[發明專利]一種基于智能微電網的多模態數據處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202210789718.8
• 申請日: 2022-07-06
• 公開（公告）號: CN115118012A
• 公開（公告）日: 2022-09-27
• 發明（設計）人: 廖微;李樞;彭向軍;戴健;王耀輝;徐先超;吳昊;陳勇
• 申請（專利權）人: 中國人民解放軍軍事科學院系統工程研究院
• 主分類號: H02J13/00
• 分類號: H02J13/00
• 代理公司: 北京勁創知識產權代理事務所(普通合伙) 11589
• 代理人: 王闖

本發明公開了一種基于智能微電網的多模態數據處理方法及裝置。該方法包括：采集智能微電網的多模態故障數據，所述多模態故障數據包括文字、圖片、音頻、視頻、地理位置；將所述多模態故障數據上傳至服務器，由所述服務器對所述多模態故障數據進行處理，生成危險預警信息；接收所述服務器發送的危險預警信息。可見，本發明從用戶出發，使其能夠便利的將自己所面臨的電力異常用多媒體數據進行相應描述，并上傳到服務器中，以此作為智能微電網故障識別檢測的數據基礎，及時高效的進行后續保護。

技術領域

本發明涉及處理領域，特別涉及一種基于智能微電網的多模態數據處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質。

背景技術

5G的普及使得人類社會步入了新的發展階段，電子設備遍及國民生活的方方面面，伴隨著智能化時代出現的是迅速增長的電力需求。在這種趨勢下，現有的集中式發電系統結構復雜，成本高，而且遠距離傳輸和高強度運行難以滿足更加多樣化和高質量的供電需求。為了充分利用可再生能源發電技術，分布式的電網模式成為人們的關注熱點。其中，智能微電網是與傳統的集中式電網系統相對的概念。它在傳統的輸配電基礎上，將可再生能源發電技術作為新型分布式電源，通過部署集成能源管理系統(Energy ManagementSystem，EMS)和物聯網技術實現了一種新的環境友好型發電模式，多個分布式電源及相關負載按照一定的拓撲結構組成小型網絡并通過靜態開關關聯至常規電網。

我國的電網發展包括三個主要階段。19世紀末-20世紀50年代，初級階段的電網模式的特點為小機組、小電網、220KW以下輸配電，這種單向的電力流只能提供單一的電力服務，不僅供電可靠性低，經濟性資源優化配置能力也較差。為了解決這種缺陷，第二代電網模式形成。其主要由大機組化石、核電、水電通過超高壓(750KW)輸配電設施組成交直流互聯電網，基本上實現了快速的系統保護和優化控制，對于輸變電設備的故障也能快速排除。由于高度依賴化石能源，第二代電網是一種不可持續的發展模式，互聯電網穩定問題突出，大停電風險仍然存在。第三代微電網結構形成于21世紀，實現了骨干能源與分布式電源結合、傳統化學發電與清潔能源發電結合、大型主干電網與局域網微網結合。這種智能主動的輸配電模式本質上是一種可再生能源優先，因地制宜的多元能源結構，能夠最大幅度的提高能源綜合利用效率，向用戶提供安全、經濟、方便的能源電力服務。

智能微電網技術代表了未來分布式電力能源供應系統的發展趨勢，成為近幾年來國內外研究的熱點。它將可再生能源技術、分布式電源、儲能裝置、能源管理系統和輸配電基礎設施高度集成。既可以看作是電力系統中一個可控制的調度單元，能在數秒內對中央控制系統的指令作出反應。同時也可以看作是針對用戶的可定制電源，以滿足多樣化的用電需求。其智能化主要體現在微電網中采用先進的度量傳感技術監測底層運行數據并進行有效控制，通過模型仿真進行實時分析，合理預測和分配電力。如圖1所示，這一切的控制中樞就是其內部的微網能量管理系統，是保證微網安全運行，有效調度決策的最重要組成部分。

相對于集中式發電來說，智能微電網有兩大優點：(1)發電側智能化。作為大電網的支撐結構，微電網必須實現信息通信和控制調度的智能功能。當大電網負載過高時，微電網通過分布式能源為其補充供電，以分擔整個系統的用電壓力，穩定用電高峰；當大電網負載正常或處于用電低谷時，微電網發揮其儲能作用，由大電網提供系統電力的同時為其充電，從而避免由于用電落差造成的系統故障或資源浪費。同時，作為一個獨立結構，微電網需要能夠智能識別主網可能存在的故障問題，及時切斷連接，保證其自身的正常運轉，并避免整個供電結構陷入死局。(2)用電側智能化。智能微電網包含眾多獨立供電的分布式電源直接服務用戶，并幫助其在不同時段實現科學和安全用電。例如：無人值守地智能充電樁的充電、放電等。此外，微網能量管理系統作為智能控制中樞，也需要及時準確地發現系統中存在的故障，特別是明確分辨是微電網內部故障還是主網故障，針對不同的情形做出對應的調度決策。

然而，現有技術中，當智能微電網用戶面臨電力系統異常或故障時，只能通過電話聯系智能微電網客服的方式進行報修，無法實現快速報修。智能微電網運營端也僅能按照用戶的報修電話記錄電力系統異常或故障，智能微電網在故障檢測方面面臨短板問題。