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[發(fā)明專利]一種基于軌跡重預(yù)測的自動(dòng)駕駛車輛運(yùn)動(dòng)規(guī)劃方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202210792123.8 申請日: 2022-07-05
公開(公告)號: CN114954533A 公開(公告)日: 2022-08-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 吳新開;陳恒威;王朋成;張少偉;高鑫 申請(專利權(quán))人: 北京航空航天大學(xué)
主分類號: B60W60/00 分類號: B60W60/00;B60W50/00
代理公司: 北京華仁聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11588 代理人: 王雪芹
地址: 100191*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 軌跡 預(yù)測 自動(dòng) 駕駛 車輛 運(yùn)動(dòng) 規(guī)劃 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于軌跡重預(yù)測的自動(dòng)駕駛車輛運(yùn)動(dòng)規(guī)劃方法,其特征在于,包括:

確定預(yù)設(shè)的特征,并對所述預(yù)設(shè)的特征進(jìn)行預(yù)處理;

確定深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測未來時(shí)域Δtfut內(nèi)的其他車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡;

建立所述未來時(shí)域Δtfut內(nèi)的多維空間占用柵格網(wǎng)絡(luò)圖;

對軌跡對進(jìn)行沖突行為檢查,篩選并記錄具有沖突行為的軌跡對相關(guān)信息;

對篩選出的具有沖突行為的軌跡對進(jìn)行重新預(yù)測;

根據(jù)重新預(yù)測的結(jié)果規(guī)劃車輛運(yùn)動(dòng)路徑。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定預(yù)設(shè)的特征,并對所述預(yù)設(shè)的特征進(jìn)行預(yù)處理包括:

所述預(yù)設(shè)的特征包括以下之一或者組合:

縱向位置x,橫向位置y、速度v、加速度a、偏航角yaw、與前車間距df、前車種類Tf、道路類型R;

所述預(yù)處理包括:

將所述前車種類Tf、所述道路類型R數(shù)值化表示并對周圍所有車輛的歷史行駛信息總和past作標(biāo)準(zhǔn)化處理。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)的特征滿足以下關(guān)系:

其中,n代表車輛編號,N代表周圍車輛總數(shù),依次分別代表編號為n的車輛在t時(shí)刻的縱向位置、橫向位置、速度、加速度、偏航角、與前車間距、前車種類和道路類型,Δtpast代表設(shè)定的歷史時(shí)間,pastn表示Δtpast時(shí)間段內(nèi)編號為n的車輛行駛信息的向量化表示,t0表示當(dāng)前時(shí)刻,past表示周圍所有車輛的歷史行駛信息總和。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測未來時(shí)域Δtfut內(nèi)的其他車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡包括:

編號為n的車輛未來時(shí)域的運(yùn)動(dòng)軌跡pren為:

其中,Xn,Yn分別為編號為n的車輛在未來時(shí)域Δtfut內(nèi)縱向和橫向位置的向量化表示,Actionm代表其他車駕駛行為,M代表預(yù)設(shè)的離散的駕駛行為的個(gè)數(shù),m為預(yù)設(shè)的離散的駕駛行為的編號,Model()代表不同Actionm對應(yīng)的預(yù)測模型。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述建立所述未來時(shí)域Δtfut內(nèi)的多維空間占用柵格網(wǎng)絡(luò)圖包括:

將所述其他車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡映射到多維空間占用柵格圖MSOGM中;

對映射的軌跡點(diǎn)進(jìn)行高斯噪聲處理。

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1、專利原文基于中國國家知識產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

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