[發明專利]預測模型構建方法、預測方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202210791364.0
• 申請日: 2022-07-07
• 公開（公告）號: CN114862069A
• 公開（公告）日: 2022-08-05
• 發明（設計）人: 肖強智;徐維新;代娜;王淇玉;祝存兄;校瑞香;梁好;段旭輝;李航;黃坤琳
• 申請（專利權）人: 成都信息工程大學
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 梁韜

1.一種預測模型構建方法，其特征在于，包括：

在預設牧草衰敗期內，每隔預設時間間隔獲取刈割后的第一牧草樣方對應的牧草照片，其中，所述牧草照片包括所述第一牧草樣方中的牧草均勻放置在預設大小的紙張上的照片；

統計每張所述牧草照片中的牧草像元數量和紙張像元數量；

基于預設算式，利用所述預設大小、所述第一牧草樣方的面積及所述牧草照片中的所述牧草像元數量和所述紙張像元數量，計算所述第一牧草樣方對應的葉面積指數，其中，所述預設算式包括：

式中，L表示葉面積指數，C₁表示所述牧草像元數量，C₂表示所述紙張像元數量，S₁表示所述預設大小，S₂表示所述第一牧草樣方的面積；

對每個所述預設時間間隔和對應的葉面積指數進行線性回歸，以擬合葉面積指數與時間的關系，得到牧草葉面積指數的預測模型。

2.根據權利要求1所述的預測模型構建方法，其特征在于，一個第二牧草樣方包括第一預設數量的所述第一牧草樣方；

所述在預設牧草衰敗期內，每隔預設時間間隔獲取刈割后的第一牧草樣方對應的牧草照片，包括：

在預設牧草衰敗期內，每隔預設時間間隔從刈割后的第二牧草樣方中隨機選取第二預設數量的第一牧草樣方，并獲取所述第二預設數量的第一牧草樣方中每個第一牧草樣方對應的牧草照片，其中，所述第二預設數量小于所述第一預設數量；

所述對每個所述預設時間間隔和對應的葉面積指數進行線性回歸，以擬合葉面積指數與時間的關系，得到牧草葉面積指數的預測模型，包括：

將所述第二預設數量的第一牧草樣方的葉面積指數的平均值作為所述第二牧草樣方的葉面積指數；

對每個所述預設時間間隔和每個所述預設時間間隔的所述第二牧草樣方對應的葉面積指數進行線性回歸，以擬合葉面積指數與時間的關系，得到牧草葉面積指數的預測模型。

3.根據權利要求1所述的預測模型構建方法，其特征在于，所述在預設牧草衰敗期內，每隔預設時間間隔獲取刈割后的第一牧草樣方對應的牧草照片之后，所述統計每張所述牧草照片中的牧草像元數量和紙張像元數量之前，所述方法還包括：

對每張所述牧草照片進行幾何校正，以將每張所述牧草照片校正為垂直正射照片；

對校正后的每張牧草照片進行亮度調整處理，以凸顯牧草照片中的牧草葉片；

基于預設閾值，對亮度調整處理后的每張牧草照片進行二值化處理，以將牧草照片中的牧草葉片與其他物體區分，得到亮度調整處理后的每張牧草照片對應的第二牧草照片；

所述統計每張所述牧草照片中的牧草像元數量和紙張像元數量，包括：

統計每張所述第二牧草照片中的牧草像元數量和紙張像元數量。

4.根據權利要求1所述的預測模型構建方法，其特征在于，所述對每個所述預設時間間隔和對應的葉面積指數進行線性回歸，以擬合葉面積指數與時間的關系，得到牧草葉面積指數的預測模型，包括：

基于多項式模型，對每個所述預設時間間隔和對應的葉面積指數進行線性回歸，以擬合葉面積指數與時間的關系，得到牧草葉面積指數的預測模型。

5.根據權利要求1或4所述的預測模型構建方法，其特征在于，所述預測模型包括：

式中，L表示葉面積指數，t表示時間。

6.一種預測方法，其特征在于，包括：

獲取用戶輸入的待預測時間，其中，所述待預測時間屬于預設牧草衰敗期內；

將所述待預測時間輸入至牧草葉面積指數的預測模型，得到所述待預測時間對應的牧草葉面積指數，其中，所述預測模型通過權利要求1-5任一項所述的預測模型構建方法得到。