進行高收益平臺推薦的具體過程包括：將高收益平臺內所有監測對象的營收數據建立營收集合，對營收集合進行方差計算得到高收益平臺的風險系數；若用戶選擇風險推薦，則按照風險系數由大到小的順序對高收益平臺進行排序，按照排序為用戶進行高收益店鋪推薦；若用戶選擇平穩推薦，則按照風險系數由小到大的順序對高收益平臺進行排序，按照排序為用戶進行高收益平臺推薦。