[發(fā)明專利]一種基于軌跡重預(yù)測的自動(dòng)駕駛車輛運(yùn)動(dòng)規(guī)劃方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202210792123.8 | 申請日: | 2022-07-05 |
| 公開(公告)號: | CN114954533A | 公開(公告)日: | 2022-08-30 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 吳新開;陳恒威;王朋成;張少偉;高鑫 | 申請(專利權(quán))人: | 北京航空航天大學(xué) |
| 主分類號: | B60W60/00 | 分類號: | B60W60/00;B60W50/00 |
| 代理公司: | 北京華仁聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11588 | 代理人: | 王雪芹 |
| 地址: | 100191*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 軌跡 預(yù)測 自動(dòng) 駕駛 車輛 運(yùn)動(dòng) 規(guī)劃 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種基于軌跡重預(yù)測的自動(dòng)駕駛車輛運(yùn)動(dòng)規(guī)劃方法,其特征在于,包括:
確定預(yù)設(shè)的特征,并對所述預(yù)設(shè)的特征進(jìn)行預(yù)處理;
確定深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測未來時(shí)域Δtfut內(nèi)的其他車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡;
建立所述未來時(shí)域Δtfut內(nèi)的多維空間占用柵格網(wǎng)絡(luò)圖;
對軌跡對進(jìn)行沖突行為檢查,篩選并記錄具有沖突行為的軌跡對相關(guān)信息;
對篩選出的具有沖突行為的軌跡對進(jìn)行重新預(yù)測;
根據(jù)重新預(yù)測的結(jié)果規(guī)劃車輛運(yùn)動(dòng)路徑。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定預(yù)設(shè)的特征,并對所述預(yù)設(shè)的特征進(jìn)行預(yù)處理包括:
所述預(yù)設(shè)的特征包括以下之一或者組合:
縱向位置x,橫向位置y、速度v、加速度a、偏航角yaw、與前車間距df、前車種類Tf、道路類型R;
所述預(yù)處理包括:
將所述前車種類Tf、所述道路類型R數(shù)值化表示并對周圍所有車輛的歷史行駛信息總和past作標(biāo)準(zhǔn)化處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)的特征滿足以下關(guān)系:
其中,n代表車輛編號,N代表周圍車輛總數(shù),依次分別代表編號為n的車輛在t時(shí)刻的縱向位置、橫向位置、速度、加速度、偏航角、與前車間距、前車種類和道路類型,Δtpast代表設(shè)定的歷史時(shí)間,pastn表示Δtpast時(shí)間段內(nèi)編號為n的車輛行駛信息的向量化表示,t0表示當(dāng)前時(shí)刻,past表示周圍所有車輛的歷史行駛信息總和。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于預(yù)測未來時(shí)域Δtfut內(nèi)的其他車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡包括:
編號為n的車輛未來時(shí)域的運(yùn)動(dòng)軌跡pren為:
其中,Xn,Yn分別為編號為n的車輛在未來時(shí)域Δtfut內(nèi)縱向和橫向位置的向量化表示,Actionm代表其他車駕駛行為,M代表預(yù)設(shè)的離散的駕駛行為的個(gè)數(shù),m為預(yù)設(shè)的離散的駕駛行為的編號,Model()代表不同Actionm對應(yīng)的預(yù)測模型。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述建立所述未來時(shí)域Δtfut內(nèi)的多維空間占用柵格網(wǎng)絡(luò)圖包括:
將所述其他車輛的運(yùn)動(dòng)軌跡映射到多維空間占用柵格圖MSOGM中;
對映射的軌跡點(diǎn)進(jìn)行高斯噪聲處理。
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