[發(fā)明專(zhuān)利]一種智能泵閥系統(tǒng)性能仿真處理方法及云計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202210796911.4
• 申請(qǐng)日: 2022-07-08
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114861474B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-10-04
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉雪垠;宋冬梅;李柏林
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 西南交通大學(xué);四川省機(jī)械研究設(shè)計(jì)院（集團(tuán)）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06F30/20
• 分類(lèi)號(hào): G06F30/20;G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 成都君合集專(zhuān)利代理事務(wù)所(普通合伙) 51228
• 代理人: 尹新路

本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種智能泵閥系統(tǒng)性能仿真處理方法及云計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)，通過(guò)基于性能仿真任務(wù)所對(duì)應(yīng)的仿真任務(wù)特征對(duì)目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)的智能泵閥元素進(jìn)行性能仿真，獲得目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)的在線性能仿真數(shù)據(jù)，對(duì)目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)的在線性能仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)行缺陷預(yù)測(cè)，輸出目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)運(yùn)行缺陷分布，基于系統(tǒng)運(yùn)行缺陷分布對(duì)目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行程序預(yù)修復(fù)配置，從而以仿真數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)行缺陷預(yù)測(cè)，并對(duì)目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行程序預(yù)修復(fù)配置，可以盡可能減少目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)在后續(xù)實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中的異常運(yùn)行問(wèn)題，提高后續(xù)目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)的運(yùn)行平穩(wěn)性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及智能泵閥技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種智能泵閥系統(tǒng)性能仿真處理方法及云計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)。

背景技術(shù)

智能機(jī)泵產(chǎn)品每年耗電量占總發(fā)電量的較大比例，其運(yùn)行效率的提高對(duì)節(jié)能減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)有著重要的意義。工業(yè)生產(chǎn)中泵的設(shè)計(jì)和選型，由于系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)無(wú)法預(yù)估的損失，以及實(shí)際生產(chǎn)中可能出現(xiàn)的特殊狀況、產(chǎn)能擴(kuò)大和工藝需求波動(dòng)等原因，往往需要考慮其運(yùn)行缺陷，以盡可能減少離心泵的最佳工況與管路系統(tǒng)的不匹配現(xiàn)象。智能泵閥系統(tǒng)在系統(tǒng)運(yùn)行缺陷未修復(fù)的工況下運(yùn)行不但效率顯著下降，零部件的可靠性和使用壽命也顯著降低。因此，從長(zhǎng)周期運(yùn)行和高效運(yùn)行的理念出發(fā)，需要保證智能泵閥系統(tǒng)的運(yùn)行穩(wěn)定性。相關(guān)技術(shù)中，尚缺乏智能泵閥系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程之前的系統(tǒng)運(yùn)行缺陷的預(yù)測(cè)流程，而是在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)行缺陷的狀態(tài)監(jiān)控，導(dǎo)致運(yùn)行平穩(wěn)性難以獲得保證。

發(fā)明內(nèi)容

為了至少克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本申請(qǐng)的目的在于提供一種智能泵閥系統(tǒng)性能仿真處理方法及云計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)。

第一方面，本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N智能泵閥系統(tǒng)性能仿真處理方法，應(yīng)用于云計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)，所述方法包括：

響應(yīng)針對(duì)目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)的性能仿真任務(wù)，基于所述性能仿真任務(wù)所對(duì)應(yīng)的仿真任務(wù)特征對(duì)所述目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)的智能泵閥元素進(jìn)行性能仿真，獲得所述目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)的在線性能仿真數(shù)據(jù)，所述仿真任務(wù)特征包括多個(gè)指定的性能仿真指標(biāo)；

對(duì)所述目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)的在線性能仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)行缺陷預(yù)測(cè)，輸出所述目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)運(yùn)行缺陷分布；

基于所述系統(tǒng)運(yùn)行缺陷分布對(duì)所述目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)行程序預(yù)修復(fù)配置。

在第一方面的一種可能的實(shí)施方式中，所述對(duì)所述目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)的在線性能仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)行缺陷預(yù)測(cè)，輸出所述目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)運(yùn)行缺陷分布的步驟，包括：

將所述目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)的在線性能仿真數(shù)據(jù)輸入到預(yù)先訓(xùn)練的系統(tǒng)運(yùn)行缺陷預(yù)測(cè)模型中，獲得所述目標(biāo)智能泵閥系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的系統(tǒng)運(yùn)行缺陷分布，其中，所述系統(tǒng)運(yùn)行缺陷預(yù)測(cè)模型基于預(yù)先搜集的在線性能仿真訓(xùn)練數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的先驗(yàn)系統(tǒng)運(yùn)行缺陷進(jìn)行訓(xùn)練，并基于預(yù)先搜集的模板在線性能仿真數(shù)據(jù)序列和一種或多種非缺陷特征衍生模式進(jìn)行模型效果驗(yàn)證后獲得；

其中，所述方法還包括：

獲取模板在線性能仿真數(shù)據(jù)序列與待進(jìn)行模型效果驗(yàn)證的系統(tǒng)運(yùn)行缺陷預(yù)測(cè)模型；

依據(jù)一種或多種非缺陷特征衍生模式對(duì)所述模板在線性能仿真數(shù)據(jù)序列進(jìn)行非缺陷特征衍生擴(kuò)充，輸出第一目標(biāo)數(shù)量的模板擴(kuò)充性能仿真數(shù)據(jù)序列，其中，每種所述非缺陷特征衍生模式對(duì)應(yīng)于至少一個(gè)所述模板擴(kuò)充性能仿真數(shù)據(jù)序列；

基于所述系統(tǒng)運(yùn)行缺陷預(yù)測(cè)模型對(duì)所述模板在線性能仿真數(shù)據(jù)序列以及所述第一目標(biāo)數(shù)量的所述模板擴(kuò)充性能仿真數(shù)據(jù)序列分別進(jìn)行系統(tǒng)運(yùn)行缺陷預(yù)測(cè)，輸出每個(gè)所述模板擴(kuò)充性能仿真數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)的第一預(yù)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行缺陷分布以及所述模板在線性能仿真數(shù)據(jù)序列對(duì)應(yīng)的第二預(yù)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行缺陷分布；

確定所述第一預(yù)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行缺陷分布與所述第二預(yù)測(cè)系統(tǒng)運(yùn)行缺陷分布的匹配度，依據(jù)所述匹配度確定所述系統(tǒng)運(yùn)行缺陷預(yù)測(cè)模型的模型預(yù)測(cè)效果值；