[發明專利]一種用于數據分析的大數據喜好推薦系統

在審

• 申請號: 202210792436.3
• 申請日: 2022-07-07
• 公開（公告）號: CN115168713A
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 練明;桑李;李翠玲
• 申請（專利權）人: 南京聚之貝信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06K9/62;G06Q30/06
• 代理公司: 南京鑫之航知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32410
• 代理人: 汪慶朋

1.一種用于數據分析的大數據喜好推薦系統，包括，其特征在于：包括：

客戶使用端(100)，與數據庫(200)連接，用于在安裝在客戶的移動終端上進行用戶部分的信息收集和處理；

數據庫(200)，與客戶使用端(100)和服務器端(300)連接，用于對客戶使用端的信息進行提取、分析匯總、歸類后再進行存儲；

服務器端(300)，與數據庫(200)連接，用于分析用戶喜好并根據喜好類型為用戶進行定時消息推送。

2.根據權利要求1所述的用于數據分析的大數據喜好推薦系統，其特征在于：所述客戶使用端(100)包括：

賬號建檔模塊(110)，用于用戶建立賬號并在建立賬號時從不同軟件上驗證登錄個人信息；

信息調用模塊(120)，與賬號建檔模塊(110)連接，用于用戶通過登錄個人信息，訪問不同的軟件并調用瀏覽記錄；

數據存儲模塊(130)，與賬號建檔模塊(110)連接，用于臨時存儲用戶數據信息；

數據上傳模塊(140)，與數據存儲模塊(130)和數據庫(200)連接，用于上傳用戶數據信息至數據庫(200)。

3.根據權利要求1所述的用于數據分析的大數據喜好推薦系統，其特征在于：數據庫(200)包括：

數據收集模塊(210)，用于根據數據庫(200)進行對用戶數據信息進行收集；

數據提取模塊(220)，用于對收集的數據進行數據的提取；

數據分析模塊(230)，用于根據提取后的數據，進行數據分析；

數據歸類存儲模塊(240)，用于對分析后的數據進行匯總、歸類并存儲。

4.根據權利要求1所述的用于數據分析的大數據喜好推薦系統，其特征在于：服務器端(300)包括：

大數據分析模塊(310)，與數據歸類存儲模塊(240)連接，用于對歸類存儲的用戶數據信息進行大數據分析；

數據推薦模塊(320)，用于對分析后的用戶數據為用戶做進行相應的喜好推薦。

5.根據權利要求2所述的用于數據分析的大數據喜好推薦系統，其特征在于：所述客戶使用端(100)用戶建立的賬號信息需要用戶進行密碼登錄驗證。

6.根據權利要求2所述的用于數據分析的大數據喜好推薦系統，其特征在于：所述數據上傳模塊(140)定期對用戶數據信息進行更新，并將更新的用戶數據信息及時上傳至數據庫(200)，所述數據庫(200)的用戶數據信息及時更新并供服務器端(300)實時調取。

7.根據權利要求3所述的用于數據分析的大數據喜好推薦系統，其特征在于：所述數據推薦模塊(320)采用瀏覽相似度算法進行推薦，包括如下步驟：

S1、提取在同一瀏覽時間段內的不同軟件下的兩類信息瀏覽相似度l(u，v)；

l(u，v)＝exp(||g(u_i)-g(u_j)||₂)

其中，||g(u_i)-g(u_j)||₂為信息u_i和信息u_j類型向量的差值二范式；

S2、提取在同一瀏覽時間段內的不同媒體類型的兩類信息瀏覽相似度；

其中，N(u_i)、N(u_j)分別為信息u_i和信息u_j的相似元素，d(u_i)、d(u_j)分別為d(u_i)、d(u_j)為信息u_i和信息u_j的包含領域；

S3、選擇在同一時間段內推薦信息的集合；