[發明專利]一種題目的題型素養屬性準確提取分析系統及方法

在審

• 申請號: 202210790416.2
• 申請日: 2022-07-05
• 公開（公告）號: CN115168625A
• 公開（公告）日: 2022-10-11
• 發明（設計）人: 林德清;潘嚴武;林信炎;孫保偉;鄭游翔;章洪;譚偉濤;常立志;吳春玲
• 申請（專利權）人: 福建學海密探數據信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/432
• 分類號: G06F16/432;G06F16/45;G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 南昌金軒知識產權代理有限公司 36129
• 代理人: 周麗莎

本發明適用于題目分析技術領域，提供一種題目的題型素養屬性準確提取分析系統，包括：數據收集模塊，所述數據手機模塊用于收集建庫題目數據和待查題目數據；數據分類模塊，所述數據分類模塊用于將題目數據按照素養屬性數量分類；數據儲存模塊，所述數據儲存模塊用于講題目分類后數據儲存建立不同素養屬性題型庫；關鍵信息拆解模塊，用于將題型庫中的題目進行拆解提煉關鍵信息；通過數據收集模塊、數據分析模塊建立數據庫，配合數據收集模塊采集題目信息，并通過關鍵信息拆解模塊拆解題目信息在通過對比模塊進行對比的方式，可對涉及到不同的素養測試的題目進行分析，且將題目信息拆解分析建庫并系統分析的模式有利于對題目的快速分析。

技術領域

本發明屬于題目分析技術領域，尤其涉及一種題目的題型素養屬性準確提取分析系統及方法。

背景技術

試題分析(item analysis)是指根據學生對每一試題的答案，對試卷進行分析研究，并作整體性評價。依據試題試用或正式使用后的結果，分析試題的信度、效度、難度、區別度和客觀性等。其作用是評估試題質量，為今后提高試題編制水平提供反饋信息；發現教學中的問題，作為改進教學的依據。在信息化高速發展的浪潮下，教育領域也已經與科技充分結合并演變出豐富多彩的形式。題型考察素養類型往往因為科目不同而多種多樣，而且一份試題往往設置到多種素養屬性，如高考數學試題是目前考查高中生核心素養水平的重要工具,其中圓錐曲線試題能夠有效考查學生的“邏輯推理”、“直觀想象”和“數學運算”等三個核心素養水平，以測試受試者文化素養，素養類試題有時會同步涉及到不同的素養測試，但是目前缺乏系統的分析素養題型的方法，不能有效進行分析。

如何利用計算機來設計、開發一套可用于測量素養水平的評估工具、充分從測試數據中挖掘信息，對信息素養水平進行科學可靠的評估、提高評估的可信度是十分必要的。

發明內容

本發明實施例提供一種題目的題型素養屬性準確提取分析系統及方法，可對涉及到不同的素養測試的題目進行分析，且將題目信息拆解分析建庫并系統分析的模式有利于對題目的快速分析。

本發明實施例是這樣實現的，一種題目的題型素養屬性準確提取分析系統，包括：

數據收集模塊，所述數據手機模塊用于收集建庫題目數據和待查題目數據；

數據分類模塊，所述數據分類模塊用于將題目數據按照素養屬性數量分類；

數據儲存模塊，所述數據儲存模塊用于講題目分類后數據儲存建立不同素養屬性題型庫；

關鍵信息拆解模塊，所述關鍵信息拆解模塊用于將題型庫中的題目進行拆解提煉關鍵信息，建立不同素養屬性關鍵信息庫；

關鍵信息提取模塊，所述關鍵信息提取模塊用于提取題型關鍵信息；

數據對比模塊，所述數據對比模塊用于將關鍵信息與關鍵信息庫中進行對比，以確定屬于那個關鍵信息庫。

作為本發明的一種優選方案，其中，所述數據收集模塊包括：

手動導入模塊，所述手動導入用于手動載入數據；

圖像識別模塊，所述圖像識別模塊用于通過圖像識別獲取信息；

自動導入模塊，所述自動導入模塊通過爬蟲軟件自動抓取網絡上相關題目信息。

作為本發明的一種優選方案，其中，所述數據儲存模塊包括：

線下儲存模塊，所述線下儲存模塊與數據分類模塊和數據對比模塊連接，用于儲存數據信息，以供沒有網絡的時候使用；

云端儲存模塊，所述云端儲存模塊用于對數據進行備份，防止數據和進程丟失。

作為本發明的一種優選方案，其中，所述關鍵信息拆解模塊包括：

圖像信息拆解模塊，用于拆解分類圖像信息；